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公开(公告)号：CN118554925A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410686638.9
申请日：2024-05-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H03K17/04 , H03K17/567
Abstract: 本发明公开了一种具有滞回特性的电源切换电路，包括滞回模块、偏置模块、比较模块、开关组合以及使能控制电路；所述滞回模块，设置为对所述比较模块的输出信号产生电压迟滞量，避免在临界状态时产生振荡；所述偏置模块，设置为向所述比较模块提供偏置电流；所述比较模块，设置为由源端作为输入端的比较器结构；所述开关组合，设置为向输出信号VOUT切换较大的电源电压；所述使能控制电路，设置为在使能信号CE高电平有效时电源切换电路开始正常工作。本发明所设计的电源切换电路在工作电压较低的情况下，仍然保持稳定工作，且功耗低，响应速度快，精度高，翻转阈值电压可调、迟滞宽度可调。
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公开(公告)号：CN118487220A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410582957.5
申请日：2024-05-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种超低功耗的欠压保护电路设计，涉及电源管理电路领域，该电路由耗尽管M1和M6以及其他增强管组成，耗尽管M1、M6采用栅源短接的接法提供稳定的电流偏置，通过增强管M5、M7和M8开启时的电源电压不同来产生迟滞效果；本发明的技术方案，通过阈值电压比较控制不同晶体管导通和关断从而实现电压翻转以及迟滞功能。该电路不需要其他模块提供基准偏置电压，而且避免使用电压比较器，简化电路的同时也减小了工艺失调对欠压保护模块精度与速度的影响，同时本发明使用全MOS晶体管实现，避免了使用电阻，减小了功耗，节省版图面积。本发明欠压保护电路结构简单易于实现，功耗低，并且实现欠压阈值、迟滞宽度可调，满足不同场景下的需求。
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公开(公告)号：CN114842384A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210476817.0
申请日：2022-04-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向6G的触觉模态信号重建方法，此重建方法包括，采集数据样本，构建包含视频和触觉模态信号的数据集；通过利用两种模态信号间的语义关联性，基于深度学习构建具有内在语义关联驱动下的跨模态信号重建模型；使用数据集对跨模态信号重建模型进行训练，直至重建信号质量满足要求或偏差无法继续优化；本发明中为面向6G跨模态应用场景，构建包括视频和触觉的模态数据集VisTouch；基于深度学习技术将具有语义关联性的视频模态信号重建为触觉模态信号；为提升信号重建质量，利用对抗损失与均方误差损失这两类损失函数作为目标函数，并基于VisTouch进行训练，验证了该重建方法的准确性。
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公开(公告)号：CN118554885A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410686637.4
申请日：2024-05-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种双环路CMOS环形振荡器电路，包括第一反相器、第二反相器、施密特触发器、第三反相器、第九晶体管、第十晶体管构成的第一条振荡环路和第一反相器、第二反相器、施密特触发器、第一充放电电容，第一晶体管、第二晶体管、第三晶体管、第四晶体管、第五晶体管、第六晶体管、第七晶体管、第八晶体管构成的第二条振荡环路，两条振荡环路共同产生输出振荡信号，该电路结构输出的振荡信号频率可调节范围宽，占空比易于调节，且电路启动时间短，能满足实际应用的需求。
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公开(公告)号：CN111632381B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010468021.1
申请日：2020-05-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多级优先队列的海克斯棋评估方法，包括：获取当前局面所有棋子的位置信息；将当前下棋方分为进攻方和防守方两类；当前下棋方为进攻方时，选择进攻方的5种优先级类别，并设定优先队列的进攻方排序规则；当前下棋方为防守方时，选择防守方的5种优先级类别，依据规定好的相应优先级类别，确定每个棋子的优先级，存入对应优先级的优先队列中棋子的优先级，并设定优先队列的防守方排序规则；最后按优先级从高到低的顺序，依次从各个优先队列中取出队首元素，直到取出的元素满足筛选函数的要求，将此元素信息作为评估的结果；本发明设计了海克斯棋评估函数，同时提高了评估速度，为海克斯棋评估函数的设计提供了新的思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110321803A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910499090.6
申请日：2019-06-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SRCNN的交通标志识别方法，包括以下步骤：步骤一：对输入的交通标志图像进行图像预处理：将输入的交通标志图像的像素与处理分界点像素进行比较，对于像素小于处理分界点像素的图像，利用基于SRCNN的超分辨率重建算法将输入图像重建为处理分界点像素的图像；对于像素不小于处理分界点像素的图像，利用双线性插值算法缩小为处理分界点像素的图像；步骤二：对Lenet-5卷积神经网络进行训练，得到Lenet-5卷积神经网络模型；步骤三：将步骤一预处理后的交通标志图像输入步骤二得到的Lenet-5神经网络模型进行识别，得到交通标志图像类别。本发明具有能提高低分辨率图像识别准确率且计算量小的优点。
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公开(公告)号：CN110321803B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201910499090.6
申请日：2019-06-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/58 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于SRCNN的交通标志识别方法，包括以下步骤：步骤一：对输入的交通标志图像进行图像预处理：将输入的交通标志图像的像素与处理分界点像素进行比较，对于像素小于处理分界点像素的图像，利用基于SRCNN的超分辨率重建算法将输入图像重建为处理分界点像素的图像；对于像素不小于处理分界点像素的图像，利用双线性插值算法缩小为处理分界点像素的图像；步骤二：对Lenet‑5卷积神经网络进行训练，得到Lenet‑5卷积神经网络模型；步骤三：将步骤一预处理后的交通标志图像输入步骤二得到的Lenet‑5神经网络模型进行识别，得到交通标志图像类别。本发明具有能提高低分辨率图像识别准确率且计算量小的优点。
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公开(公告)号：CN118677432A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411012283.1
申请日：2024-07-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H03K19/017 , H03K19/20
Abstract: 本发明公开了一种负压电平移位电路，包括钳位电路、电平移位主体电路、输出整形电路；所述钳位电路，设置为对输入电源VEE进行钳位；所述电平移位主体电路，设置为将输入的高低电平信号INN、INP转变为不同电平的输出；所述输出整形电路，设置为对所述电平移位电路输出信号进行整形输出。本发明所述的负压电平移位电路，结构简单容易实现并且输出稳定可以调节，响应速度快，精度高。
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公开(公告)号：CN114842384B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210476817.0
申请日：2022-04-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种面向6G的触觉模态信号重建方法，此重建方法包括，采集数据样本，构建包含视频和触觉模态信号的数据集；通过利用两种模态信号间的语义关联性，基于深度学习构建具有内在语义关联驱动下的跨模态信号重建模型；使用数据集对跨模态信号重建模型进行训练，直至重建信号质量满足要求或偏差无法继续优化；本发明中为面向6G跨模态应用场景，构建包括视频和触觉的模态数据集VisTouch；基于深度学习技术将具有语义关联性的视频模态信号重建为触觉模态信号；为提升信号重建质量，利用对抗损失与均方误差损失这两类损失函数作为目标函数，并基于VisTouch进行训练，验证了该重建方法的准确性。
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公开(公告)号：CN111632381A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010468021.1
申请日：2020-05-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多级优先队列的海克斯棋评估方法，包括：获取当前局面所有棋子的位置信息；将当前下棋方分为进攻方和防守方两类；当前下棋方为进攻方时，选择进攻方的5种优先级类别，并设定优先队列的进攻方排序规则；当前下棋方为防守方时，选择防守方的5种优先级类别，依据规定好的相应优先级类别，确定每个棋子的优先级，存入对应优先级的优先队列中棋子的优先级，并设定优先队列的防守方排序规则；最后按优先级从高到低的顺序，依次从各个优先队列中取出队首元素，直到取出的元素满足筛选函数的要求，将此元素信息作为评估的结果；本发明设计了海克斯棋评估函数，同时提高了评估速度，为海克斯棋评估函数的设计提供了新的思路。
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