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公开(公告)号:CN119183131A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411236723.1
申请日:2024-09-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04B7/0413 , H04W4/40 , H04W52/02
Abstract: 本发明公开了一种去蜂窝mMIMO系统中无人机能量收发和轨迹设计的优化方法,包括建立CF‑mMIMO系统模型,定义优化目标函数,以最大化系统的吞吐量,在保证所述UVA续航的同时确保不同所述移动用户之间的通信公平性,选择基于通信辅助的DQN算法模型解决优化问题,获得最佳UAV能量收发和轨迹分配的方案;该去蜂窝mMIMO系统中无人机能量收发和轨迹设计的优化方法,在满足UAV能量限制和充放电时隙约束下最大化系统的吞吐量,提高UAV的续航能力,同时保证移动用户的通信公平性,这种智能决策机制使得系统能够自适应地应对各种复杂场景,提高了系统的鲁棒性和灵活性,从而最大化其续航时间并提升系统的整体通信性能。
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公开(公告)号:CN119093983A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411174228.2
申请日:2024-08-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SDP连续凸优化车联网通感算融合智能波束形成方法,属于通信技术领域,包括以下步骤:步骤一、在空天地海一体化场景下,去蜂窝车联网通感算一体化系统的通感算融合智能波束成形方案,构建多移动节点的系统模型框架;步骤二、以最大化感知信噪比为目标,以通信信干噪比大于一定阈值、波束成形功率约束和计算时延为约束,建立波束成形优化函数;步骤三、通过重新定义波束形成变量为矩阵形式,引入新的约束条件,使用凸优化工具求解,以获得最优波束形成向量,从而最大化信号噪声比,本发明在车联网场景下,开发智能波束成形技术,适应多用户动态环境,实时优化通信感知服务,实现波束最优配置。
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