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公开(公告)号:CN107595306A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201710722181.2
申请日:2017-08-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/18 , G08B21/06 , A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号分析的疲劳驾驶预警系统,包括:脑电采集子系统,用于采集获得脑电模拟信号,及预处理获得和传输脑电数字信号;脑电分析子系统,用于对脑电数字信号进行特征提取和分析,进行时域波形显示;利用SVM多分类识别算法对脑电数字信号进行识别,获得和传输由驾驶员所处的驾驶状态分散等级的分类结果;驾驶预警子装置,包括智能预警手环,用于根据驾驶员所处的驾驶状态分散等级进行预警控制;车载监视装置,用于根据驾驶员所处的驾驶状态分散等级进行预警控制。本发明利用脑电信号进行分类识别,判断车载监视驾驶员处于重度分散状态,并进行预警作用,判断精度高,预警及时,携带方便,易于操作,具有较高的实用价值。
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公开(公告)号:CN109840667A
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201810492241.0
申请日:2018-05-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/20 , A61B5/0476 , A61B5/16
Abstract: 本发明设计了一种基于脑电信号的二维心理坐标式过程性教学评价系统,可利用便携式脑电采集设备实时采集学生脑电信号,并基于脑电波段功率值法与本征模函数样本熵值法计算学生的注意力及愉悦度信息,并以注意力-愉悦度二维坐标图的形式,通过课堂实时显示装置实时显示班级学生的学习状态。本发明还将注意力-愉悦度二维坐标图划分为“积极主动”、“兴趣驱动”、“价值驱动”、“消极被动”以及“异常现象”五大区域,并以此为依据计算学生课堂表现得分及教师授课得分。通过对师生得分情况的长期收集与分析,来反映学生学习状态的波动情况,还能为教师教学模式的探索、教育教学的改革提供科学有力的参考。
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公开(公告)号:CN107661107A
公开(公告)日:2018-02-06
申请号:CN201710702814.3
申请日:2017-08-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种脚环及应用方法,设备用于老年人的健康监测以及康复治疗。脚环分为无线传感器以及软件上位机两个部分,其中无线传感器采集脚踝部分的血氧饱和度、脉搏以及体表温度等信息,并通过无线传输技术,实现信号数据的共享;软件上位机部分用于信息的图形化显示,并集成了智能分析算法,最终给出健康评估报告。相比其他一下健康监测产品,本发明在安全性,准确性以及便携性有着明显的优势。在安全性方面,本设计采集用被动式采集方法,适用于老年人群的长期循环监测。在准确性方面,本发明在信号采集方面有很高的精确性,分析过程更为高效,结果评估更为准确。在便携性方面,产品的工业设计符合人体的脚踝结构。
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