公开(公告)号：CN109933425A

公开(公告)日：2019-06-25

申请号：CN201910094890.X

申请日：2019-01-31

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 付雄 ,  张从越 ,  邓松 ,  王俊昌 ,  程春玲

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的云计算虚拟机放置方法，可应用于云计算的迁移优化问题。本发明针对目前基于云计算的虚拟机迁移产生的能耗过高且迁移之后各个物理主机负载相对不均衡所带来的云数据中心负载压力过大，成本急剧升高的问题，采用改进蚁群算法进行迁移优化，提出负载均衡因子与能源消耗函数分别衡量物理主机的负载均衡度与能源消耗，根据蚁群算法，设置合适的信息素浓度，由信息素浓度确定状态转移概率，根据状态转移概率用轮盘赌确定下一个虚拟机，得出一次循环的结果，更新信息素。之后对该循环过程进行迭代，找出近似最优解。这样既可以保证能耗降低也可以保证各个物理主机之间负载均衡，对降低数据中心的负载压力有很大作用。

公开(公告)号：CN109933425B

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN201910094890.X

申请日：2019-01-31

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 付雄 ,  张从越 ,  邓松 ,  王俊昌 ,  程春玲

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的云计算虚拟机放置方法，可应用于云计算的迁移优化问题。本发明针对目前基于云计算的虚拟机迁移产生的能耗过高且迁移之后各个物理主机负载相对不均衡所带来的云数据中心负载压力过大，成本急剧升高的问题，采用改进蚁群算法进行迁移优化，提出负载均衡因子与能源消耗函数分别衡量物理主机的负载均衡度与能源消耗，根据蚁群算法，设置合适的信息素浓度，由信息素浓度确定状态转移概率，根据状态转移概率用轮盘赌确定下一个虚拟机，得出一次循环的结果，更新信息素。之后对该循环过程进行迭代，找出近似最优解。这样既可以保证能耗降低也可以保证各个物理主机之间负载均衡，对降低数据中心的负载压力有很大作用。