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公开(公告)号：CN118468876A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202311658133.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于深度学习领域，公开了一种基于用户线上文本以及深度学习的情绪检测方法，该方法服务于四分类任务，由于分类标签之间语义关联较为密切，本发明从两个方面充分挖掘用户线上发布的所有文本所蕴含的信息，一方面，通过计算用户发布帖子之间情感向量的差值及相关词汇的变化大小，将其与原始文本拼接作为用户心理变化的描述，另一方面，统计用户在树洞以及非树洞论坛中发布的帖子，将其作为计算“用户含有树洞效应”特征向量的原始输入，由此分别得到基于用户心理变化以及树洞效应的特征向量，将二者拼接输入至分类层得到预测结果，以此实现较高的分类准确率。
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公开(公告)号：CN117808104B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410226614.5
申请日：2024-02-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06F40/30
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，公开了一种面向热点话题的基于自监督表示学习的观点挖掘方法，包括：获取文本语料库并进行数据预处理；语料中的文本用词袋模型进行表示；对文档的词袋表示进行数据增强得到成对的相似文档向量表示；将成对的相似文档向量表示输入编码器网络得到输出，作为输入文档的观点分布的向量表示；从狄利克雷分布中采样获得观点分布的先验；最小化编码器网络输出的不变性、方差、协方差正则化损失和狄利克雷先验分布对齐的先验损失，以此进行模型的训练。本发明利用自监督学习的优势，得到了文档的观点表示，获得了高质量的观点，挖掘出了多样的观点表示。
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公开(公告)号：CN111243211A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010149229.7
申请日：2020-03-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G08B13/196 , G07C9/00
Abstract: 本发明提供一种基于蓝牙的酒店防盗系统，包括嵌入式控制器、无线监控摄像头、蓝牙电子锁、控制终端和移动终端，嵌入式控制器设于防盗房间内，蓝牙电子锁设于防盗物品上，无线监控摄像头设置于防盗房间门口并与控制终端无线通讯，移动终端在注册后获取用户ID，提交开关锁请求；嵌入式控制器将请求信息传至控制终端，接收到控制终端的确认信息后发送开关锁指令给蓝牙电子锁；控制终端发送确认信息给嵌入式控制器；蓝牙电子锁在接收嵌入式控制器的开关锁指令后，实现开关锁。该系统能够实现较好的酒店内物品的防盗管理，提高酒店各房间内物品的安全性，进一步能够分别实现对酒店物品组与用户物品组的防盗管理，更加方便管理。
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公开(公告)号：CN117708336A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410160917.1
申请日：2024-02-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/205 , G06F40/30 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06N3/0455 , G06N3/0495 , G06N3/096 , G06N5/045
Abstract: 本发明属于情感分析技术领域，涉及一种基于主题增强和知识蒸馏的多策略情感分析方法；包括对数据集进行预处理获得真实文本；将真实文本中句子使用词袋模型表示成句子词袋表示并作为主题模型的输入，生成主题嵌入表示；将真实文本作为BERT‑base模型的输入获得句子向量表示，通过12层编码器生成12维包含语义信息的特征向量，将主题嵌入表示与特征向量结合，得到包含语义信息和主题信息的句子向量，完成教师模型训练；通过三种蒸馏策略及分类目标损失，对学生模型进行训练，将待分析的数据集输入训练好的学生模型中，得到分类结果；相比现有的情感分析模型，本发明具有更高的分类准确性和模型可解释性，降低模型时延，压缩网络参数。
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公开(公告)号：CN117592101A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311550724.9
申请日：2023-11-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链、数据安全保护技术领域，公开了一种基于新型区块链结构的医疗数据细粒度安全共享方法，包括：步骤1、系统初始化；初始化完成后，监管联合体向数据共享链发布公共参数；步骤2、用户注册；步骤3、数据认证与发布；步骤4、索引分布式存储：步骤5、提交搜索请求；步骤6、并行搜索；步骤7、混合共识；步骤8、数据解密。本发明改善单一区块链结构对相同数据、任务的冗余存储与计算开销，避免了资源浪费，改进传统共识机制的缺陷；形成一种局部共识到全局共识的混合共识机制、联盟链与公有链相结合的区块链架构，充分发挥区块链技术的优势，能够有效保护患者隐私，实现医疗场景下安全、高效、可控的数据共享。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112649002B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011441765.0
申请日：2020-12-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开的一种基于边缘计算的野保无人机监测系统，包括无人机、图像数据采集设备、地面基站三个部分，通过在生态保护区中布置监控设备监测野生动物的出没区域及生活习性，指派无人机组前往监控设备处收集数据并对通过边缘计算设备进行处理，将部分有效数据保存并在返程后上传至数据中心，根据处理后的图像信息，由改进的基于参考点的快速非支配排序方法动态地规划巡航的路径；在巡航结束后根据野生动物的监测状况，重新规划返回路线，决定各个监控设备的开启与关闭，减少不必要的能耗，并对受损设备状态进行评估，上报检修流程，做到森林园区巡航面积最大化，实时监测生物多样性，对生态状况和动态变化监测建立生态监测评估基础数据库。
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公开(公告)号：CN119598475B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510140022.6
申请日：2025-02-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/57 , G06F11/3604
Abstract: 本发明公开了一种智能合约的细粒度漏洞检测方法、系统、装置及存储介质，属于智能合约漏洞检测技术领域。方法包括获取包括若干语句的待检测智能合约代码数据；根据语句的节点类型遍历待检测智能合约代码数据生成代码控制流集合；将代码控制流集合输入提示模版中得到各代码控制流对应的提示文本嵌入序列；将各代码控制流对应的提示文本嵌入序列输入残差网络中，经过残差重参数化操作转换为重参数化嵌入序列；将重参数化嵌入序列输入细粒度漏洞检测模型，得到待检测智能合约的漏洞集合，对各代码控制流对应的漏洞进行评分计算，并按评分计算结果进行排序得到细粒度漏洞检测结果。本发明实现检测存在漏洞的代码控制流，得到细粒度漏洞检测结果。
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公开(公告)号：CN119201753B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411697756.6
申请日：2024-11-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/362
Abstract: 本发明公开了一种基于代码变更集的离散重构编码故障定位方法，属于人工智能及信息检索领域，所述故障定位方法使用故障定位模型进行定位，所述故障定位模型包括代码语义学习模块、故障报告学习模块和故障报告‑代码匹配模块；相比传统的故障定位方法，本方法在对代码的编码阶段根据不同代码句的功能对其进行强监督引导，同时尽可能量化并减小了编码阶段的语义损失，离散的编码形式也加强了模型泛化能力。
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公开(公告)号：CN118821205B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410789254.X
申请日：2024-06-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/9537
Abstract: 本发明涉及一种基于混合差分隐私的区域计数查询方法及系统，属于数据安全技术领域。方法包括：用户根据自身所在位置、所在的子区域大小以及隐私预算计算扰动参数，根据所述扰动参数，将扰动后的位置信息上传到用户所在子区域对应的分位置收集中心；分位置收集中心统计自己管辖子区域内的用户数量并进行扰动保护，将所述扰动后的子区域计数值上传到总位置收集中心；总位置收集中心对各分位置收集中心上传的扰动后的子区域计数值进行合法性检查和修正，向外提供区域计数查询服务。本方法保护了用户的位置隐私，提高了查询结果的精度，能够向查询用户提供较高精度的区域计数查询服务。
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公开(公告)号：CN118656123A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410790534.2
申请日：2024-06-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F8/74
Abstract: 本发明涉及一种用于生成对抗样本的脆弱代码段搜索方法，涉及面向预训练编程语言模型的对抗攻击领域。本方法首先通过各方法在调用链中的位置为其分配初始搜索优先级；然后根据搜索过程中识别的脆弱代码行为，使用代码行为图来指导各方法调用优先级的调整量。本方法使用代码调用链及行为图来形象化表示代码行为及方法间的调用关系，通过从遍历过程中获取知识，动态地调整各方法在遍历中的优先级，使更有可能包含脆弱代码段的函数被优先搜索，从而降低替换点搜索过程中的模型访问次数，减少了搜索的时间开销。
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