-
公开(公告)号:CN103259663A
公开(公告)日:2013-08-21
申请号:CN201310166062.5
申请日:2013-05-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是给出一种云计算环境下的用户统一认证方法,主要用于解决云环境下用户登录云平台和在云平台上进行相关操作的认证问题,保证认证的可靠性及只有认证过的用户的才能操作相应的云资源,用户的合法性在进入云环境之前要通过可靠的认证,所提出的框架提供了统一用户管理,互相认证及一次登录即可访问所有应用服务的功能,用户需要经过与服务器之间进行相互认证,认证通过后认证服务器生成标识认证成功的凭证,然后发送给客户端,客户端收到认证服务器端的会话密钥后就去访问相应的云应用程序,云应用程序通过与认证服务器之间的交互来检查用户提供的凭证的合法性,如果合法就查看用户是否有访问权限,如果有,用户就可以访问相应的服务。
-
公开(公告)号:CN104394483A
公开(公告)日:2015-03-04
申请号:CN201410650766.4
申请日:2014-11-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/63 , H04N21/643 , H04N21/647
Abstract: 一种互联网视频点播系统中的流量本地化优化处理方法,包括:节点周期性的向Tracker服务器汇报自身的网络状况、IP地址以及播放进度、位图。Tracker服务器根据所述节点的请求,选择同一地区的节点形成列表发送给所述节点,所述节点通过解析peerList中节点的位图,选择具有所请求数据块的6个节点,同时对此6个节点发送连接请求,直到第一个节点响应,然后与响应的节点进行数据传输。如果本地节点不足以保证流媒体流畅播放时,节点向Tracker服务器请求非本地节点进行P2P共享。在尽量保证流量本地化的同时,通过合理的加入非本地化节点支持,减少FLASH P2P视频点播系统中用户接收点播节目时的时延,提高视频播放流畅度,并大量减少运营商主干网络的流量压力。
-
公开(公告)号:CN104394483B
公开(公告)日:2017-09-19
申请号:CN201410650766.4
申请日:2014-11-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/63 , H04N21/643 , H04N21/647
Abstract: 一种互联网视频点播系统中的流量本地化优化处理方法,包括:节点周期性的向Tracker服务器汇报自身的网络状况、IP地址以及播放进度、位图。Tracker服务器根据所述节点的请求,选择同一地区的节点形成列表发送给所述节点,所述节点通过解析peerList中节点的位图,选择具有所请求数据块的6个节点,同时对此6个节点发送连接请求,直到第一个节点响应,然后与响应的节点进行数据传输。如果本地节点不足以保证流媒体流畅播放时,节点向Tracker服务器请求非本地节点进行P2P共享。在尽量保证流量本地化的同时,通过合理的加入非本地化节点支持,减少FLASH P2P视频点播系统中用户接收点播节目时的时延,提高视频播放流畅度,并大量减少运营商主干网络的流量压力。
-
公开(公告)号:CN104079574B
公开(公告)日:2017-04-12
申请号:CN201410311896.5
申请日:2014-07-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是给出一种云环境下基于属性和同态混合加密的用户隐私保护方法,主要用于解决云环境下用户隐私的安全问题。首先用户将自己的信息发送给云服务提供商,由云服务提供商对用户隐私进行分类。其次,用户对不同的类别采用不同的加密方式,即同态加密方式和基于属性的加密方式。用户通过同态加密方式来保证重要隐私信息更难泄露或被人窃取,并且用户可对自己的隐私信息进行运算;通过基于属性的加密方式来保证一定的网络资源与其他用户共享。最后,用户下载密文进行解密。通过这种混合加密的方式,更加保证了用户数据隐私的安全性。同时,方便了用户对自己重要业务数据的操作。另外,加解密的效率也得到了一定的提升。
-
公开(公告)号:CN104079574A
公开(公告)日:2014-10-01
申请号:CN201410311896.5
申请日:2014-07-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是给出一种云环境下基于属性和同态混合加密的用户隐私保护方法,主要用于解决云环境下用户隐私的安全问题。首先用户将自己的信息发送给云服务提供商,由云服务提供商对用户隐私进行分类。其次,用户对不同的类别采用不同的加密方式,即同态加密方式和基于属性的加密方式。用户通过同态加密方式来保证重要隐私信息更难泄露或被人窃取,并且用户可对自己的隐私信息进行运算;通过基于属性的加密方式来保证一定的网络资源与其他用户共享。最后,用户下载密文进行解密。通过这种混合加密的方式,更加保证了用户数据隐私的安全性。同时,方便了用户对自己重要业务数据的操作。另外,加解密的效率也得到了一定的提升。
-
-
-
-