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公开(公告)号：CN117289135A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311208215.8
申请日：2023-09-19
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种基于ACNN‑Mogrifier LSTM‑MMD的锂电池剩余使用寿命预测，包括以下步骤：S1、理论基础：鲸鱼优化算法‑变分模态分解、皮尔逊相关系数、CNN、注意力机制、Mogrifier LSTM和最大均值差异；S2、预测模型构建：实验数据集介绍和模型预测流程；所述实验数据集介绍包括以下步骤：基于单源域的锂电池RUL预测实验数据和基于多源域的锂电池RUL预测实验数据；S3、实验验证：WOA‑VMD、基于单源域电池RUL预测和基于多源域电池RUL预测。发明提供一种基于ACNN‑MogrifierLSTM‑MMD的锂电池剩余使用寿命预测，使用Mogrifier LSTM神经网络来估计源域和目标域的容量值，通过估计的容量值与实际的容量值计算出源域和目标域的损失函数。将损失函数与计算的MMD值相结合得到模型的综合损失函数。
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公开(公告)号：CN117669354A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311096457.2
申请日：2023-08-29
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供基于迭代迁移学习和Mogrifier LSTM的锂离子电池剩余使用寿命预测，包括以下步骤：S1、理论基础：麻雀搜索算法‑变分模态分解、最大信息系数和Mogrifier LSTM；S2、预测模型构建：实验数据集介绍和模型预测流程；S3、实验验证：SSA‑VMD、最大信息系数、ITL‑Mogrifer LSTM和评估与误差分析。本发明提供的基于迭代迁移学习和Mogrifier LSTM的锂离子电池剩余使用寿命预测，通过采用CACLE、NASA锂电池数据集，将本文提出的方法与其他方法的预测结果进行对比，实验结果表明，ITL‑Mogrifier LSTM对锂电池RUL预测误差小，模型效果优于其他模型，此外，所提出方法不仅有着较好的预测精度，而且可有效降低锂离子电池老化数据的采集成本。
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公开(公告)号：CN216247608U
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202122915354.7
申请日：2021-11-25
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N15/00
Abstract: 本实用新型属于传感器检测装置技术领域的一种油液磨粒电感式传感器检测装置，包括传感器外壳，传感器外壳的内壁固定连接有电磁线圈，传感器外壳内腔的中部滑动连接有永磁轴，永磁轴的下端贯穿有检测线，检测线与永磁轴之间设置有绝缘材料，传感器外壳的上端固定连接有安装盒。将传感器外壳安装在安装座上，使检测线位于油管的中部，此设置可以检测油管内油液中的金属颗粒，因检测线带有微弱的电流，当金属颗粒与检测线接触或者吸附时，会改变检测线的电阻，从而使电流产生的变化，变化的电流经过第三电缆传递到电流感应检测器内进行处理，此设置时通过检测线电阻的大小进行检测油液中金属颗粒，可以实时进行检测。
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公开(公告)号：CN217415548U
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202123085944.8
申请日：2021-12-09
Applicant: 南京林业大学
IPC: B60N2/42
Abstract: 本实用新型公开了一种副驾驶防弹撞避让装置，包括滑块结构、第一导轨结构、第二导轨结构、固定圆盘扭矩装置和伸缩弹簧结构；滑块结构包括左、右滑块；第一导轨结构包括第一导轨结构左、右导轨，第一导轨结构前、后横杆；第二导轨结构包括第二导轨结构左、右导轨，左、右限位挡板；圆盘扭矩结构包括上、下圆盘扭矩装置，当圆盘检测汽车超过一定急速扭矩时，伸缩弹簧结构将弹开上圆盘扭矩装置并通过滑块结构使副驾驶向后移动，以避免副驾驶直接承受冲击力，本实用新型装置结构简单，占有体积小，可替代一般副驾驶座椅，且座椅在一般情况下的整体高度不会增加；本实用新型解决了在驾驶员面临应急情况下急速转弯，使得副驾驶座位很大程度直接面临冲击力，一定程度上保证了副驾驶乘客的安全性。
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