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公开(公告)号：CN119919767A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411768449.2
申请日：2024-12-04
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/096 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于多教师和特征蒸馏的遥感图像船舶检测方法，属于知识蒸馏领域。具体方法为：构建遥感船舶图像数据集，包括训练集和验证集，构建至少两个大型教师网络模型和一个学生网络模型；将训练集中的遥感船舶图像输入至大型教师网络和学生网络模型，进行遥感船舶图像中船舶目标检测训练；利用多教师模型对学生模型进行多教师结合掩码生成特征的蒸馏训练，得到小型的学生模型；通过限制学生模型所使用的资源模拟学生模型在无人机或卫星终端的部署，使用验证集对学生模型进行检测验证，得到最终的学生模型；使用最终的学生模型对待测遥感船舶图像进行船舶检测。实现在资源有限的情况下部署学生网络模型实现遥感图像船舶检测。
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公开(公告)号：CN119919603A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411921579.5
申请日：2024-12-25
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种虚拟手术中胃部软组织建模及碰撞检测方法，属于虚拟手术中软组织建模领域。虚拟手术系统能否到达手术训练效果的重要指标包括物理建模和碰撞检测的实时性、稳定性和准确性。本发明对胃部软组织在外力作用下的生物力学特性进行了分析，基于质点‑弹簧形变模型的软组织形变方法，提出基于复位弹簧的改进形变模型，解决传统质点‑弹簧模型的“超弹”和“塌陷”的问题，提高了软组织形变的真实性。同时，对于肌层，本发明使用轴对齐包围盒(AABB)和球形包围盒(Sphere)的结合的碰撞检测算法来建模；采用轴对齐包围盒(AABB)和球形包围盒(Sphere)的混合层次算法来实现对黏膜层和胃部其他的软组织的建模；兼顾碰撞检测的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN119241116A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411469512.2
申请日：2024-10-21
Applicant: 南京工业大学
IPC: C04B20/10 , C04B20/02 , C04B18/167
Abstract: 本发明公开了一种废旧建筑垃圾颗粒的强化方法，包括以下步骤：步骤S1、挑选废旧建筑垃圾；步骤S2、打磨集料颗粒；将步骤S1中保留的集料颗粒放置于研磨机或磨耗仪中，打磨集料表面附着的水泥砂浆；在打磨集料表面的同时结合300℃的高温进行打磨；步骤S3、制备KH‑550的强化剂溶液；步骤S4、将步骤S2打磨后的集料颗粒浸泡在强化剂溶液中，浸泡时间为24h以上；步骤S5、将浸泡后的集料颗粒放进烘干箱中进行干燥，得到强化后的再生集料颗粒。本发明采用上述一种废旧建筑垃圾颗粒的强化方法，采用复合强化方式，分别用物理打磨、化学填补以及有机强化的多角度复合强化进而实现废旧建筑颗粒的再生强化。
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公开(公告)号：CN119060553A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411528272.9
申请日：2024-10-30
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种温拌改性橡胶沥青及制备方法，属于沥青拌合料技术领域，包括50份70号基质沥青、12～13份废胶粉Ⅰ、1.6～2份废胶粉Ⅱ、1份温拌剂，温拌剂由Sasobit和DWMA‑1组成，两者质量分数为50%：50%；废胶粉Ⅰ为40目，废胶粉Ⅱ为80目。本发明采用上述结构的一种温拌改性橡胶沥青及制备方法，降低了废胶粉改性沥青粘度，从而降低了施工温度，减少施工过程中砂石和沥青加热时的能耗；并且使沥青高温性能得到了提升，可以防止路面出现车辙、推移和波浪等病害；使用多种粒径的橡胶粉混合使用的方法，这样既可以利用大颗粒提供的结构稳定性，又能发挥小颗粒对延展性和流动性的积极影响，使胶粉与沥青间的溶解度得到改善的同时，保证结构稳定性。
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公开(公告)号：CN119446546A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411446271.X
申请日：2024-10-16
Applicant: 南京工业大学 , 中国人民解放军东部战区总医院
Abstract: 本发明公开了一种基于约束能量函数与有限元法的软组织建模方法。首先，针对软组织与手术器械的特定交互效应，构建相应的约束能量函数。随后，将构建的约束能量函数整合至软组织的总能量函数中。将总能量的连续变分表达式离散化为节点位移函数。接下来，初始化位移场，并基于总能量函数的梯度和Hessian矩阵，计算初始解与迭代方向。通过迭代更新位移场和拉格朗日乘数，逐步逼近最优解。最后，检查收敛条件，若满足预设标准则终止迭代，否则继续更新梯度和Hessian矩阵，直至达到预期解。该方法在提高软组织变形模拟精度的同时，显著提升了计算效率，适用于复杂手术场景中的实时仿真与交互操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118887731A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410914385.6
申请日：2024-07-09
Applicant: 南京工业大学 , 中华人民共和国南京海关
IPC: G06V40/20 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于Swin Transformer‑3DCNN的全局‑局部特征融合的步态识别方法。提出了一种新的框架STCG能够同时利用步态特征的全局和局部信息进行步态识别。在STCG中，我们引入Swin transformer模块来进行全局信息的提取。该模块使用移位窗口来实现分层特征提取，能够更好地捕捉图像中的全局特征和长程依赖关系。局部分支中，我们通过使用多个3DCNN来分区对特征图进行特征提取，可以更好的提取的局部信息。并且我们还引入了Attention模块用于增强CNN提取出的局部信息。通过试验，我们的方法在步态识别中的性能有了很大的提升，在大部分条件下都达到了识别最佳。
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公开(公告)号：CN118710812A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410856894.8
申请日：2024-06-28
Applicant: 南京工业大学 , 中国人民解放军东部战区总医院
IPC: G06T17/00 , G06T5/90 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于面绘制的神经外科图像三维重建方法，特别涉及一种基于改进的MarchingCubes几何建模的方法，属于医学图像三维重建技术领域。该方法在MarchingCubes算法中引入了一种新的插值方法，能够将CT、MRI等医学影像的二维模型更加直观的通过三维方式展现出来。该方法同时可以将基于神经网络模型等分割的神经外科图像，实现三维可视化的更加详细的几何建模结果。本方案可以更精确地重建细节和边界，并保持重建结果的高精度和完整性，进一步开拓了现代神经外科影像领域的三维研究与应用新路径。
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公开(公告)号：CN119437173A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411469505.2
申请日：2024-10-21
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明属于无人机倾斜摄影技术领域，公开了一种倾斜摄影矩形测区照片数计算方法，包括以下步骤：根据实际需要确定合适的地面分辨率；根据地面分辨率，计算影像宽在地面上的投影；确定旁向重叠度；结合旁向重叠度，确定航线间距；将测区长度除以航线间距，获得航向航线数；将测区宽度除以单张照片的水平覆盖范围，获取每条航向照片数；将测区长度除以单张照片的垂直覆盖范围，获取每条旁向照片数；基于上述计算过程，获得最终倾斜摄影总的照片数。本发明采用上述的一种倾斜摄影矩形测区照片数计算方法，能够在无人机飞行之前，根据需要确定好合适的参数，避免重复飞行，节约资源，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN119240695A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411493179.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 南京工业大学
IPC: C01B32/348 , C01B32/378 , C01B32/354 , C01F5/02 , C01B32/33
Abstract: 本申请公开了一种基于MgO模板制备沥青基多孔碳的方法，属于多孔碳技术领域，取纳米MgO与去离子水混合后，置于合成釜中，180℃水热合成2h后抽滤，干燥，烘干后的滤饼粉碎，煅烧，得到多孔片状MgO；然后将沥青溶液加入至MgO悬浮液中后搅拌，烘干，得到褐色粉末，将其转移至刚玉坩埚中放入管式炉内，煅烧，得到碳化后的C/MgO复合材料，经稀盐酸溶液洗、去离子水洗后得到的碳材料样品记为AC‑75。将其与KOH倒入研钵中充分研磨混合，煅烧，得到活化后的产物酸洗、水洗至中性后，干燥得到多孔碳材料PCs。该方法选择的原料为沥青和片状氧化镁，性能稳定，价格低廉，量大易得，镁源可循环利用，环保，节约资源。
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公开(公告)号：CN118968017A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410995089.3
申请日：2024-07-24
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06V10/25 , G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种结合空间显式视觉和改进的大核注意力的船舶检测方法及系统，属于图像处理和目标检测领域。传统的YOLOv8船舶检测方法无法应对船舶遥感图像中的干扰。本发明将预处理后的船舶遥感图像输入融合改进的大核注意力模块的YOLOv8骨干网络中进行船舶特征提取，并输出多层语义特征图；将最深层的语义特征图通过空间显式视觉模块进行处理，得到处理后的多层语义特征图；通过路径聚合网络‑特征金字塔网络对处理后的多层语义特征图进行特征融合，再输入到YOLOv8的解耦头中进行检测并预测船舶分类和船舶位置；通过计算分类损失和回归损失对模型进行训练，最终得到船舶检测模型用于船舶遥感图像识别；可提高模型对船舶的检测效率、准确性以及检出率。
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