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公开(公告)号:CN119919767A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411768449.2
申请日:2024-12-04
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/096 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于多教师和特征蒸馏的遥感图像船舶检测方法,属于知识蒸馏领域。具体方法为:构建遥感船舶图像数据集,包括训练集和验证集,构建至少两个大型教师网络模型和一个学生网络模型;将训练集中的遥感船舶图像输入至大型教师网络和学生网络模型,进行遥感船舶图像中船舶目标检测训练;利用多教师模型对学生模型进行多教师结合掩码生成特征的蒸馏训练,得到小型的学生模型;通过限制学生模型所使用的资源模拟学生模型在无人机或卫星终端的部署,使用验证集对学生模型进行检测验证,得到最终的学生模型;使用最终的学生模型对待测遥感船舶图像进行船舶检测。实现在资源有限的情况下部署学生网络模型实现遥感图像船舶检测。