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公开(公告)号：CN119559286B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510108403.6
申请日：2025-01-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0455 , G06N3/0495 , G06N3/086 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种基于演化神经架构搜索的轻量级潜在扩散模型设计方法及系统，所述方法采用超网技术同时训练多个网络架构，在架构搜索过程中结合演化遗传算法，并通过训练一个多层感知器作为得分预测器，以辅助演化遗传算法在大规模搜索空间中高效筛选出最优架构，这种方法显著降低了传统架构设计过程中所需的资源消耗和计算成本。本发明通过结合知识蒸馏技术引入了预训练好的教师模型来监督学生模型的训练，可以在保证潜在扩散模型性能稳定的同时将潜在扩散模型变得轻量化。通过该方法，不仅能够自动化设计高效的神经网络架构，还能实现潜在扩散模型的高效部署，为扩散模型的优化提供了一种全新的、低成本的解决方案。
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公开(公告)号：CN104951760A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510324121.6
申请日：2015-06-12
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06K9/00067 , G06K9/00087 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公布了一种基于方向场细节点描述子(Orientation_based Minutia Descriptor, OMD)的指纹分类方法，本发明主要包括两个部分：1、在指纹图像中以中心点向下40像素为中心构建一个覆盖整幅图像的大尺度方向场细节点描述子，并提取为该指纹的特征向量；2、利用该特征向量通过SVM进行快速、准确的指纹分类。本发明首次将方向场细节点描述子运用于指纹分类领域，对方向场细节点描述子进行改进，构建了覆盖整幅指纹图像的大尺度方向场细节点描述子；相对于已有的分类算法，本发明提出的基于方向场细节点描述子的指纹分类方法不论是在时间花费还是精确度上都具有一定的优势。
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公开(公告)号：CN104361325A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410650866.7
申请日：2014-11-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00093
Abstract: 本发明涉及一种基于细节点的指纹特征构造方法，并将其用于指纹匹配时获取细节点对，属于自动指纹识别技术领域。包括4个步骤：(1)对指纹图像进行预处理；(2)建立直角坐标系称为RCS，并确定坐标系方向；(3)定义并寻找属于RCS坐标系的有效细节点；(4)计算与有效细节点相关的脊线数并进行检验。本发明的优点在于：(1)此特征将细节点本身具有的特征和该细节点相关的脊线信息结合在一起，提高了所提取特征的可靠性；(2)确定坐标系方向，可以有效提高算法的抗旋转性；(3)详细说明并实现了脊线数计算的方法，经检验，计算结果非常准确；(4)只提取属于RCS坐标系的细节点特征，减少细节点特征提取的数量，提高算法运行效率。
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公开(公告)号：CN103317587B
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201310258880.8
申请日：2013-06-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: B27N3/16
Abstract: 本发明提供一种生物质重组材卧式压机用穿销机构，包括装于压机上的穿销气缸、一排穿销气缸的顶销杆、与顶销杆相对应的一排储销盒、与储锁盒相对应的压机模腔及其内锁具，所述穿销气缸和与其相连接一排顶销杆横向排列竖向设置；处于顶销杆之下压机模腔之上为可移动进出压机的送销笼，一排储销盒依次放置于送销笼的盒槽内；送销笼的盒槽前底板沿长度方向设有一排落销孔，落销孔具有落销控制装置；所述落销孔与其下模腔上模板一排穿销孔相对应，模腔上模板穿销孔与模腔内锁具的锁模销孔相对应。本发明提供一种生物质重组材卧式压机用穿销机构，其卧式压机的模腔横卧，锁具横卧于模腔内，能实现从锁具上方竖直方向为锁具穿锁模销。
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公开(公告)号：CN103413116A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310236236.0
申请日：2013-06-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明针对存在较大面积噪声区域的指纹图像，公开了一种针对指纹噪声区域的方向场估计实现方法。本发明提供的有效的指纹方向场计算方法，首先采用基于梯度的方法计算非噪声区域的指纹方向场，同时依据有效点梯度向量比率、方向一致性等参数标记噪声区域；然后，基于已计算出的非噪声区域的方向场，采用8方向区间预测模型估计噪声区域的方向场，该模型由于考虑了8个不同方向区间对当前点的影响，因而使估计的方向场结果更加合理。另外，在对噪声区域的方向场进行估计时，采用了由外到内、逐渐收缩的方案，进一步提高了预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109409304A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811288423.2
申请日：2018-10-31
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06K9/00067 , G06K9/00087 , G06K9/4604 , G06K9/522
Abstract: 本发明提供了一种基于方向场离散余弦变换特征的指纹分类方法。所述基于方向场离散余弦变换特征的指纹分类方法包括：步骤1、对指纹图像计算方向场的正弦和余弦分量并分别进行离散余弦变换；步骤2、提取离散余弦变换后的低频系数作为特征向量；步骤3、采用支持向量机作为分类器实现分类。本发明的有益效果是：所述基于方向场离散余弦变换特征的指纹分类方法中，对初始方向场的正弦分量和余弦分量分别进行二维离散余弦变换，取低频部分逆变换得到重构后方向场，得到的方向场比初始方向场更加平滑，准确性更高。
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公开(公告)号：CN104361331B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201410737652.3
申请日：2014-12-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于二部图最佳匹配的指纹匹配方法，首先采用局部匹配以获得一系列参考点对，然后在更高层次上对已获得的参考点对通过构建拓扑结构进行验证，使匹配效果达到全局最优。本发明包括：计算输入指纹细节点与模板指纹任意细节点对相似度；构造二部图的步骤；利用KM算法得出最佳匹配。更进一步包括通过建立细节点的拓扑结构去除错误匹配点对的步骤。本发明凸显了图像匹配中的全局性，进一步提高了算法鲁棒性，抗噪能力强，能够兼顾匹配精度和运算时间，使匹配效果达到全局最优。
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公开(公告)号：CN104361331A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410737652.3
申请日：2014-12-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00087
Abstract: 本发明公开了一种基于二部图最佳匹配的指纹匹配方法，首先采用局部匹配以获得一系列参考点对，然后在更高层次上对已获得的参考点对通过构建拓扑结构进行验证，使匹配效果达到全局最优。本发明包括：计算输入指纹细节点与模板指纹任意细节点对相似度；构造二部图的步骤；利用KM算法得出最佳匹配。更进一步包括通过建立细节点的拓扑结构去除错误匹配点对的步骤。本发明凸显了图像匹配中的全局性，进一步提高了算法鲁棒性，抗噪能力强，能够兼顾匹配精度和运算时间，使匹配效果达到全局最优。
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公开(公告)号：CN104036273A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410216625.1
申请日：2014-05-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于复合窗口SIVV特征的指纹图像分割方法，包括如下步骤：将原始指纹图像分割成一系列互不重叠的内窗口；对分割出的每个内窗口，分别以该内窗口为中心取外窗口，并将各外窗口与同等大小的2D Blackman窗进行对应元素相乘，得到该外窗口的子图；对每个外窗口的子图计算SIVV特性曲线；根据得到的SIVV特性曲线对内窗口进行取舍，完成指纹图像指纹前景区域与背景区域的分割。本发明的目的，在于提供一种基于复合窗口SIVV特征的指纹图像分割方法，其具有抗噪能力强、鲁棒性好、能够兼顾分割精度和运算时间的特点。
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公开(公告)号：CN104680148B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201510102734.5
申请日：2015-03-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的偏微分模型的指纹方向场计算方法，属于自动指纹识别技术领域。本发明主要包括两个步骤：第一，采用基本的梯度算法求解指纹的初始方向场；第二，对初始方向场采用改进的偏微分模型进行平滑。本发明主要针对原偏微分模型中的保持项进行改进，其一，将原模型中以初始方向场作为保持标准改进为以上一步迭代的方向场作为保持标准；其二，将原模型中的静态捕获奇异点函数改进为动态捕获奇异点函数。本发明的指纹方向场计算方法，能够有效地区分噪声区域和奇异点区域，使得算法更加合理，有效减少迭代次数，提高算法效率，使得方向场的计算更加准确。
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