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公开(公告)号：CN119226818A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411721105.6
申请日：2024-11-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F30/28 , G01S17/95 , G01S7/497 , G06F123/02 , G06F113/06
Abstract: 本发明属于雷达仿真技术领域，提供了一种基于误差分析的虚拟测风激光雷达生成方法，包括根据构建的理想大气风场数据集，基于不同的数据处理方法构建虚拟测风激光雷达，生成虚拟测风激光雷达探测数据集并计算生成时间，通过误差分析确定不同理想风速波长和不同雷达距离分辨率下的风速误差分布以及不同理想风速波长和不同雷达距离分辨率的比例；计算基于不同的数据处理方法的误差拟合函数与基准数据处理方法的误差拟合函数的实际偏离值；根据生成时间以及实际偏离值确定虚拟测风激光雷达的最优数据处理方法生成最终的虚拟测风激光雷达，本发明克服了现有技术中虚拟测风激光雷达生成的模拟结果与真实雷达探测情况偏差较大的问题。
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公开(公告)号：CN118259313B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410697563.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于快速傅里叶卷积的激光雷达盲区重建方法及系统，方法包括获取初始有盲区激光探测数据，生成模拟无盲区探测数据；通过对模拟无盲区探测数据进行盲区设置，得到盲区模拟数据集与真值数据集；利用数据集训练基于快速傅里叶卷积神经网络的盲区重建网络模型，学习盲区范围内的大气分布特征，从而实现对近场盲区的重建，系统包括激光雷达信号发射与接收处理模块、无盲区数据生成模块、盲区范围自定义模块、盲区重建网络训练模块、盲区重建网络重建模块、重建质量评估模块；本发明能够基于传统有盲区的激光雷达系统的实际大气探测数据，重建盲区缺失的数据，最终实现了连续的无盲区大气观测。
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公开(公告)号：CN118259313A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410697563.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于快速傅里叶卷积的激光雷达盲区重建方法及系统，方法包括获取初始有盲区激光探测数据，生成模拟无盲区探测数据；通过对模拟无盲区探测数据进行盲区设置，得到盲区模拟数据集与真值数据集；利用数据集训练基于快速傅里叶卷积神经网络的盲区重建网络模型，学习盲区范围内的大气分布特征，从而实现对近场盲区的重建，系统包括激光雷达信号发射与接收处理模块、无盲区数据生成模块、盲区范围自定义模块、盲区重建网络训练模块、盲区重建网络重建模块、重建质量评估模块；本发明能够基于传统有盲区的激光雷达系统的实际大气探测数据，重建盲区缺失的数据，最终实现了连续的无盲区大气观测。
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公开(公告)号：CN119226818B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411721105.6
申请日：2024-11-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F30/28 , G01S17/95 , G01S7/497 , G06F123/02 , G06F113/06
Abstract: 本发明属于雷达仿真技术领域，提供了一种基于误差分析的虚拟测风激光雷达生成方法，包括根据构建的理想大气风场数据集，基于不同的数据处理方法构建虚拟测风激光雷达，生成虚拟测风激光雷达探测数据集并计算生成时间，通过误差分析确定不同理想风速波长和不同雷达距离分辨率下的风速误差分布以及不同理想风速波长和不同雷达距离分辨率的比例；计算基于不同的数据处理方法的误差拟合函数与基准数据处理方法的误差拟合函数的实际偏离值；根据生成时间以及实际偏离值确定虚拟测风激光雷达的最优数据处理方法生成最终的虚拟测风激光雷达，本发明克服了现有技术中虚拟测风激光雷达生成的模拟结果与真实雷达探测情况偏差较大的问题。
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公开(公告)号：CN118915018B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411405313.5
申请日：2024-10-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/48
Abstract: 本发明公开一种基于测风激光雷达的晴空飞机尾流识别方法及装置，方法包括：从目标区域的雷达回波信号中获取目标区域的径向速度数据；从目标区域的径向速度数据中获取目标区域径向速度的若干个极大值区域和极小值区域；将若干个极大值区域与极小值区域依次组合，分别计算每个组合中极大值区域的中心与极小值区域的中心到雷达的直线距离，并与设定的飞机尾流判据进行比较，判定符合飞机尾流判据的组合形成一个飞机尾流涡旋。本发明能够在各种背景风场环境中，准确地识别飞机尾流，并精确定位尾流涡旋的中心及其影响范围，提高了飞机尾流识别的准确性和稳定性，且能大幅降低对计算资源的消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119224789A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411749598.4
申请日：2024-12-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S17/95
Abstract: 本发明公开一种雷达探测技术领域的基于激光雷达的风切变和切变线识别方法及系统，方法包括从单条径向风速数据中识别所有风切变斜坡，并根据风切变强度因子筛选较强的风切变斜坡；计算各个风切变斜坡的风切变总值，并与风切变等级判据比较，识别出强风切变等级的风切变斜坡。从目标区域雷达回波信号中提取所有径向风速数据，得到整个目标区域中的显著风切变斜坡，根据各个风切变斜坡切变点的位置坐标，对所有风切变斜坡切变点进行聚类分析，形成多个簇，筛选符合切变线条件的簇进行曲线拟合得到所有切变线。本发明能够有效识别目标区域中风切变的位置和强度，同时实现对切变线实时识别和预警，提高了天气检测和预警的时效性和准确性。
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公开(公告)号：CN115526271A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211308572.7
申请日：2022-10-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/62 , G06Q10/06 , G06F16/215 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种多路能见度传感器在线数据质量控制方法，包括步骤：(1)分别读取三个能见度传感器的数据，采用格拉布斯准则剔除每组能见度传感器测量数据中的异常值；(2)针对剔除异常值后的每组能见度传感器测量数据拟合回归方程并进行显著性检验，修正每组能见度传感器测量数据；(3)将修正后的三组能见度传感器测量数据两两形成一组，获得三组测量数据集；(4)基于多个评估规则分别对每组测量数据集进行综合评估并计算综合评估得分；(5)根据综合评估得分选取综合评估得分最低的一组测量数据集，将该测量数据集中两组能见度传感器测量数据的中位值作平均值计算得到最终测量结果。本发明能够获得更可靠、准确的能见度传感器数据。
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公开(公告)号：CN115511011A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211454168.0
申请日：2022-11-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗生成网络模型的雷达资料订正方法及系统，属于雷达探测领域，一种基于对抗生成网络模型的雷达资料订正方法，包括以下步骤：输入待订正的雷达资料，待订正的雷达资料为激光测风雷达所测的径向风速场；采用灰度转化方式对待订正资料进行重建；采用遮蔽检测程序对重建的资料进行遮蔽判断，根据得到的遮蔽判断结果，对待订正资料进行遮蔽掩膜处理，得到遮蔽后的图像和掩膜；判断掩膜的遮蔽程度是否在预设的阈值范围内；将得到遮蔽后的图像和掩膜输入至训练得到的对抗生成网络模型；进行雷达资料订正过程，并输出订正结果，本发明能够结合订正模型输出订正后的雷达资料，及时为大气科学研究准确地提供各类气象要素。
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公开(公告)号：CN119224789B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411749598.4
申请日：2024-12-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S17/95
Abstract: 本发明公开一种雷达探测技术领域的基于激光雷达的风切变和切变线识别方法及系统，方法包括从单条径向风速数据中识别所有风切变斜坡，并根据风切变强度因子筛选较强的风切变斜坡；计算各个风切变斜坡的风切变总值，并与风切变等级判据比较，识别出强风切变等级的风切变斜坡。从目标区域雷达回波信号中提取所有径向风速数据，得到整个目标区域中的显著风切变斜坡，根据各个风切变斜坡切变点的位置坐标，对所有风切变斜坡切变点进行聚类分析，形成多个簇，筛选符合切变线条件的簇进行曲线拟合得到所有切变线。本发明能够有效识别目标区域中风切变的位置和强度，同时实现对切变线实时识别和预警，提高了天气检测和预警的时效性和准确性。
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公开(公告)号：CN116008482B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202310028049.7
申请日：2023-01-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01N33/00 , G01N15/075
Abstract: 本发明公开了一种雾探测器镜头防护窗智能控制方法、设备及存储介质，涉及雾探测仪器技术领域，包括以下步骤：利用安装在雾探测器壳体上的传感器对周围环境大气进行检测，得到检测数据；设定阈值，将安装在雾探测器壳体上的传感器检测得到的数据与阈值进行比较，得出比较结果；利用比较结果使镜头防护窗、探头处于不同的工作模式，达到对探头进行防护的目的，本发明实现复杂环境下雾探测器镜头的清洁防护。利用多个传感器采集到的环境情况，通过算法控制镜头防护窗的开合时间，使得镜头防护窗在探测器非工作时段更有效的保护镜头，延长使用寿命，并且结构简单，成本较低。弥补了适用于体积较小的后向散射式雾探测器的清洁保护装置的空白。
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