小麦自然水分亏缺干旱评估模型的GIS建模方法

    公开(公告)号:CN107145666A

    公开(公告)日:2017-09-08

    申请号:CN201710311221.4

    申请日:2017-05-05

    CPC classification number: Y02A20/16 G06F17/5009

    Abstract: 本发明公开了小麦自然水分亏缺干旱评估模型的GIS建模方法,该方法根据对自然水分亏缺率模型的分解,在ArcGIS软件的ModelBuilder建模平台上,采用ArcGIS软件中的反距离加权插值工具将点数据处理为数值连续的空间栅格数据,再利用ArcGIS的栅格计算器对空间栅格数据进行叠加分析,首先对Rn、G、Δ、γ、U2、Ta、Ea、Eb进行建模,根据已建立的变量模型对小麦可能蒸散量ET0进行建模,再完成小麦全生育期的需水量E的建模,同时,对小麦全生育期的自然供水量W进行建模,在完成E和W的建模基础上,完成麦生育阶段的自然水分亏缺率G的建模,组成一个完整的自然水分亏缺率模型。

    基于监控视频影像的暴雨积涝区积水深度的计算方法

    公开(公告)号:CN106780514B

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201611234930.9

    申请日:2016-12-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于监控视频影像的暴雨积涝区积水深度的计算方法,包括如下步骤:计算背景图像;获取所述区域的一帧监控视频图像,并转化为灰度图像;进行背景差分运算;根据所述背景差分运算得到的图像判断是否积水,若是,则进行滤波处理;对滤波后的图像上的所有像元进行计算,得到积涝区域;设置n个标记点,将积涝区域和标记点进行叠加分析得到最大积涝深度。本发明提供的方法,利用遍布城市各个区域的监控摄像头,监控数据容易获取,且数据更新及时,计算结果的时效性好,结合图像背景差分运算对积涝区域进行识别,效果较好,利用积涝区域与标记点的重叠来求取最大积水深度。

    基于监控视频影像的暴雨积涝区积水深度的计算方法

    公开(公告)号:CN106780514A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611234930.9

    申请日:2016-12-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于监控视频影像的暴雨积涝区积水深度的计算方法,包括如下步骤:计算背景图像;获取所述区域的一帧监控视频图像,并转化为灰度图像;进行背景差分运算;根据所述背景差分运算得到的图像判断是否积水,若是,则进行滤波处理;对滤波后的图像上的所有像元进行计算,得到积涝区域;设置n个标记点,将积涝区域和标记点进行叠加分析得到最大积涝深度。本发明提供的方法,利用遍布城市各个区域的监控摄像头,监控数据容易获取,且数据更新及时,计算结果的时效性好,结合图像背景差分运算对积涝区域进行识别,效果较好,利用积涝区域与标记点的重叠来求取最大积水深度。

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