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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105741192B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201610113700.0
申请日：2016-02-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电场风电机机舱短期风速组合预报方法，分别采用动态时间规整法和相关系数法对预报风电机机舱与所有风电机机舱逐日对应一定时段的风速子序列进行相似性分析，提取演化最相似的若干子序列的风速数据，分别建立基于动态时间规整法和相关系数法的广义回归神经网络子模型预报单元，各子模型的具体参数采用粒子群算法进行全局优化，两个子模型预报结果的平均值作为组合预报方法的最终预报结果。本发明实现了对风电场内每台风电机的机舱风速进行精细化预报，从而有效提高整个风电场的短期出力预报水平。
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公开(公告)号：CN104217260B
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201410484067.7
申请日：2014-09-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种风场邻近多台风电机测量风速缺损值的组合填充系统，包括风速数据相似性判定单元、模型参数识别单元、小波神经网络子模型填充单元、组合填充单元。本发明克服了现有方法针对风场邻近多台风电机测量风速同时发生缺损值时，对于缺损测量风速值填充的技术缺点，从二维时间域上采用动态时间规整法，结合相关系数法、空间近邻法共3种方法对风速数据的相似性进行分析；提取与缺损测量风速风电机在缺损采样点附近风速演化最相似的若干台风电机的测量风速，各自构建小波神经网络进行缺损风速填充；通过系统可调参数以适应不同风场的风速数据；采用基于熵权的组合填充方法，最终提出了一种风场邻近多台风电机测量风速缺损值的填充系统。
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公开(公告)号：CN105741192A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610113700.0
申请日：2016-02-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电场风电机机舱短期风速组合预报方法，分别采用动态时间规整法和相关系数法对预报风电机机舱与所有风电机机舱逐日对应一定时段的风速子序列进行相似性分析，提取演化最相似的若干子序列的风速数据，分别建立基于动态时间规整法和相关系数法的广义回归神经网络子模型预报单元，各子模型的具体参数采用粒子群算法进行全局优化，两个子模型预报结果的平均值作为组合预报方法的最终预报结果。本发明实现了对风电场内每台风电机的机舱风速进行精细化预报，从而有效提高整个风电场的短期出力预报水平。
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公开(公告)号：CN104217260A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410484067.7
申请日：2014-09-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种风场邻近多台风电机测量风速缺损值的组合填充系统，包括风速数据相似性判定单元、模型参数识别单元、小波神经网络子模型填充单元、组合填充单元。本发明克服了现有方法针对风场邻近多台风电机测量风速同时发生缺损值时，对于缺损测量风速值填充的技术缺点，从二维时间域上采用动态时间规整法，结合相关系数法、空间近邻法共3种方法对风速数据的相似性进行分析；提取与缺损测量风速风电机在缺损采样点附近风速演化最相似的若干台风电机的测量风速，各自构建小波神经网络进行缺损风速填充；通过系统可调参数以适应不同风场的风速数据；采用基于熵权的组合填充方法，最终提出了一种风场邻近多台风电机测量风速缺损值的填充系统。
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公开(公告)号：CN115127506A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210885175.X
申请日：2022-07-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01B21/22
Abstract: 本公开属于太阳能技术领域，公开一种太阳位置实时测量方法、系统及装置，其中方法包括：获取初始采光板姿态数据，初始采光板姿态数据包括：初始三轴加速度G1和初始三轴地磁场强度M1；获取采光板与入射光线垂直时采光板姿态数据，采光板与入射光线垂直时采光板姿态数据包括：垂直时三轴加速度G2和垂直时三轴地磁场强度M2；姿态数据获取采光板的航向角和俯仰角，获取太阳的方位角和高度角，根据太阳的方位角和高度角，获知太阳的位置。该太阳位置实时测量方法、系统及装置，解决了不便对太阳位置进行自动实时测量的问题。
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