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公开(公告)号：CN102253971A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110158710.3
申请日：2011-06-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于快速相似度的PageRank方法。该方法将PageRank算法和改进的汉明距离相似度算法相结合，提出一种新的网页排序方法。PageRank算法是一种单纯研究网页链接的算法，容易出现主题漂移的问题。针对这一问题本算法提出了两点改进：①结合汉明距离相似度算法，计算检索词和网页文本的相似度，提高搜索的查准率。②为提高搜索的查全率，需改进汉明距离相似度算法，增加搜索检索词的同义词，扩大搜索的范围。根据上述两点，得到快速相似度PageRank算法的计算公式，从查全率和查准率两方面满足搜索的要求。
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公开(公告)号：CN102930496A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210422394.0
申请日：2012-10-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开一种基于TM影像的水体信息提取方法，包括如下步骤：将7个波段的文件进行数据融合，然后设置合适的边缘处理办法进行影像数据的拼接；再利用栅格化的目标区域的边界，对前述拼接好的影像数据进行裁剪；针对TM影像的波谱信息建立水体信息提取模型；针对提取出的水体信息中的山体阴影噪声，建立噪声去除模型。此种水体信息提取方法可利用LandsatTM卫星影像，尽可能精确地提取水体信息，为后续科研提供基础水文信息。
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公开(公告)号：CN103150616B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201310107312.8
申请日：2013-03-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开的史前聚落遗址分布特征的挖掘方法，包括如下步骤：a、空间数据与属性数据的获取；b、利用空间分析及统计方法，获取史前聚落遗址的环境倾向性、集聚性特征、遗址中心点、热点，初步获取史前聚落遗址的空间分布特征；c、运用逻辑回归法和证据权重法，定量分析史前聚落遗址与地理环境的关系，建立史前聚落遗址预测模型，并对模型进行评价与解释。从而提供了一种科学、合理地利用已发掘的大量考古资料，并为未来提高考古发掘决策水平和服务效率提供帮助。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102253971B
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110158710.3
申请日：2011-06-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于快速相似度的PageRank方法。该方法将PageRank算法和改进的汉明距离相似度算法相结合，提出一种新的网页排序方法。PageRank算法是一种单纯研究网页链接的算法，容易出现主题漂移的问题。针对这一问题本算法提出了两点改进：①结合汉明距离相似度算法，计算检索词和网页文本的相似度，提高搜索的查准率。②为提高搜索的查全率，需改进汉明距离相似度算法，增加搜索检索词的同义词，扩大搜索的范围。根据上述两点，得到快速相似度PageRank算法的计算公式，从查全率和查准率两方面满足搜索的要求。
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公开(公告)号：CN103247066A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310134078.8
申请日：2013-04-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子技术的聚落自然与气象环境仿真算法，包括建立太阳运行轨道模型、建立云层粒子模型、建立雨水粒子模型、建立雪花粒子模型和利用所建立的模型对聚落自然与气象环境进行仿真；本发明所设计的基于粒子技术的聚落自然与气象环境仿真算法能够根据气候状况条件建立仿真模型，对聚落自然与气象环境进行仿真。
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公开(公告)号：CN103150616A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310107312.8
申请日：2013-03-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开的史前聚落遗址分布特征的挖掘方法，包括如下步骤：a、空间数据与属性数据的获取；b、利用空间分析及统计方法，获取史前聚落遗址的环境倾向性、集聚性特征、遗址中心点、热点，初步获取史前聚落遗址的空间分布特征；c、运用逻辑回归法和证据权重法，定量分析史前聚落遗址与地理环境的关系，建立史前聚落遗址预测模型，并对模型进行评价与解释。从而提供了一种科学、合理地利用已发掘的大量考古资料，并为未来提高考古发掘决策水平和服务效率提供帮助。
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公开(公告)号：CN102646272A
公开(公告)日：2012-08-22
申请号：CN201210042226.9
申请日：2012-02-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及一种基于局部方差和加权相结合的小波气象卫星云图融合方法。其步骤为：（1）对读入的气象卫星红外云图和可见光云图进行配准，重采样为大小一致的图像；（2）对红外云图和可见光云图进行小波多层分解，得到不同分解水平上各自的低频近似子图像和高频细节子图像；（3）对低频分量和高频分量分别进行融合；（4）对融合后的小波系数进行小波逆变换，得到融合后的云图。其有益效果为：融合图像在融合了可见光云图的纹理和细节信息的同时，更好地保持了原红外图像的红外信息，云层特性更为分明，将在强对流天气监测和预警业务等天气分析和预报中发挥比原始云图更突出的作用。
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公开(公告)号：CN101853277A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010173796.2
申请日：2010-05-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明一种基于分类和关联分析的漏洞数据挖掘方法，将公告中HTML格式的最新漏洞信息自动转换成规整的漏洞记录数据库中，并且建立漏洞信息管理系统，通过数据库(DB)接口对数据库中的漏洞记录信息进行事务操作；根据漏洞数据库中的记录信息，提取漏洞特征向量；利用已提取的多维特征向量，并采用K-邻接矩阵文本分类算法将漏洞文档模型进行自动分类，对每一类的漏洞信息进行数据挖掘与知识发现；把分类模型按各个指标对分类结果进行评价或解释，并以可视化的方式呈现给用户。利用Apriori关联规则挖掘算法对各组漏洞分类提取关键字，形成频繁项集，进而运用挖掘算法产生关键词间的关联规则；最后找出漏洞数据之间隐含的关联关系。
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