公开(公告)号：CN111445060B

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202010152433.4

申请日：2020-03-06

Applicant: 华南理工大学珠海现代产业创新研究院 ,  华南理工大学

Inventor： 谢泽琼 ,  袁文辉 ,  高学农 ,  房俊东 ,  江宗彬 ,  汪晓阳

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/12 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明公开了一种社区碳排放监测和预测系统及方法，系统包括碳排放监测模块和碳排放预测模块。碳排放监测模块对社区电力、燃气、液化石油气、汽油和柴油等能源消耗活动数据、以及垃圾和废水等固废活动数据进行采集，并利用排放因子法计算得到社区的碳排放量，实现对社区碳排放进行监测功能；监测模块对人均居民消费支出、社区居民常住人口数量和当地居民消费价格指数输入参数进行采集，碳排放预测模块首先对输入参数进行无量纲化，继而将转化处理的参数输入至改进支持向量机进行训练建模，实现对社区碳排放进行预测功能。本发明能够有助于全面、准确监控社区边界范围内各碳排放源，并预测得到社区未来的碳排放，为社区制定碳减排措施提供依据。

公开(公告)号：CN111445060A

公开(公告)日：2020-07-24

申请号：CN202010152433.4

申请日：2020-03-06

Applicant: 华南理工大学珠海现代产业创新研究院 ,  华南理工大学

Inventor： 谢泽琼 ,  袁文辉 ,  高学农 ,  房俊东 ,  江宗彬 ,  汪晓阳

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06K9/62 ,  G06N3/12 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明公开了一种社区碳排放监测和预测系统及方法，系统包括碳排放监测模块和碳排放预测模块。碳排放监测模块对社区电力、燃气、液化石油气、汽油和柴油等能源消耗活动数据、以及垃圾和废水等固废活动数据进行采集，并利用排放因子法计算得到社区的碳排放量，实现对社区碳排放进行监测功能；监测模块对人均居民消费支出、社区居民常住人口数量和当地居民消费价格指数输入参数进行采集，碳排放预测模块首先对输入参数进行无量纲化，继而将转化处理的参数输入至改进支持向量机进行训练建模，实现对社区碳排放进行预测功能。本发明能够有助于全面、准确监控社区边界范围内各碳排放源，并预测得到社区未来的碳排放，为社区制定碳减排措施提供依据。

公开(公告)号：CN117895079A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311764801.0

申请日：2023-12-21

Applicant: 华南理工大学珠海现代产业创新研究院

Inventor： 袁文辉 ,  方耀兵 ,  高学农 ,  张正国 ,  张凡 ,  江宗彬 ,  汪晓阳

IPC: H01M10/0567 ,  H01M10/0525 ,  H01M4/139 ,  H01M4/13 ,  H01M4/36 ,  H01M4/58 ,  H01M4/583

Abstract: 本发明公开了一种高浓度电解液、铁氰化锰衍生碳负极及其超快充锂基双离子电池。该电解液包括溶剂、电解质锂盐以及功能性添加剂；所述溶剂采用有机溶剂与离子液体杂化溶剂体系；所述功能性添加剂由碳酸亚乙烯酯、亚硫酸乙烯酯、氟代碳酸乙烯酯和苯砜中的两种或者多种组合而成；所述锂盐在杂化溶剂体系中的浓度为4.0～6.0mol L‑1。本发明中离子液体和功能性添加剂的引入改善了传统有机溶剂体系耐高压能力弱的缺陷。本发明提供的电解液具有耐高压、润湿性好的特点，进一步应用于石墨/普鲁士蓝类似物衍生氮掺杂碳双离子电池，可实现较优的循环性能、倍率性能和超快充性能。