公开(公告)号：CN104145809A

公开(公告)日：2014-11-19

申请号：CN201410401590.9

申请日：2014-08-15

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 刘天颐 ,  刘纯鑫 ,  黄少伟 ,  陈炳铨 ,  祝文娟

IPC: A01H1/02

Abstract: 本发明公开了一种火炬松人工控制授粉方法，该方法包括（1）花粉的采集、处理和保存，（2）雌球花的套袋隔离，（3）人工控制授粉，（4）授粉后的管理，（5）球果采收与处理，（6）种子收集、处理与贮藏六个步骤。本发明充分考虑到了火炬松的树种特性和天气特点，降低了天气对火炬松的人工控制授粉的影响，提高授粉成功率和育种效率，采用本发明方法进行人工授粉，步骤简单易操作，获得的松果结实饱满，种子质量高，栽植后成活率高，本发明方法高效、经济实用，可为大量生产火炬松杂种提供技术措施，也为其他国外松的人工控制授粉提供借鉴。

公开(公告)号：CN107884412B

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN201711393658.3

申请日：2017-12-21

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 刘天颐 ,  赵静 ,  黄少伟 ,  祝文娟 ,  毛积鹏 ,  蒋开彬 ,  刘纯鑫

IPC: G01N21/84

Abstract: 本发明公开了一种针叶树木芯的年轮信息检测装置及方法，该信息检测装置包括暗箱、可见光源及其稳压器、水平载物台、彩色数码相机、数据处理软件等，属于树木年轮检测技术领域；该发明首次借助彩色图像的不同色彩通道、灰度极值定位针叶树木芯一年中春材与秋材的分界、秋材与下一年春材的分界，进而实现木芯年轮信息提取，并配合人工手动微调，获得精准结果。通过该装置和方法提取木芯年轮信息，成本低廉、检测效率和检测精度高，具有较好的应用前景。

公开(公告)号：CN107884412A

公开(公告)日：2018-04-06

申请号：CN201711393658.3

申请日：2017-12-21

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 刘天颐 ,  赵静 ,  黄少伟 ,  祝文娟 ,  毛积鹏 ,  蒋开彬 ,  刘纯鑫

IPC: G01N21/84

CPC classification number: G01N21/84 ,  G01N2021/8466

Abstract: 本发明公开了一种针叶树木芯的年轮信息检测装置及方法，该信息检测装置包括暗箱、可见光源及其稳压器、水平载物台、彩色数码相机、数据处理软件等，属于树木年轮检测技术领域；该发明首次借助彩色图像的不同色彩通道、灰度极值定位针叶树木芯一年中春材与秋材的分界、秋材与下一年春材的分界，进而实现木芯年轮信息提取，并配合人工手动微调，获得精准结果。通过该装置和方法提取木芯年轮信息，成本低廉、检测效率和检测精度高，具有较好的应用前景。

公开(公告)号：CN104142311B

公开(公告)日：2016-10-05

申请号：CN201410401597.0

申请日：2014-08-15

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 黄少伟 ,  刘天颐 ,  刘纯鑫 ,  王向南 ,  祝文娟

IPC: G01N21/3563 ,  G01N21/359 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种利用近红外光谱技术预测火炬松松脂产量的方法，该方法是采集火炬松生长锥木芯校正集样品的近红外光谱数据，对火炬松单株产脂量进行常规测定，将采集得到的校正集样品光谱数据进行光谱预处理后与火炬松单株产脂量的常规测定数据相关联，用偏最小二乘法结合交互验证法拟合建立校正模型；利用外部验证集样品对模型进行验证，获得预测模型；近红外光谱扫描待测样品，将光谱特征代入预测模型，获得火炬松松脂产量预测值。本发明方法可在火炬松原料林的育种过程中实现对松树产脂量的快速、准确、无损地测定，预测结果准确可靠，为高产优质火炬松产脂种质资源的快速筛选提供有力科学依据，为高产优质人工脂用原料林的营建提供参考。

公开(公告)号：CN104142311A

公开(公告)日：2014-11-12

申请号：CN201410401597.0

申请日：2014-08-15

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 黄少伟 ,  刘天颐 ,  刘纯鑫 ,  王向南 ,  祝文娟

IPC: G01N21/3563 ,  G01N21/359 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种利用近红外光谱技术预测火炬松松脂产量的方法，该方法是采集火炬松生长锥木芯校正集样品的近红外光谱数据，对火炬松单株产脂量进行常规测定，将采集得到的校正集样品光谱数据进行光谱预处理后与火炬松单株产脂量的常规测定数据相关联，用偏最小二乘法结合交互验证法拟合建立校正模型；利用外部验证集样品对模型进行验证，获得预测模型；近红外光谱扫描待测样品，将光谱特征代入预测模型，获得火炬松松脂产量预测值。本发明方法可在火炬松原料林的育种过程中实现对松树产脂量的快速、准确、无损地测定，预测结果准确可靠，为高产优质火炬松产脂种质资源的快速筛选提供有力科学依据，为高产优质人工脂用原料林的营建提供参考。

公开(公告)号：CN104132909A

公开(公告)日：2014-11-05

申请号：CN201410379949.7

申请日：2014-08-05

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 黄少伟 ,  刘纯鑫 ,  刘天颐 ,  吴征宇 ,  钟婷 ,  祝文娟

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/3563 ,  G01N30/02

Abstract: 本发明公开了一种诃子中没食子酸含量的近红外快速测定方法。本发明是通过采用近红外光谱技术结合偏最小二乘法建立诃子中没食子酸含量近红外预测模型，以该近红外预测模型实现对诃子中没食子酸含量的分析测定，相比于现有没食子酸测定的常规方法，本发明方法是一种快速、无损的测定方法，经分析验证表明，本发明方法获得的近红外预测模型在用于诃子中没食子酸含量的预测，具有稳定性强、准确性高、重现性佳的优点，本发明为诃子品质的测定检验提供了实验基础，同时也为其他一些植物的品质鉴定提供了新思路。