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公开(公告)号：CN117114885A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311337403.0
申请日：2023-10-17
IPC: G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/27
Abstract: 本发明涉及电力交易交互技术领域，尤其涉及一种用于电力交易的数据交互模型构建方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取电力交易需求数据；根据电力交易需求数据进行电力交易区块链构建，从而生成电力交易区块链；获取电力交易业务数据；对电力交易业务数据进行导电减损分析，从而生成电力交易基础数据；根据电力交易区块链以及电力交易基础数据进行电力交易智能合约构建，从而生成交易智能合约数据。本发明通过根据电力交易需求进行电力交易区块链的构建以及对电力交易业务数据进行导电减损分析，进而构建电力交易智能合约，以实现用于电力交易的数据交互模型构建方法及系统。
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公开(公告)号：CN119209462A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411048830.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 马跃 , 彭柏 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王艺霏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 刘敦楠 , 加鹤萍
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/27 , G06F40/166 , G06F40/186 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06F123/02
Abstract: 本说明书实施例涉及负荷预测技术领域，提供了一种基于大模型的风电功率预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测风电场的历史风电时序数据，其中所述历史风电时序数据包括历史气象预报数据、历史气象实际数据、历史风电机组运行数据、历史风电负荷数据及历史风电功率数据；将所述历史风电时序数据进行文本转换，得到历史风电时序数据文本表示；根据所述历史风电时序数据生成相应的描述文本及预测需求提示文本；将所述历史风电时序数据文本表示、描述文本及预测需求提示文本输入预先训练好的风电功率预测大模型中，得到所述待预测风电场的风电功率预测值。通过本说明书实施例，能够提高风电功率预测的准确性和泛化性。
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公开(公告)号：CN117114885B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311337403.0
申请日：2023-10-17
IPC: G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/27
Abstract: 本发明涉及电力交易交互技术领域，尤其涉及一种用于电力交易的数据交互模型构建方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取电力交易需求数据；根据电力交易需求数据进行电力交易区块链构建，从而生成电力交易区块链；获取电力交易业务数据；对电力交易业务数据进行导电减损分析，从而生成电力交易基础数据；根据电力交易区块链以及电力交易基础数据进行电力交易智能合约构建，从而生成交易智能合约数据。本发明通过根据电力交易需求进行电力交易区块链的构建以及对电力交易业务数据进行导电减损分析，进而构建电力交易智能合约，以实现用于电力交易的数据交互模型构建方法及系统。
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公开(公告)号：CN118885968B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411026934.2
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 曲洪泽 , 陈重韬 , 王宣元 , 刘敦楠 , 王东升 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王艺霏 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 马跃 , 彭柏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 许小峰 , 凡航
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私计算的多源异构数据融合方法，属于多源异构数据融合技术领域，方法包括：识别各数据源；确定各数据源对应的数据采集范围；根据各数据采集范围对各数据源进行代表性评估，获得各数据源对应的代表值；获取各数据源的模拟采集数据，为各模拟采集数据标记对应的代表值；根据各模拟采集数据对预设的数据融合方案进行验证调整；获得目标融合方案；根据目标融合方案设置对应的隐私防护模块，隐私防护模块为基于隐私计算进行建立，用于对多源异构数据进行融合的过程中进行隐私防护；实时获取各数据源的采集数据，按照目标融合方案对各采集数据进行数据融合，并通过隐私防护模块进行隐私防护。
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公开(公告)号：CN119579224A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411584980.4
申请日：2024-11-07
Applicant: 安徽电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0204 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及电价预测技术领域，具体涉及一种基于权重组合机制和深度学习的点‑区间电价预测方法，包括以下步骤：S1，数据收集与处理：收集电力市场的电价数据，得到原始数据；S2，数据分解：对原始数据进行分解；S3，电价值预测：使用多目标优化黏菌MOSMA算法进行权重的确定，得到最终的电价预测值；S4，基于核密度估计的区间预测：在得到最终的电价预测值后，通过核密度估计方法计算预测误差的分布情况，并根据设定的置信度计算电价的置信区间；本发明，有助于电力市场的各方参与者更加公平地参与市场竞争，减少市场中的信息不对称和投机行为，提高电力市场的整体运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119561007A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411503668.8
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李欣怡 , 陈重韬 , 姚艳丽 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 王艺霏 , 马跃 , 彭柏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 刘敦楠 , 韩雅萱 , 张祖菡 , 段赟杰 , 杨柳青 , 闰文才 , 徐野
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于政策量化和长短期记忆算法的电力日负荷预测方法，属于电力系统负荷预测技术领域，包括以下步骤：根据政策的定性描述，将政策转化为定量指标，生成反映政策变化对电力需求影响的数值特征，并通过清洗异常值、填充缺失值和归一化操作进行数据预处理，得到模型的输入数据；基于长短期记忆网络，根据输入数据进行模型训练，通过初始化模型参数、设置训练超参数和自适应训练策略及动态参数调整，生成预测模型，用于对于电力日负荷进行预测。本发明能够快速、精准地预测电力负荷变化，从而有效应对政策调整带来的不确定性，提升电力系统的运行效率与安全性。
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公开(公告)号：CN119543100A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411425011.4
申请日：2024-10-12
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种分布式光伏功率预测方法和装置、系统、存储介质，其特征在于，包括：步骤S1、获取光伏电站历史数据集；步骤S2、对光伏电站历史数据集预处理，得到新的数据集；步骤S3、根据新的数据集，得到Solar‑LLM分布式光伏功率预测模型；步骤S4、将过去光伏电站数据集输入到Solar‑LLM分布式光伏功率预测模型进行未来光伏出力数据预测。采用本发明的技术方案，提供较为准确的功率预测，有助于更科学地进行电力系统调度和资源调控。
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公开(公告)号：CN119167364A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411036004.5
申请日：2024-07-31
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种增强计算机数据安全方法及系统。所述方法包括以下步骤：利用计算机终端设备进行动态安全环境评估处理，生成动态安全环境评估数据；通过动态安全环境评估数据对应用程序进行执行周期特征分析，生成多模态程序执行特征数据；根据多模态程序执行特征数据进行动态隐私数据流追踪，生成动态隐私数据流路径数据；根据动态隐私数据流路径数据进行可信执行环境构建，生成隐私可信执行环境；利用隐私可信执行环进行动态安全存访处理，得到安全数据存访策略；基于安全数据存访策略进行安全态势感知处理，得到自适应安全控制数据。本发明通过安全态势感知实现全方位隐私数据保护。
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公开(公告)号：CN118940902A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411048839.2
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李欣怡 , 陈重韬 , 姚艳丽 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 王艺霏 , 马跃 , 彭柏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 刘敦楠 , 加鹤萍
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本说明书实施例涉及人工智能技术领域，提供了一种新能源电量需求预测模型构建方法、预测方法及装置，所述方法包括：获取多变量历史时序数据集，其中所述多变量历史时序数据集包括天气数据、多主体市场交易逻辑数据及用户电量需求历史数据；对所述多变量历史时序数据集中的时序数据进行平稳化处理，得到平稳多变量历史时序数据集；基于去平稳注意力机制和Transformer构建新能源电量需求预测模型；利用所述平稳多变量历史时序数据集对所述新能源电量需求预测模型进行训练，得到训练好的新能源电量需求预测模型。通过本说明书实施例，能够提高新能源电量需求预测准确率。
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公开(公告)号：CN118885968A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411026934.2
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 曲洪泽 , 陈重韬 , 王宣元 , 刘敦楠 , 王东升 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王艺霏 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 马跃 , 彭柏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 许小峰 , 凡航
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私计算的多源异构数据融合方法，属于多源异构数据融合技术领域，方法包括：识别各数据源；确定各数据源对应的数据采集范围；根据各数据采集范围对各数据源进行代表性评估，获得各数据源对应的代表值；获取各数据源的模拟采集数据，为各模拟采集数据标记对应的代表值；根据各模拟采集数据对预设的数据融合方案进行验证调整；获得目标融合方案；根据目标融合方案设置对应的隐私防护模块，隐私防护模块为基于隐私计算进行建立，用于对多源异构数据进行融合的过程中进行隐私防护；实时获取各数据源的采集数据，按照目标融合方案对各采集数据进行数据融合，并通过隐私防护模块进行隐私防护。
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