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公开(公告)号：CN119582153A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411593800.9
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 马跃 , 彭柏 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王艺霏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 杨柳青 , 刘敦楠 , 李明轩 , 段赟杰 , 谢天与 , 郭文贤 , 张祖菡
Abstract: 本发明公开一种虚拟电厂预测方法和装置、系统、存储介质，包括：获取历史时间序列数据；根据历史时间序列数据的频率特性进行切片分割；将时间ID和变量ID嵌入到历史时间序列切片数据；将包含时间ID和变量ID的历史时间序列切片数据进行多变量注意力机制处理；将多变量注意力机制处理后的输出切片进行合并提示前缀模块的transformer机制处理；根据合并提示前缀模块的transformer机制处理后的输出切片，得到混合分布的预测输出结果。采用本发明的技术方案，实现了虚拟电厂内部各资源的发用电时序预测。
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公开(公告)号：CN111163139B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201911314864.X
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 马跃 , 葛俊 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 管嘉珩 , 寇晓溪 , 常海娇 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 田文锋 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
IPC: H04L67/12 , H04L43/103 , H04L1/16 , H04L101/659
Abstract: 本发明提供一种物联网的轮询通信方法及装置，所述方法包括：向每个第一终端发送轮询信息，所述轮询信息通过IPv6协议发送，包括用于记录第一轮询行为信息的第一轮询扩展首部和目标终端地址；其中，所述第一轮询扩展首部是预设的；接收所述目标终端地址对应的第一终端返回的应答信息，所述应答信息是通过IPv6协议发送的，包括用于记录第二轮询行为信息的第二轮询扩展首部；其中，所述第二轮询扩展首部是预设的。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的物联网的轮询通信方法及装置，提高了物联网通信的可靠性。
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公开(公告)号：CN111079019A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911314689.4
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 马跃 , 葛俊 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 辛霆麟 , 杨睿 , 高崧 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 田文锋 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
IPC: G06F16/9535 , H04L29/08 , H04L29/12
Abstract: 本发明提供一种基于物联网的信息查询方法及装置，所述方法包括：向域名服务器发送物联网服务平台的物联网域名地址查询请求；接收域名服务器返回的查询结果，所述查询结果包括所述物联网服务平台的物联网域名地址；根据所述物联网服务平台的物联网域名地址向所述物联网服务平台发送信息查询请求，所述信息查询请求包括资源标识；接收所述物联网服务平台发送的资源信息，所述资源信息是所述物联网服务平台根据所述资源标识查询获得的；其中，所述资源信息与所述资源标识一一对应。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的基于物联网的信息查询方法及装置，提高了物联网的信息查询效率。
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公开(公告)号：CN119209462A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411048830.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 马跃 , 彭柏 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王艺霏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 刘敦楠 , 加鹤萍
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/27 , G06F40/166 , G06F40/186 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06F123/02
Abstract: 本说明书实施例涉及负荷预测技术领域，提供了一种基于大模型的风电功率预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测风电场的历史风电时序数据，其中所述历史风电时序数据包括历史气象预报数据、历史气象实际数据、历史风电机组运行数据、历史风电负荷数据及历史风电功率数据；将所述历史风电时序数据进行文本转换，得到历史风电时序数据文本表示；根据所述历史风电时序数据生成相应的描述文本及预测需求提示文本；将所述历史风电时序数据文本表示、描述文本及预测需求提示文本输入预先训练好的风电功率预测大模型中，得到所述待预测风电场的风电功率预测值。通过本说明书实施例，能够提高风电功率预测的准确性和泛化性。
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公开(公告)号：CN111163139A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911314864.X
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 马跃 , 葛俊 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 管嘉珩 , 寇晓溪 , 常海娇 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 田文锋 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
Abstract: 本发明提供一种物联网的轮询通信方法及装置，所述方法包括：向每个第一终端发送轮询信息，所述轮询信息通过IPv6协议发送，包括用于记录第一轮询行为信息的第一轮询扩展首部和目标终端地址；其中，所述第一轮询扩展首部是预设的；接收所述目标终端地址对应的第一终端返回的应答信息，所述应答信息是通过IPv6协议发送的，包括用于记录第二轮询行为信息的第二轮询扩展首部；其中，所述第二轮询扩展首部是预设的。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的物联网的轮询通信方法及装置，提高了物联网通信的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119561007A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411503668.8
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李欣怡 , 陈重韬 , 姚艳丽 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 王艺霏 , 马跃 , 彭柏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 刘敦楠 , 韩雅萱 , 张祖菡 , 段赟杰 , 杨柳青 , 闰文才 , 徐野
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于政策量化和长短期记忆算法的电力日负荷预测方法，属于电力系统负荷预测技术领域，包括以下步骤：根据政策的定性描述，将政策转化为定量指标，生成反映政策变化对电力需求影响的数值特征，并通过清洗异常值、填充缺失值和归一化操作进行数据预处理，得到模型的输入数据；基于长短期记忆网络，根据输入数据进行模型训练，通过初始化模型参数、设置训练超参数和自适应训练策略及动态参数调整，生成预测模型，用于对于电力日负荷进行预测。本发明能够快速、精准地预测电力负荷变化，从而有效应对政策调整带来的不确定性，提升电力系统的运行效率与安全性。
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公开(公告)号：CN118940902A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411048839.2
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李欣怡 , 陈重韬 , 姚艳丽 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 王艺霏 , 马跃 , 彭柏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 刘敦楠 , 加鹤萍
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本说明书实施例涉及人工智能技术领域，提供了一种新能源电量需求预测模型构建方法、预测方法及装置，所述方法包括：获取多变量历史时序数据集，其中所述多变量历史时序数据集包括天气数据、多主体市场交易逻辑数据及用户电量需求历史数据；对所述多变量历史时序数据集中的时序数据进行平稳化处理，得到平稳多变量历史时序数据集；基于去平稳注意力机制和Transformer构建新能源电量需求预测模型；利用所述平稳多变量历史时序数据集对所述新能源电量需求预测模型进行训练，得到训练好的新能源电量需求预测模型。通过本说明书实施例，能够提高新能源电量需求预测准确率。
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公开(公告)号：CN111144468B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201911314690.7
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 马跃 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 刘超 , 孟德 , 常海娇 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 田文锋 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 任羽圻 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
IPC: G06F18/23213 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电力用户信息标签化方法和装置、电子设备以及存储介质，该方法包括：获取一用户的三相电表数据；对该三相电表数据进行聚类得到典型负荷曲线图片；利用预训练的VGG模型对该典型负荷曲线图片进行分类得到该用户的用电特性特征标签，将K‑means聚类与深度卷积神经网络结合用于电力用户信息标签化，获取电力用户行为画像，实施难度小且样本量大，能够覆盖所有典型用户，准确率高。
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公开(公告)号：CN113496102A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110756805.9
申请日：2021-07-05
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 赵振兵 , 强一凡 , 王东升 , 李信 , 肖娜 , 李坚 , 吴佳 , 彭柏 , 杨睿 , 刘昀 , 王艺霏 , 李贤 , 苏丹 , 那琼澜 , 娄竞 , 张少军 , 谢旭 , 张宇 , 路剑敏 , 张雁忠 , 陈军法 , 高全成 , 刘德坤 , 刘庆时 , 席嫣娜 , 韦凌霄 , 王舒 , 刘若诗
IPC: G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BiGRU的配网超短期功率态势预测方法，包括以下步骤：功率数据预处理；对预处理后的功率数据进行多阶离散小波分解，之后对每条频率分量做单波重构；根据训练验证和滑动窗口策略划分出数据集及其输入输出格式；搭建基于小波变换和自注意力机制的BiGRU深度预测模型，其由两层双向门控循环单元和自注意力模块构成；将不同分量的训练数据集与验证数据集输入对应BiGRU深度预测模型，进行模型的训练和验证；将预测数据集输入BiGRU深度预测模型，将不同频率分量的预测结果相加得到最终模型预测值。本发明搭建基于小波变换和自注意力机制的BiGRU深度模型，改善了传统模型的过拟合现象，提高了模型预测精度，加快了模型收敛速度。
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公开(公告)号：CN111144468A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911314690.7
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 马跃 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 刘超 , 孟德 , 常海娇 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 田文锋 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 任羽圻 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
Abstract: 本发明提供一种电力用户信息标签化方法和装置、电子设备以及存储介质，该方法包括：获取一用户的三相电表数据；对该三相电表数据进行聚类得到典型负荷曲线图片；利用预训练的VGG模型对该典型负荷曲线图片进行分类得到该用户的用电特性特征标签，将K-means聚类与深度卷积神经网络结合用于电力用户信息标签化，获取电力用户行为画像，实施难度小且样本量大，能够覆盖所有典型用户，准确率高。
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