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公开(公告)号:CN104155950A
公开(公告)日:2014-11-19
申请号:CN201410382606.6
申请日:2014-08-06
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了节能供暖系统设计技术领域中的一种校园供暖节能专用超低功耗控制网络系统。包括供暖主控制单元、房间控制单元、安装在供暖中心的一个调度中心收发单元、安装在每座楼宇的一个楼宇中继单元以及安装在每座楼宇的每个楼层的一个楼层中继单元;其中,调度中心收发单元通过485总线与供暖主控制单元相连,并通过无线通信方式与楼宇中继单元相连;楼宇中继单元通过无线通信方式与调度中心收发单元相连,并通过485总线与本楼宇顶层的楼层中继单元相连。本发明采用无线与有线相结合的通信方式来实现校园供暖自动控制系统控制信号与监控信号的实时双向传输,具有超低功耗的优势。
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公开(公告)号:CN104407275A
公开(公告)日:2015-03-11
申请号:CN201410741055.8
申请日:2014-12-08
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y02E60/728 , Y04S10/265 , Y04S10/522
Abstract: 本发明公开了变电站输电线路故障诊断与定位技术研究领域中的一种基于广域测量系统的变电站输电线路故障定位系统和方法。所述系统包括顺序相连的相量采集层、输电线路故障诊断层以及输电线路故障精确定位层;所述方法包括:将电网任意划分成若干区域;利用相量测量单元PMU采集的数据确定电网是否发生故障,以及发生故障的区域;根据发生故障的区域确定发生故障的输电线路;根据发生故障的输电线路确定故障点。本发明能够辅助维修人员在变电站发生大面积断网停电的情况下,及时的发现电网出现的故障,并精确定位故障点,为维修故障电线及时恢复电网供电提供技术支持,增加了变电站运行系统的可靠性与安全性。
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公开(公告)号:CN104158598A
公开(公告)日:2014-11-19
申请号:CN201410412330.1
申请日:2014-08-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04B11/00
CPC classification number: Y02D70/48
Abstract: 本发明涉及无线信息传输领域,特别是涉及一种无源无线的开关量状态传输方法及装置,声波发送装置采用时序编码技术对开关量通道和状态信息进行编码,通过气囊向空中播发代表开关量状态的声波信号;声敏器件接收声波信号后,将声波信号滤波并进行AD转换后进入DSP模块进行解码处理,得到特定形式的二进制码,通过显示模块显示或通过通信技术传送给上位机进行处理。本发明实现了单一开关量通道和多开关量通道状态无线无源传输,有利于在布线困难,人工无法监测的工业场合实施,能够隔离开关量信号传输过程中来自其他方面的电磁干扰和电缆断路造成的数据丢失,同时由于发送端为无源供电,能够实现节能环保。
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公开(公告)号:CN104155950B
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201410382606.6
申请日:2014-08-06
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了节能供暖系统设计技术领域中的一种校园供暖节能专用超低功耗控制网络系统。包括供暖主控制单元、房间控制单元、安装在供暖中心的一个调度中心收发单元、安装在每座楼宇的一个楼宇中继单元以及安装在每座楼宇的每个楼层的一个楼层中继单元;其中,调度中心收发单元通过485总线与供暖主控制单元相连,并通过无线通信方式与楼宇中继单元相连;楼宇中继单元通过无线通信方式与调度中心收发单元相连,并通过485总线与本楼宇顶层的楼层中继单元相连。本发明采用无线与有线相结合的通信方式来实现校园供暖自动控制系统控制信号与监控信号的实时双向传输,具有超低功耗的优势。
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公开(公告)号:CN104158598B
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201410412330.1
申请日:2014-08-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04B11/00
CPC classification number: Y02D70/48
Abstract: 本发明涉及无线信息传输领域,特别是涉及一种无源无线的开关量状态传输方法及装置,声波发送装置采用时序编码技术对开关量通道和状态信息进行编码,通过气囊向空中播发代表开关量状态的声波信号;声敏器件接收声波信号后,将声波信号滤波并进行AD转换后进入DSP模块进行解码处理,得到特定形式的二进制码,通过显示模块显示或通过通信技术传送给上位机进行处理。本发明实现了单一开关量通道和多开关量通道状态无线无源传输,有利于在布线困难,人工无法监测的工业场合实施,能够隔离开关量信号传输过程中来自其他方面的电磁干扰和电缆断路造成的数据丢失,同时由于发送端为无源供电,能够实现节能环保。
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公开(公告)号:CN112733900B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202011617869.2
申请日:2020-12-31
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种基于深度迁移学习的锅炉燃烧状态稳定性判断方法,利用深度卷积神经网络对与目标域关联度较大的源域进行训练,获得相应特征提取器,利用迁移学习将训练好的特征提取器的网络参数训练目标域,得到锅炉燃烧状态判断特征,构造SVM分类器,实现对锅炉燃烧稳定性判别。同时,利用截断奇异值矩阵分解算法(TSVD)对深度卷积神经网络卷积层进行优化改进,能够大幅度减少了网络参数,提高卷积层的泛化性,降低计算量和计算时间。
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公开(公告)号:CN112733900A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011617869.2
申请日:2020-12-31
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度迁移学习的锅炉燃烧状态稳定性判断方法,利用深度卷积神经网络对与目标域关联度较大的源域进行训练,获得相应特征提取器,利用迁移学习将训练好的特征提取器的网络参数训练目标域,得到锅炉燃烧状态判断特征,构造SVM分类器,实现对锅炉燃烧稳定性判别。同时,利用截断奇异值矩阵分解算法(TSVD)对深度卷积神经网络卷积层进行优化改进,能够大幅度减少了网络参数,提高卷积层的泛化性,降低计算量和计算时间。
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