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公开(公告)号：CN120058182A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510463651.2
申请日：2025-04-14
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: C02F9/00 , A01G25/06 , C02F1/00 , C02F3/30 , C02F1/50 , C02F1/76 , C02F11/121 , C02F101/30 , C02F101/16 , C02F101/10
Abstract: 本发明提供了一种一体化污水处理智慧灌溉方法、系统及介质，包括污水处理装置、灌溉输送装置、控制中枢和与各个电气元件电性连接的能源模块。其中，污水处理装置包括依次连接的进水口、格栅井、沉砂池、调节池、生物处理消毒部和排水口，其中，生物处理消毒部包括厌氧池、好氧池、污泥池、沉淀池、消毒池和清水池，其中好氧池集成有浸没式MBR膜组件和变频曝气系统；灌溉输送装置包括多级埋深滴灌管网、压力补偿式滴头和电磁阀组，其中，多级埋深滴灌管网按照多个梯度进行埋设。该系统实现污水处理过程中水量、水质的智能调节及农田、绿地、菜园等的实时智慧灌溉，达到水资源集约节约利用和智能管理的目的。
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公开(公告)号：CN119723381A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411775976.6
申请日：2024-12-05
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06V20/17 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本申请属于作物上病虫害识别技术领域，具体涉及一种作物上病虫害实时识别系统，包括图像采集器、监控器；图像采集器用以实时采集病虫害图片；监控器具有控制模块、病虫害图片收集存储模块、病虫害图片预处理模块、病虫害识别模型构建模块、病虫害实时识别模块；病虫害图片收集存储模块用以收集、存储病虫害图片；病虫害图片预处理模块用以对病虫害图片进行预处理；病虫害识别模型构建模块用以利用病虫害图片，对卷积神经网络与胶囊网络组成的多通道网络模型，进行训练，得到病虫害识别模型；病虫害实时识别模块，用以以病虫害识别模型，对实时采集的作物图片进行病虫害识别。
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公开(公告)号：CN119810652A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411868022.X
申请日：2024-12-18
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 提供一种基于作物卷曲程度的干旱等级判别方法，通过采集作物不同生长阶段遭受不同干旱等级的图像，进行预处理后，作为输入对Mask R‑CNN模型进行训练，得到基于叶片卷圈度的作物不同生长阶段干旱等级判别模型，进而可通过实时采集作物图像，进行预处理，利用基于叶片卷圈度的作物不同生长阶段干旱等级判别模型，进行干旱等级判别，得出作物的干旱等级，能够在大范围内及时、准确的判别作物干旱等级的变化，防止错失救助时机，避免发生严重影响作物生长的情形。
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公开(公告)号：CN119516380A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411606115.5
申请日：2024-11-12
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/24 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/22 , G06T7/62
Abstract: 本申请属于作物种植区域杂草识别方法技术领域，具体涉及一种作物种植区域杂草识别方法，包括：步骤一、收集杂草图片；步骤二、对杂草图片进行数据增强处理；步骤三、利用杂草图片，对YOLO v5算法进行训练，得到杂草识别模型；步骤四、采集作物种植区域图片，利用杂草识别模型，进行杂草识别。通过收集杂草图片，对杂草图片进行数据增强处理后，对YOLO v5算法进行训练，得到杂草识别模型，进而能够以杂草识别模型，对作物种植区域图片，进行杂草识别，得到作物种植区域是否长出杂草，能够在大范围内及时发现识别出作物种植区域长出的杂草，对作物种植区域长出的杂草进行清除，避免对作物生长造成严重影响。
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