公开(公告)号：CN119873386A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510139600.4

申请日：2025-02-08

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 周甲伟 ,  魏烨东 ,  国顺 ,  刘一晨 ,  吕世豪 ,  甘棠 ,  张亦明 ,  李永鑫 ,  上官林建 ,  王星星 ,  李立建

IPC: B65G53/66 ,  B65G53/52 ,  B65G53/34

Abstract: 本发明涉及气力输送技术领域，具体涉及一种用于气力物料输送系统的水膜产生装置及其智能控制方法，包括水膜产生装置、PID控制器、循环神经网络；所述水膜产生装置用于向喷嘴提供高压水，通过喷嘴形成水雾均匀的喷射到气力物料输送的管道中，并在管道中形成水膜；所述智能控制方法配合气力物料输送系统的监控装置进行初始参数设置、计算空气饱和含水量，并且利用PID控制器调控注水量，基于所述循环神经网络对气力物料输送过程的压力、温度、湿度以及气速进行训练学习，根据预测的空气饱和含水量和压力损失对初始参数实时修正，从而提高物料输送效能、稳定性，降低能耗和物料损耗，同时对管道进行降温，防止物料摩擦生热而产生粉尘和拉丝现象。

公开(公告)号：CN119884642A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411880518.9

申请日：2024-12-19

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 周甲伟 ,  张亦明 ,  魏烨东 ,  上官林建 ,  甘棠 ,  王星星 ,  吕世豪 ,  国顺 ,  刘一晨 ,  李立建

IPC: G06F18/20 ,  G01D21/02 ,  B65G53/66 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06F16/901 ,  G06F16/907 ,  G06N3/048 ,  G06F123/02

Abstract: 一种基于机器学习分析预测气力输送气流非线性信号的方法，采用在气力输送系统中使用非线性动力学分析和机器学习相结合的方法，非线性动力学分析的方法可以将声发射传感器采集后转化的电信号进行非线性动力学特征提取，来确定与其相关的非线性动力学相关参数，循环神经网络能够处理序列数据，可以捕捉时间序列中的动态特征，以声发射传感器采集到的数据作为主要分析对象来对气力输送系统当中的重要参数输送固气比和系统压降进行预测分析，并通过参数的动态优化来确定在所需要达到的优化目标下合适的操作参数，实现输送系统智能精细化控制高压气流的气量大小和波动范围，降低输送能耗以及气流的波动量，保证输送系统处于最佳的工作状态。