公开(公告)号：CN115423761A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211013236.X

申请日：2022-08-23

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院

Inventor： 叶哲伟 ,  王子毅 ,  谢毅 ,  霍彤彤 ,  董喆 ,  何双江 ,  赵慧娟 ,  钟胜

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06T17/00 ,  G06T17/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的骨折X光图像检测与三维呈现方法，包括如下步骤：获取胫骨平台部位不同骨折类型的X光图像；对X光图像提取特征并进行骨折检测和分型；对X光图像进行三维重建，提取表面网格；将表面网格转换为STL文件，存入工作站中进行混合现实(MR)呈现；本发明能够对骨折部位进行精准和快速定位，辅助医生进行骨折部位的诊断，与此同时将骨折部位在三维空间进行呈现，帮助医生进行手术规划和远程医疗，以便用于个性化手术方案的制定和实施。

公开(公告)号：CN114463312A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210126442.5

申请日：2022-02-10

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院

Inventor： 霍彤彤 ,  叶哲伟 ,  董喆 ,  高飞 ,  谢卯 ,  陆林 ,  刘蓬然 ,  刘松相 ,  张加尧 ,  谢毅

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了基于交叉注意力机制的骨折影像精细识别网络构建方法，主要涉及医学影像处理领域。包括以下步骤：获取原始骨折影像的样本数据集，人工分类标注，交叉数据增强；构建包括特征提取模块、特征自适应模块及图像分类模块的交叉注意力网络结构；组建总的损失模型，训练交叉注意力网络结构。本发明有益效果在于：它能够解决现有少样本图像识别算法无法解决的实际用于不同域及不同识别任务导致的图像无法有效识别的技术问题。