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公开(公告)号：CN119323245A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411874322.9
申请日：2024-12-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06N3/084 , G06N3/048 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种匹配任务难度的类别增量学习模型定制化方法、装置及存储介质，属于分类网络设计领域。该方法包括：设计匹配当前任务难度的不等式约束，筛选随机节点，以构建类别增量学习模型的表征学习层的神经单元；以动态前向更新的方式更新类别增量学习模型的分类器层的输出权值；基于当前任务的训练数据计算输出概率，并根据输出概率对应的激活阈值对神经单元进行参数化，更新类别增量学习模型，得到定制化的类别增量学习模型；获取训练过的某一任务的测试数据，将测试数据输入定制化的类别增量学习模型中激活对应的神经单元，得到输出类别。分配与任务难度相匹配的扩展配额，使得网络的扩展与适应新任务所需的模型容量相匹配。
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公开(公告)号：CN114723273B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210342385.4
申请日：2022-03-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/14 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开并网水电站系统不确定非线性模型构建、分析方法和系统，属于并网水电站调速系统暂态特性分析领域。包括：建立不确定非线性并网运行水电站系统模型，基于不确定参数集下的不确定结果输出的动态响应。分析不确定输出结果集的每个状态变量在时刻t的平均值、最大值、最小值、方差、以及带宽，选择时间断面的结果绘制分布图和概率图，分析在参数不确定时系统动态响应输出结果的分布与不确定性。根据并网运行水电站系统的动态响应，提出偏离系统初始值最远点和关于时间序列的平均敏感性指标；利用EFAST方法对特定分布下的参数的敏感性进行分析。本发明较好地分析不同并网运行水电站系统的动态特性与不确定性以及参数敏感性，具有较好迁移性。
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公开(公告)号：CN113486582B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202110760093.8
申请日：2021-07-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一洞双机超长隧洞水电站建模与调速参数优化方法和系统，属于水电站调速器参数优化领域。包括：一洞双机超长隧洞水电站建模；将模型参数{Kp1，Kp2，Ki1，Ki2}作为决策变量，由斯坦因经验公式初步确定区间的上下限作为约束条件，分别建立关于第一水轮机组及第二水轮机组的超调量最小、调节时间最短的机组目标函数和关于调压室超调量最小、衰减率最大的调压室目标函数，综合两者得到系统的综合适应度函数，进而得到多目标优化模型；采用遗传算法求解，得到在负荷扰动mg1，mg2下两台机组调速器参数的最优组合。本发明构建综合适应度函数，将遗传算法应用于调速器参数整定，由于考虑水轮机调节系统的复杂非线性，使得搜索算法应用于控制参数整定具有鲁棒性强的特点。
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公开(公告)号：CN113485468A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110760644.0
申请日：2021-07-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05D13/62
Abstract: 本发明公开了一种非线性水力机械耦合水电站调速系统混沌控制方法及系统，属于水电站调速系统控制领域，方法包括：建立非线性水力机械耦合水电站调速系统的运行模型并转换为高阶状态方程形式，以得到调速系统的状态方程；基于滑模控制理论在状态方程中引入滑模控制引导信号，并根据状态方程所表征状态参数的跟踪误差控制目标，设计比例积分滑模面；根据比例积分滑模面所满足的滑模控制约束条件推求滑模控制引导信号的具体表达式，并将具体表达式所表征的信号输入至调速系统以进行混沌控制。考虑了水电站调速系统的动态特性，消除其混沌现象，使其快速进入稳定状态并最终达到系统平衡，同时可提高水电站调速系统的调节品质和响应速度。
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公开(公告)号：CN105977316A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610301844.9
申请日：2016-05-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: H01L31/0236 , H01L31/028 , H01L31/042 , B82Y20/00
CPC classification number: Y02E10/50 , H01L31/02366 , B82Y20/00 , H01L31/028 , H01L31/042
Abstract: 本发明公开了一种用于硅材料表面的复合结构及其应用，其中该复合结构包括光栅结构和纳米线阵列，光栅结构包括多个周期性并列排列的长方体，相邻的两个长方体之间的间距保持固定；纳米线阵列为多个周期性排列的圆柱体，这些圆柱体均位于光栅结构的长方体的顶面上；位于同一长方体顶面上的相邻两个圆柱体的中心轴线之间距离保持固定。本发明通过对复合结构的关键形状参数等进行改进，能够提高硅太阳能电池的光吸收率，并且降低制备成本，提高复合结构的整体稳定性；此外，通过调节该复合结构内部光栅结构和纳米线阵列的排列组成方式，能够调控硅太阳能电池表面的光吸收率，减小由于光波段不同造成的光吸收率的波动。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119323245B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411874322.9
申请日：2024-12-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06N3/084 , G06N3/048 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种匹配任务难度的类别增量学习模型定制化方法、装置及存储介质，属于分类网络设计领域。该方法包括：设计匹配当前任务难度的不等式约束，筛选随机节点，以构建类别增量学习模型的表征学习层的神经单元；以动态前向更新的方式更新类别增量学习模型的分类器层的输出权值；基于当前任务的训练数据计算输出概率，并根据输出概率对应的激活阈值对神经单元进行参数化，更新类别增量学习模型，得到定制化的类别增量学习模型；获取训练过的某一任务的测试数据，将测试数据输入定制化的类别增量学习模型中激活对应的神经单元，得到输出类别。分配与任务难度相匹配的扩展配额，使得网络的扩展与适应新任务所需的模型容量相匹配。
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公开(公告)号：CN118538339A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411006290.0
申请日：2024-07-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种多孔超材料阻尼损耗因子的计算方法及装置，属于材料检测技术领域，其方法包括：确定均质材料层与多孔超材料层的应变关联关系，根据所述应变关联关系构建多孔超材料层的应变识别模型，并根据多孔超材料层的杨氏模量和应变识别模型构建应力识别模型；获取所述均质材料层的拉伸和回缩应变数据，基于所述应变识别模型和应力识别模型，计算多孔超材料的拉伸和回缩应力应变数据，并绘制拉伸和回缩应力应变曲线图，根据拉伸和回缩应力应变曲线图生成滞后曲线图，根据滞后曲线图计算多孔超材料的阻尼损耗因子。通过确定均质材料层与多孔超材料层的应变关系，计算多孔超材料的阻尼损耗因子，计算过程简单，计算结果准确度高。
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公开(公告)号：CN114186409A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111496169.7
申请日：2021-12-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/13 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于水电站水力振动相关技术领域，并公开了一种一洞双机上下游双调压室水电站水力振动分析方法。该方法包括下列步骤：S1建立该单管单机上下游双调压室水电站的数学模型，并构建其相应的状态方程；S2求解所述水轮机调节系统的稳定域，并以此获得水轮机调节系统M1产生水力共振的共振区；S3构建对水轮机调节系统的总体传递矩阵获得状态方程，求解该状态方程对应的各阶复频率；S4取各阶复频率中衰减因子中最大值为零时对应的调速器参数，以此绘制不同负荷阶跃值对应的关于调速器参数的稳定域图，绘制不同调速器参数与衰减因子的关系图，以此实现水轮机调节系统的水力振动特性分析。通过本发明，保证电站安全及稳定高效运行。
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公开(公告)号：CN113486582A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110760093.8
申请日：2021-07-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一洞双机超长隧洞水电站建模与调速参数优化方法和系统，属于水电站调速器参数优化领域。包括：一洞双机超长隧洞水电站建模；将模型参数{Kp1，Kp2，Ki1，Ki2}作为决策变量，由斯坦因经验公式初步确定区间的上下限作为约束条件，分别建立关于第一水轮机组及第二水轮机组的超调量最小、调节时间最短的机组目标函数和关于调压室超调量最小、衰减率最大的调压室目标函数，综合两者得到系统的综合适应度函数，进而得到多目标优化模型；采用遗传算法求解，得到在负荷扰动mg1，mg2下两台机组调速器参数的最优组合。本发明构建综合适应度函数，将遗传算法应用于调速器参数整定，由于考虑水轮机调节系统的复杂非线性，使得搜索算法应用于控制参数整定具有鲁棒性强的特点。
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公开(公告)号：CN105977316B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201610301844.9
申请日：2016-05-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: H01L31/0236 , H01L31/028 , H01L31/042 , B82Y20/00
CPC classification number: Y02E10/50
Abstract: 本发明公开了一种用于硅材料表面的复合结构及其应用，其中该复合结构包括光栅结构和纳米线阵列，光栅结构包括多个周期性并列排列的长方体，相邻的两个长方体之间的间距保持固定；纳米线阵列为多个周期性排列的圆柱体，这些圆柱体均位于光栅结构的长方体的顶面上；位于同一长方体顶面上的相邻两个圆柱体的中心轴线之间距离保持固定。本发明通过对复合结构的关键形状参数等进行改进，能够提高硅太阳能电池的光吸收率，并且降低制备成本，提高复合结构的整体稳定性；此外，通过调节该复合结构内部光栅结构和纳米线阵列的排列组成方式，能够调控硅太阳能电池表面的光吸收率，减小由于光波段不同造成的光吸收率的波动。
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