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公开(公告)号：CN117828969B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311097470.X
申请日：2023-08-29
Applicant: 北华航天工业学院 , 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明涉及卫星数据处理技术领域，具体涉及一种集成DSM的卫星遥感地表温度智能反演方法与系统。该方法包括：获取第一数据集，第一数据集中包括至少两个不同种类的反演指数；计算LST真实值，进而得到第二数据集；获取DSM数据，并根据DSM数据对所述第二数据集进行处理得到样本数据集；构建第一反演模型和第二反演模型，利用样本数据集分别对第一反演模型和第二反演模型进行训练，并基于训练完成的第一反演模型和第二反演模型，得到第一反演结果和第二反演结果；基于第一和第二反演结果得到第三反演结果，进行评价，获取最优的反演结果。本发明能够在不使用大气水汽等辅助数据的情况下，保持反演的结果准确性，进一步提高反演效率。
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公开(公告)号：CN117197269A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311113098.7
申请日：2023-08-31
Applicant: 北华航天工业学院 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06T11/00 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F16/55 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的高光谱影像模拟方法，涉及对地观测与遥感技术领域，从已有高光谱影像中提取端元高光谱反射率，构建高光谱光谱库；利用多光谱的光谱响应函数，通过计算得到和多光谱波段数相同的不同地物的端元多光谱反射率，构建多光谱光谱库，加入注意力机制对多光谱影像数据进行预处理，用多光谱影像数据、多光谱光谱库和高光谱光谱库作为注意力机制的查询、键和值，优化输入的多光谱影像数据，使用了神经网络对端元线性组合后的模拟光谱影像进行细节点优化，达到非常好的模拟效果。
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公开(公告)号：CN117197269B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202311113098.7
申请日：2023-08-31
Applicant: 北华航天工业学院 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06T11/00 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F16/55 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的高光谱影像模拟方法，涉及对地观测与遥感技术领域，从已有高光谱影像中提取端元高光谱反射率，构建高光谱光谱库；利用多光谱的光谱响应函数，通过计算得到和多光谱波段数相同的不同地物的端元多光谱反射率，构建多光谱光谱库，加入注意力机制对多光谱影像数据进行预处理，用多光谱影像数据、多光谱光谱库和高光谱光谱库作为注意力机制的查询、键和值，优化输入的多光谱影像数据，使用了神经网络对端元线性组合后的模拟光谱影像进行细节点优化，达到非常好的模拟效果。
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公开(公告)号：CN117828969A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311097470.X
申请日：2023-08-29
Applicant: 北华航天工业学院 , 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明涉及卫星数据处理技术领域，具体涉及一种集成DSM的卫星遥感地表温度智能反演方法与系统。该方法包括：获取第一数据集，第一数据集中包括至少两个不同种类的反演指数；计算LST真实值，进而得到第二数据集；获取DSM数据，并根据DSM数据对所述第二数据集进行处理得到样本数据集；构建第一反演模型和第二反演模型，利用样本数据集分别对第一反演模型和第二反演模型进行训练，并基于训练完成的第一反演模型和第二反演模型，得到第一反演结果和第二反演结果；基于第一和第二反演结果得到第三反演结果，进行评价，获取最优的反演结果。本发明能够在不使用大气水汽等辅助数据的情况下，保持反演的结果准确性，进一步提高反演效率。
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公开(公告)号：CN115270638B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210963085.8
申请日：2022-08-11
Applicant: 北华航天工业学院
IPC: G06F30/27 , G06F17/17 , G06F18/214 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种城市热环境降尺度时空分析与预测方法及系统，系统包括：获取待测目标空间的影像数据集，并对影像数据集进行数据预处理，得到待测数据集；将待测数据集输入至训练好的预测模型，得到地表温度预测数据；对地表温度预测数据进行空间纹理细化，得到降尺度预测信息；降尺度预测信息用于反映城市热岛强度和时空分布；预测模型的确定方法包括：根据地表温度和影响因子数据构建样本数据集；影响因子数据包括植被归一化指数、相对湿度、太阳辐射、大气压强、降水量和气温；构建CNN‑LSTM预测模型；根据样本数据集对CNN‑LSTM预测模型进行训练和验证，得到训练好的预测模型。本发明能够提高训练模型的全面性，从而对地表温度进行高精度的预测分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119693440A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411476060.0
申请日：2024-10-22
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院 , 北华航天工业学院
Abstract: 本发明提供一种多尺度的叶面积指数遥感产品地面验证采样方法及装置，该方法包括：获取叶面积指数LAI遥感产品的检验场地，检验场地基于目标尺度LAI遥感产品对应的影像像元确定；对检验场地进行均匀划分，得到多个分网格，并根据LAI采集节点从多个分网格中确定采样样方信息；采样样方信息包括采样样方的数量和位置；对多个分网格中至少两个相邻的分网格分别对应的采样样方进行重合，在遍历多个分网格的情况下，得到采样结果。本发明所述方法能够减少传统地面测量所需的无线采集节点数目，减少测量成本，同时能够满足不同分辨率的LAI遥感产品的观测需要。
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公开(公告)号：CN116050567B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202211365577.3
申请日：2022-10-31
Applicant: 北华航天工业学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种城市热环境的时空降尺度变化分析方法，使用卷积神经网络与长短期记忆神经网络模型进行大区域地表温度降时间尺度，后经几次基础上运用多层感知机模型的降空间尺度地表温度研究，通过查阅文献和相关资料确定地表温度密切相关的影响因子，如归一化植被指数、太阳辐射和相对湿度等，获取地表温度以及相关影响因子的高分卫星与多载荷遥感影像数据，该研究主针对MODIS地表温度数据产品进行时空降尺度，通过因子与地表温度之间的抽象关系来加强模型的准确性。产出高分辨率数据，最终将得到的降尺度数据进行空间纹理的细化，得到最后的城市热环境降尺度分析效果图，实现对城市热环境分析研究的作用，辅助政府决策和城市居民生活健康。
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公开(公告)号：CN116050567A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211365577.3
申请日：2022-10-31
Applicant: 北华航天工业学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种城市热环境的时空降尺度变化分析方法，使用卷积神经网络与长短期记忆神经网络模型进行大区域地表温度降时间尺度，后经几次基础上运用多层感知机模型的降空间尺度地表温度研究，通过查阅文献和相关资料确定地表温度密切相关的影响因子，如归一化植被指数、太阳辐射和相对湿度等，获取地表温度以及相关影响因子的高分卫星与多载荷遥感影像数据，该研究主针对MODIS地表温度数据产品进行时空降尺度，通过因子与地表温度之间的抽象关系来加强模型的准确性。产出高分辨率数据，最终将得到的降尺度数据进行空间纹理的细化，得到最后的城市热环境降尺度分析效果图，实现对城市热环境分析研究的作用，辅助政府决策和城市居民生活健康。
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公开(公告)号：CN115270638A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210963085.8
申请日：2022-08-11
Applicant: 北华航天工业学院
IPC: G06F30/27 , G06F17/17 , G06K9/62 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种城市热环境降尺度时空分析与预测方法及系统，系统包括：获取待测目标空间的影像数据集，并对影像数据集进行数据预处理，得到待测数据集；将待测数据集输入至训练好的预测模型，得到地表温度预测数据；对地表温度预测数据进行空间纹理细化，得到降尺度预测信息；降尺度预测信息用于反映城市热岛强度和时空分布；预测模型的确定方法包括：根据地表温度和影响因子数据构建样本数据集；影响因子数据包括植被归一化指数、相对湿度、太阳辐射、大气压强、降水量和气温；构建CNN‑LSTM预测模型；根据样本数据集对CNN‑LSTM预测模型进行训练和验证，得到训练好的预测模型。本发明能够提高训练模型的全面性，从而对地表温度进行高精度的预测分析。
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公开(公告)号：CN118464785A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410388175.8
申请日：2024-04-01
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院 , 北华航天工业学院
Abstract: 本发明提供一种植被覆盖度多角度观测装置、控制方法及装置，涉及植被监测技术领域，所述植被覆盖度多角度观测装置包括：拍照设备、可旋转拍照支架、长杆、放置槽、可伸缩地插、细绳和重物；可伸缩地插远离地面的一端设置有放置槽，长杆放置于放置槽内；长杆连接有可旋转拍照支架，可旋转拍照支架固定连接有拍照设备；细绳的一端系有重物，细绳的另一端系于长杆上；可旋转拍照支架和细绳位于放置槽的两侧。本发明可以通过调整长杆与细绳之间的夹角、长杆与放置槽的接触位置以及可旋转拍照支架与长杆之间的夹角，实现快速获取不同观测角度下的植被相片，从而实现植被覆盖度全面地评估，有效支撑植被覆盖度反演模型的改进。
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