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公开(公告)号：CN118569451B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411045109.7
申请日：2024-08-01
申请人： 北京长亭科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/20 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/045
摘要： 本发明公开了一种基于MOOC综合特征融合的辍学预测方法及装置，涉及数据预测识别技术领域，该方法包括：获取学习行为日志、基本属性信息和课程结构数据；从学习行为信息序列、学习者属性信息序列和课程信息序列中分别提取序列特征，将每个序列特征转换为统一维度的特征向量；计算不同特征向量间的互信息，将所述互信息与原始的特征融合为综合特征向量；分析各综合特征向量之间的内部关系权重，根据权重对每个综合特征向量进行加权求和，得到融合特征向量；对融合特征向量进行辍学风险二分类预测，输出预测结果。本发明构建了一个更为精准和全面的辍学风险预测模型，显著提高了辍学预测的准确性、可靠性和预测效率。
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公开(公告)号：CN118555155A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411045115.2
申请日：2024-08-01
申请人： 北京长亭科技有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/16
摘要： 本发明公开了一种基于对比学习预训练的加密流量检测方法及装置，涉及网络安全防护技术领域，方法包括：提取待检测的网络流量的包级负载特征及流级包长序列特征；对所述包级负载特征及流级包长序列特征进行拼接；对所述高维向量进行正负样本对采样和预训练；用原始训练数据集对初始分类模型进行微调；获取待检测的网络流量属于每一类别的概率。本发明不仅提高了加密流量检测的准确性，提高了泛化能力，也为网络安全领域提供了一种新的解决方案。
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公开(公告)号：CN117240622B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311506157.7
申请日：2023-11-13
申请人： 北京长亭科技有限公司
摘要： 本申请提供了一种基于HTTP协议批量采集攻击仿真样本的方法及装置，通过从漏洞库中获取漏洞和查询表达式，根据安全验证平台中已存储的漏洞对从所述漏洞库中获取的漏洞进行去重处理，得到去重后的漏洞；根据所述查询表达式确定待仿真攻击环境；启动HTTP代理服务器；通过所述去重后的漏洞对待仿真攻击环境模拟攻击行为；通过所述HTTP代理服务器记录所述去重后的漏洞对待仿真攻击环境模拟攻击行的HTTP请求和响应包，并存储在所述安全验证平台中。本申请可利用漏洞模拟攻击者进行攻击，作为安全验证平台测试用例；减少安全验证平台给用户引入新的攻击风险，减轻安全验证平台测试用例的收集难度。
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公开(公告)号：CN118296593A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410725679.4
申请日：2024-06-06
申请人： 北京长亭科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种网络安全靶场的实操结果验证方法及系统，涉及计算机网络数据的采集和处理。方法包括：多台靶机将状态信息发送至虚拟机；虚拟机获取靶机的状态信息，并定期将各个靶机的状态信息发送至服务器；服务器验证各个靶机的状态信息的身份和权限，并在验证通过后定期将靶机的验证脚本执行指令发送至虚拟机；虚拟机接收到所述验证脚本执行指令后，以异步处理的方式调用和执行验证脚本，并设置脚本执行的超时时间；多个靶机按照验证脚本执行相应操作，将执行结果映射至虚拟机客户端；虚拟机客户端将验证脚本的执行结果发送至所述服务器。本发明有效缓解了服务器应对超大数量验证环境时的时间消耗。
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公开(公告)号：CN117792805A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410223015.8
申请日：2024-02-28
申请人： 北京长亭科技有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本申请实施例提供了一种基于内存马模拟仿真的网络安全检测方法以及装置，属于网络安全技术领域，方法包括：收集内存马样本；提取各个内存马样本中的核心代码；将核心代码与不同类型的Web组件结合，模拟仿真出不同类型的内存马核心模块；模拟仿真出内存马核心模块的依赖模块；将内存马核心模块与相应的依赖模块打包，形成内存马攻击包；将内存马攻击包传输至待检测主机，以在待检测主机中运行内存马攻击包，模拟内存马攻击，检测待检测主机的网络安全性能。在本发明中，通过提取内存马样本的核心代码，根据核心代码模拟仿真出不同类型的内存马攻击包，可以更真实地模拟实际的网络攻击场景，使检测更接近实际威胁，提高网络安全检测的可信度。
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公开(公告)号：CN104955036A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510395146.5
申请日：2015-07-07
申请人： 北京长亭科技有限公司
IPC分类号： H04W12/02
摘要： 本发明提供了一种公共Wi-Fi环境下安全联网方法和装置，包括：在接收到启动命令时广播自身的WIFI信号；在接收到终端发送的联网请求时，通过访问路由器管理页面的网络之间互连的协议IP访问方法访问该终端的操作页面；根据操作页面反馈的提示信息连接待用公共WIFI；将待用公共WIFI的产生的流量进行加密，并将加密后的待用公共WIFI流量发送至终端，以便终端根据待用公共WIFI流量运行联网业务，其能够通用多种操作系统，并且本设备能够对公共WIFI产生的流量加密后发送至终端，克服了接入VPN时存在的风险期，从而提高公共Wi-Fi网络的安全性，并且本设备是处于一个相对独立的环境下，从而使得VPN连接稳定。
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公开(公告)号：CN118555155B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411045115.2
申请日：2024-08-01
申请人： 北京长亭科技有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种基于对比学习预训练的加密流量检测方法及装置，涉及网络安全防护技术领域，方法包括：提取待检测的网络流量的包级负载特征及流级包长序列特征；对所述包级负载特征及流级包长序列特征进行拼接；对所述高维向量进行正负样本对采样和预训练；用原始训练数据集对初始分类模型进行微调；获取待检测的网络流量属于每一类别的概率。本发明不仅提高了加密流量检测的准确性，提高了泛化能力，也为网络安全领域提供了一种新的解决方案。
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公开(公告)号：CN118569451A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411045109.7
申请日：2024-08-01
申请人： 北京长亭科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/20 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/045
摘要： 本发明公开了一种基于MOOC综合特征融合的辍学预测方法及装置，涉及数据预测识别技术领域，该方法包括：获取学习行为日志、基本属性信息和课程结构数据；从学习行为信息序列、学习者属性信息序列和课程信息序列中分别提取序列特征，将每个序列特征转换为统一维度的特征向量；计算不同特征向量间的互信息，将所述互信息与原始的特征融合为综合特征向量；分析各综合特征向量之间的内部关系权重，根据权重对每个综合特征向量进行加权求和，得到融合特征向量；对融合特征向量进行辍学风险二分类预测，输出预测结果。本发明构建了一个更为精准和全面的辍学风险预测模型，显著提高了辍学预测的准确性、可靠性和预测效率。
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公开(公告)号：CN118296593B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410725679.4
申请日：2024-06-06
申请人： 北京长亭科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种网络安全靶场的实操结果验证方法及系统，涉及计算机网络数据的采集和处理。方法包括：多台靶机将状态信息发送至虚拟机；虚拟机获取靶机的状态信息，并定期将各个靶机的状态信息发送至服务器；服务器验证各个靶机的状态信息的身份和权限，并在验证通过后定期将靶机的验证脚本执行指令发送至虚拟机；虚拟机接收到所述验证脚本执行指令后，以异步处理的方式调用和执行验证脚本，并设置脚本执行的超时时间；多个靶机按照验证脚本执行相应操作，将执行结果映射至虚拟机客户端；虚拟机客户端将验证脚本的执行结果发送至所述服务器。本发明有效缓解了服务器应对超大数量验证环境时的时间消耗。
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公开(公告)号：CN118094541A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410225618.1
申请日：2024-02-29
申请人： 北京长亭科技有限公司
摘要： 本申请实施例提供了一种基于勒索病毒攻击模拟仿真的网络安全检测方法以及装置，属于网络安全技术领域，方法包括：收集勒索病毒样本；对勒索病毒样本进行场景转化，转化为攻击行为，攻击行为包括：信息收集攻击行为、服务停止攻击行为、备份删除攻击行为、文件加密攻击行为和勒索信生成攻击行为；根据攻击行为，生成模拟样本；将模拟样本打包，形成勒索病毒攻击包；将勒索病毒攻击包传输至待检测主机，以在待检测主机中运行勒索病毒攻击包，模拟勒索病毒攻击，检测待检测主机的网络安全性能。本发明可以通过模拟仿真出的勒索病毒攻击包对待检测主机进行网络安全检查，更真实地模拟实际的网络攻击场景，提高网络安全检测的可信度。
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