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公开(公告)号:CN114944911B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202210570594.4
申请日:2022-05-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于并行压缩感知和秘密共享的图像加密方法,首先利用性能良好的测量矩阵作为密钥对图像进行并行压缩,不仅实现了加密,而且减少了图像的大小,具有更低的存储和计算复杂度。其次对于非方阵图像引入分块Arnold变换加密,使图像显得杂乱无章,从而实现对并行压缩后的图像加密。然后,为了进一步提高系统的可靠性和保密性,防止秘密过于集中,利用(k,n)‑门限秘密共享技术对分块Arnold变换后的秘密图像进行处理,不仅实现了秘密图像的加密,而且分散了风险,容忍了入侵。最后,利用Zigzag混淆对由秘密共享技术生成的影子图像进行处理,干扰元素在影子图像中的位置,实现影子图像加密。
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公开(公告)号:CN114566170A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202210193172.X
申请日:2022-03-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G10L17/04 , G10L17/14 , G10L25/51 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于一类分类的轻量级语音欺骗检测算法,针对真实语音和欺骗语音特性设计了新的损失函数DOC‑Softmax,即在一类分类损失函数OC‑Softmax的欺骗语音空间中引入分散损失函数来缓解训练数据和测试数据之间特征分布不匹配的问题,从而提高语音欺骗检测模型的准确率和泛化能力。同时,利用知识蒸馏框架将语音欺骗检测算法设计为轻量级的语音欺骗检测算法,减少了模型的参数量,使其便于部署到移动端或嵌入式设备中。此模型比使用完全相同的模型结构、训练数据和只使用硬标签训练方法得到的模型拥有更好的泛化能力。
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公开(公告)号:CN114566170B
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202210193172.X
申请日:2022-03-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G10L17/04 , G10L17/14 , G10L25/51 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于一类分类的轻量级语音欺骗检测算法,针对真实语音和欺骗语音特性设计了新的损失函数DOC‑Softmax,即在一类分类损失函数OC‑Softmax的欺骗语音空间中引入分散损失函数来缓解训练数据和测试数据之间特征分布不匹配的问题,从而提高语音欺骗检测模型的准确率和泛化能力。同时,利用知识蒸馏框架将语音欺骗检测算法设计为轻量级的语音欺骗检测算法,减少了模型的参数量,使其便于部署到移动端或嵌入式设备中。此模型比使用完全相同的模型结构、训练数据和只使用硬标签训练方法得到的模型拥有更好的泛化能力。
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公开(公告)号:CN114944911A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210570594.4
申请日:2022-05-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于并行压缩感知和秘密共享的图像加密方法,首先利用性能良好的测量矩阵作为密钥对图像进行并行压缩,不仅实现了加密,而且减少了图像的大小,具有更低的存储和计算复杂度。其次对于非方阵图像引入分块Arnold变换加密,使图像显得杂乱无章,从而实现对并行压缩后的图像加密。然后,为了进一步提高系统的可靠性和保密性,防止秘密过于集中,利用(k,n)‑门限秘密共享技术对分块Arnold变换后的秘密图像进行处理,不仅实现了秘密图像的加密,而且分散了风险,容忍了入侵。最后,利用Zigzag混淆对由秘密共享技术生成的影子图像进行处理,干扰元素在影子图像中的位置,实现影子图像加密。
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