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公开(公告)号：CN116709509A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310993102.7
申请日：2023-08-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种用户设备的感知和定位方法、系统、电子设备及存储介质，涉及无线定位技术领域，所述方法包括：获取目标用户设备的设备信息；设备信息包括：基站的位置以及用户设备与基站所成的方向角；基于目标用户设备的设备信息和定位模型确定目标用户设备的位置；定位模型是利用基于联邦学习和区块链的分布式网络中的各节点确定的；节点包括：计算节点、验证器节点和见证人节点。本发明利用联邦学习和区块链，替代传统中心服务器，维持高定位精度的同时兼具较高抗攻击能力。
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公开(公告)号：CN116709509B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310993102.7
申请日：2023-08-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种用户设备的感知和定位方法、系统、电子设备及存储介质，涉及无线定位技术领域，所述方法包括：获取目标用户设备的设备信息；设备信息包括：基站的位置以及用户设备与基站所成的方向角；基于目标用户设备的设备信息和定位模型确定目标用户设备的位置；定位模型是利用基于联邦学习和区块链的分布式网络中的各节点确定的；节点包括：计算节点、验证器节点和见证人节点。本发明利用联邦学习和区块链，替代传统中心服务器，维持高定位精度的同时兼具较高抗攻击能力。
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公开(公告)号：CN114915429B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210844397.7
申请日：2022-07-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种通信感知计算一体化网络分布式可信感知方法及系统，涉及无线感知技术领域，首先将全局模型和初始全局参数传输至各个边缘节点，各边缘节点控制本地数据根据进行本地训练，得到本地模型参数，再通过对应的矿工将本地模型参数广播出去，然后对每个本地模型参数赋予权重计算出全局参数，通过聚合迭代的方式更新全局参数，由于本发明利用各分布式边缘节点的算力资源和数据资源进行分别计算，从而节省了整体的通信和计算资源，同时本发明仅使得各边缘节点数据集参与训练，将训练得到的本地模型参数进行广播和后续计算，从而使得各边缘节点的原始数据集不相互暴露，保证了数据安全，有效解决了隐私泄露和数据安全风险的问题。
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公开(公告)号：CN114915429A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210844397.7
申请日：2022-07-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种通信感知计算一体化网络分布式可信感知方法及系统，涉及无线感知技术领域，首先将全局模型和初始全局参数传输至各个边缘节点，各边缘节点控制本地数据根据进行本地训练，得到本地模型参数，再通过对应的矿工将本地模型参数广播出去，然后对每个本地模型参数赋予权重计算出全局参数，通过聚合迭代的方式更新全局参数，由于本发明利用各分布式边缘节点的算力资源和数据资源进行分别计算，从而节省了整体的通信和计算资源，同时本发明仅使得各边缘节点数据集参与训练，将训练得到的本地模型参数进行广播和后续计算，从而使得各边缘节点的原始数据集不相互暴露，保证了数据安全，有效解决了隐私泄露和数据安全风险的问题。
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