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公开(公告)号：CN109947740B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910074980.2
申请日：2019-01-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种区块链系统的性能优化方法及装置，其中方法包括：采集当前时刻的状态信息，将所述状态信息输入至当前的神经网络中，输出若干种的动作信息；计算当前时刻的分布式性能指标、时延指标和安全性指标，以共同作为性能优化指标；对每一种动作信息，结合所述当前时刻的状态信息代入预先构建的Q价值函数中，输出对应的Q估计值，将最大Q价值对应的动作信息作为最优动作信息；以预设概率选择所述最优动作调整所述区块链系统。本发明实施例首次实现了在提升系统交易吞吐量的同时，保证系统同时满足分布式性能、时延和安全性能的技术效果。
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公开(公告)号：CN109768940B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201811520806.8
申请日：2018-12-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/851 , H04L12/911
Abstract: 本发明实施例提供一种多业务SDN网络的流量分配方法及装置，该方法包括：将SDN网络的当前状态信息输入至训练好的强化学习网络模型，输出相应的动作信息；根据所述动作信息，对SDN网络中的流量进行分配；其中，所述状态信息包括每一会话的每一业务的性能指标，所述强化学习网络模型是根据相应状态信息生成样本数据，并根据深度确定性策略梯度算法DDPG进行训练后得到。训练好的强化学习网络能够根据当前状态信息，在短时间内针对不同业务流做出对应的流量分配的决策，实现了网络资源的最优分配和高效分配，从而提高了SDN网络系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN108834214B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201810355676.0
申请日：2018-04-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明提供一种基于上下行队列均衡的时隙资源分配方法及装置，所述方法包括：在一个分配周期内，基于终端的上下行队列值，获取最大队列值，基于所述最大队列值，获取相应的资源分配变量，所述资源分配变量不限于指示分配给所述目标终端的时隙资源的大小；基于所述资源分配变量，为所述目标终端分配时隙资源。本发明提供的基于上下行队列均衡的时隙资源分配方法及装置，从终端队列值均衡的角度出发，获取每一终端的队列值，并根据最大队列值计算分配变量，完成时隙资源的分配，分配方法灵活，精准，从而提高了资源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110601730A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910881464.0
申请日：2019-09-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例提供一种自适应的数字模拟混合天线结构及预编码方法，该天线结构包括：模拟移相器APS、开关网络及射频天线；APS数量与天线数量相等，APS与天线之间通过可编程的逻辑开关网络连接；对于每一射频RF链路，分别由移相器对应的开关网络中的一列开关，控制发送链路的选通。该天线结构在不增加APS数量的情况下，保持了全连接网络的性能，增加了天线结构的可控性，能有效减少硬件成本和功率消耗。基于该天线结构的混合预编码方法，以预设的用户平均功率目标值为约束条件，以总消耗功率为优化目标，同时考虑到了QOS以及总功率消耗，结合全连接的可控性，能够在保证用户QOS的情况下，使总功率消耗最低。
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公开(公告)号：CN109947740A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910074980.2
申请日：2019-01-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种区块链系统的性能优化方法及装置，其中方法包括：采集当前时刻的状态信息，将所述状态信息输入至当前的神经网络中，输出若干种的动作信息；计算当前时刻的分布式性能指标、时延指标和安全性指标，以共同作为性能优化指标；对每一种动作信息，结合所述当前时刻的状态信息代入预先构建的Q价值函数中，输出对应的Q估计值，将最大Q价值对应的动作信息作为最优动作信息；以预设概率选择所述最优动作调整所述区块链系统。本发明实施例首次实现了在提升系统交易吞吐量的同时，保证系统同时满足分布式性能、时延和安全性能的技术效果。
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公开(公告)号：CN108834214A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810355676.0
申请日：2018-04-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明提供一种基于上下行队列均衡的时隙资源分配方法及装置，所述方法包括：在一个分配周期内，基于终端的上下行队列值，获取最大队列值，基于所述最大队列值，获取相应的资源分配变量，所述资源分配变量不限于指示分配给所述目标终端的时隙资源的大小；基于所述资源分配变量，为所述目标终端分配时隙资源。本发明提供的基于上下行队列均衡的时隙资源分配方法及装置，从终端队列值均衡的角度出发，获取每一终端的队列值，并根据最大队列值计算分配变量，完成时隙资源的分配，分配方法灵活，精准，从而提高了资源利用率。
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公开(公告)号：CN110601730B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201910881464.0
申请日：2019-09-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例提供一种自适应的数字模拟混合天线结构及预编码方法，该天线结构包括：模拟移相器APS、开关网络及射频天线；APS数量与天线数量相等，APS与天线之间通过可编程的逻辑开关网络连接；对于每一射频RF链路，分别由移相器对应的开关网络中的一列开关，控制发送链路的选通。该天线结构在不增加APS数量的情况下，保持了全连接网络的性能，增加了天线结构的可控性，能有效减少硬件成本和功率消耗。基于该天线结构的混合预编码方法，以预设的用户平均功率目标值为约束条件，以总消耗功率为优化目标，同时考虑到了QOS以及总功率消耗，结合全连接的可控性，能够在保证用户QOS的情况下，使总功率消耗最低。
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公开(公告)号：CN109768940A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811520806.8
申请日：2018-12-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/851 , H04L12/911
Abstract: 本发明实施例提供一种多业务SDN网络的流量分配方法及装置，该方法包括：将SDN网络的当前状态信息输入至训练好的强化学习网络模型，输出相应的动作信息；根据所述动作信息，对SDN网络中的流量进行分配；其中，所述状态信息包括每一会话的每一业务的性能指标，所述强化学习网络模型是根据相应状态信息生成样本数据，并根据深度确定性策略梯度算法DDPG进行训练后得到。训练好的强化学习网络能够根据当前状态信息，在短时间内针对不同业务流做出对应的流量分配的决策，实现了网络资源的最优分配和高效分配，从而提高了SDN网络系统的运行效率。
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