公开(公告)号：CN114117420A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111409425.4

申请日：2021-11-25

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 彭海朋 ,  黄京泽 ,  李丽香 ,  毕经国 ,  李思睿 ,  陈冠华 ,  王德宇 ,  孟昊天

IPC: G06F21/55 ,  G06K9/62 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种基于人工免疫学的分布式多主机网络的入侵检测系统，通过哈希算法识别攻击是否已知，来减少特异性免疫的匹配开销；结合多主机信息共享，最终使网络识别更多的攻击；同时采用混沌算法的Logistic回归来更加高效的生成大量随机检测器投入到训练中，拥有更好的随机性；最后通过结合遗传算法的克隆选择算法，在变异的基础上加强交叉的效果，以更好的收敛性去迭代增值克隆匹配性更好、亲和度更高的的检测器，并择优生成，最终以全局最优的方式收敛种群结果，获得对入侵攻击的快速自适应发现能力。本发明相比于传统的其他入侵检测系统，拥有更高的鲁棒性和自适应性，拥有对攻击检测更低的漏检率以及错误率。

公开(公告)号：CN114117420B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202111409425.4

申请日：2021-11-25

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 彭海朋 ,  黄京泽 ,  李丽香 ,  毕经国 ,  李思睿 ,  陈冠华 ,  王德宇 ,  孟昊天

IPC: G06F21/55 ,  G06F18/214 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种基于人工免疫学的分布式多主机网络的入侵检测系统，通过哈希算法识别攻击是否已知，来减少特异性免疫的匹配开销；结合多主机信息共享，最终使网络识别更多的攻击；同时采用混沌算法的Logistic回归来更加高效的生成大量随机检测器投入到训练中，拥有更好的随机性；最后通过结合遗传算法的克隆选择算法，在变异的基础上加强交叉的效果，以更好的收敛性去迭代增值克隆匹配性更好、亲和度更高的的检测器，并择优生成，最终以全局最优的方式收敛种群结果，获得对入侵攻击的快速自适应发现能力。本发明相比于传统的其他入侵检测系统，拥有更高的鲁棒性和自适应性，拥有对攻击检测更低的漏检率以及错误率。

公开(公告)号：CN114511491A

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202111465652.9

申请日：2021-12-03

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李丽香 ,  王德宇 ,  彭海朋 ,  黄京泽 ,  张嘉轩 ,  孟寅

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于U‑EM网络实现的图像分割方法，结合了Unet以及EM绛囊网络的优点，提出一种新的图像分割模型，不仅结合每一层的图像特征进行计算，同时还可以利用空间特征进行最后的结果输出，在预测输出结果时同时考虑了图像的高层次特征以及图像的空间特征，能够更好的利用图像空间特征，提高最后图像分割的效果以及准确率。