公开(公告)号：CN117235293A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311022545.8

申请日：2023-08-14

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 穆俊生 ,  王婧宇 ,  景晓军 ,  刘雅琼 ,  熊一枫 ,  景泽轩

IPC: G06F16/51 ,  G06F16/55 ,  G06F16/182 ,  G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06F21/60 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请提供一种基于区块链的联邦学习模型训练方法及系统，所述方法包括客户端对局部模型进行多轮迭代训练，对于每一轮迭代执行如下操作：客户端确定多个遥感图像以及获取全局参数；客户端对局部模型进行训练；客户端生成并发送第一交易信息至其他客户端；客户端接收第二交易信息；确定第一目标客户端；第一目标客户端确定第二目标客户端；每个第二目标客户端计算得到对应的新的全局参数；确定第三目标客户端；第三目标客户端生成新区块，并将与第三目标客户端对应的新的全局参数存储至新区块，直至局部模型满足收敛条件为止，解决了现有技术中在联邦学习模型的训练过程中引入区块链导致训练时延增加的技术问题，提高了联邦学习模型的训练效率。