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公开(公告)号：CN118096923A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410318883.4
申请日：2024-03-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T11/00 , G06F40/289 , G06F16/29 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开一种人工智能绘图方法、装置及系统和存储介质，所述方法包括：获取拍摄照片以及拍摄照片所对应的定位信息；获取实景图片，从实景图片中提取环境因素作为绘图时的背景和元素；根据用户所处位置，确定所述位置的实时天气、季节和当地时间信息；获取自定义语句，并从所述自定义语句中提取出关键词；根据所述拍摄照片所对应的定位信息、所述位置的实时天气、季节和当地时间信息以及所述关键词，生成有效提示词；根据有效提示词，从绘图时的背景和元素选取对应的环境因素作为融合元素，以拍摄照片为基础，融合所述融合元素，得到个性化照片。本发明根据用户喜好和ai识图一键改变图片风格和样式，不需要用户自己去描述图片，节约时间。
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公开(公告)号：CN113269152B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110712259.9
申请日：2021-06-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 一种非等间距离散深度补全的方法，包括下列操作步骤：(1)将深度区间按照非等间距的方式离散为k个分割区间；(2)将一幅单通道的雷达深度图离散为k个通道的深度概率图；(3)基于残差网络构建并训练第一深度补全网络，使用单通道雷达深度图和RGB格式可见光图像作为第一深度补全网络的输入；完成深度补全后的单通道的深度图作为输出；(4)基于残差网络构建并训练第二深度补全网络，使用k个通道的深度概率图和RGB格式可见光图像作为第二深度补全网络的输入；完成深度补全后的k个通道的深度图作为输出。
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公开(公告)号：CN113269152A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110712259.9
申请日：2021-06-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种非等间距离散深度补全的方法，包括下列操作步骤：(1)将深度区间按照非等间距的方式离散为k个分割区间；(2)将一幅单通道的雷达深度图离散为k个通道的深度概率图；(3)基于残差网络构建并训练第一深度补全网络，使用单通道雷达深度图和RGB格式可见光图像作为第一深度补全网络的输入；完成深度补全后的单通道的深度图作为输出；(4)基于残差网络构建并训练第二深度补全网络，使用k个通道的深度概率图和RGB格式可见光图像作为第二深度补全网络的输入；完成深度补全后的k个通道的深度图作为输出。
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公开(公告)号：CN118096923B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410318883.4
申请日：2024-03-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T11/00 , G06F40/289 , G06F16/29 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开一种人工智能绘图方法、装置及系统和存储介质，所述方法包括：获取拍摄照片以及拍摄照片所对应的定位信息；获取实景图片，从实景图片中提取环境因素作为绘图时的背景和元素；根据用户所处位置，确定所述位置的实时天气、季节和当地时间信息；获取自定义语句，并从所述自定义语句中提取出关键词；根据所述拍摄照片所对应的定位信息、所述位置的实时天气、季节和当地时间信息以及所述关键词，生成有效提示词；根据有效提示词，从绘图时的背景和元素选取对应的环境因素作为融合元素，以拍摄照片为基础，融合所述融合元素，得到个性化照片。本发明根据用户喜好和ai识图一键改变图片风格和样式，不需要用户自己去描述图片，节约时间。
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