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公开(公告)号:CN101453425B
公开(公告)日:2011-02-16
申请号:CN200910076974.7
申请日:2009-01-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/56
Abstract: 一种基于加权层分配和轮转实现的支持区分服务质量交换结构,由N个1×1的包流均衡端、N个1×k的解复用端、k个N×N的交换层和N个k×1的复用端组成。其中N为交换结构支持的输入输出端口数,k为交换结构支持的并行的交换层数。输入的分组包经过包流均衡端到解复用端,解复用端输出连接所有的并行交换层,单个交换层的输出连接所有的复用端,分组包在复用端输送至输出端口。本发明基于权重值为不同服务质量类的包流分配相区分的交换层,并仅需用轮转,就实现了分布式控制、区分服务质量支持和降速交换,且实现复杂度低、不需要中心调度算法和反馈机制、简易动态可调,适用于高性能核心路由器中。
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公开(公告)号:CN115378528A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202210796920.3
申请日:2022-07-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04W28/06
Abstract: 本发明提出了一种有限字符输入下基于智能反射表面的低开销平均互信息优化方法,用以在通信系统为有限字符输入时,利用智能反射表面辅助移动通信系统,改善系统的信息传输速率。本发明根据有限字符输入信号和预设信道通过渐进分析建立平均互信息优化问题模型,利用智能反射表面辅助输入信号为数字调制信号的移动通信系统,能够以极低的复杂度,有效提高低信噪比下的信道平均互信息,进而改善系统的信息传输速率。在设计具体优化方案时,可以采用一种基于流形优化的迭代算法对信道平均互信息进行优化,在有效提高系统平均互信息的同时显著降低物理层实现的复杂度。
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公开(公告)号:CN119645075A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411819376.5
申请日:2024-12-11
Applicant: 北京邮电大学 , 贵州博睿科讯科技发展有限公司
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本申请公开了一种面向航点文件的无人机飞行航线生成方法,包括:获取包括无人机待飞行航点的航点文件,对航点文件进行解析,得到待飞行航点的经纬度信息以及飞行高度信息,将待飞行航点的经纬度信息以及飞行高度信息转换为笛卡尔坐标系下的三维空间信息,得到待飞行航点的三维空间信息,使用自组织映射神经网络模型或以Q学习方式生成航点序列,基于航点序列,生成无人机飞行航线文件。本申请实现了无人机飞行航线生成的自动化。
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公开(公告)号:CN114741688B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202210249400.0
申请日:2022-03-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种无监督的主机入侵检测方法及系统,属于网络安全领域。所述方法根据系统日志构建带属性的异质图,再利用有向异质图神经网络,从异质图中获取节点的嵌入向量和异质图的嵌入向量,最后采用单类神经网络同时从全局和局部两种视角出发,根据所获得的异质图和节点的嵌入向量,对异质图进行异常检测,综合两个视角下的异常分数,给出异质图最后的异常得分,进行异常异质图的识别,判断是否存在主机入侵。本发明通过异质图神经网络挖掘源图,节省人力,而且能够更有效的检测出高等级的攻击活动,对仅涉及局部系统交互的攻击活动或混杂大量正常行为的攻击活动都具有更优越的检测性能,提高了主机入侵的检测准确度和精度。
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公开(公告)号:CN115941218A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202110975446.6
申请日:2021-08-24
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例涉及网络安全技术领域,特别涉及一种流量检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取网络流量数据;将网络流量数据输入到n层自编码器的第i层自编码器进行重构处理获取重构流量数据;根据网络流量数据和重构流量数据获取重构误差;将重构误差大于第i层自编码器的误差阈值的网络流量数据称为可疑流量;将可疑流量输入到第i+1层自编码器进行重构处理获取可疑重构流量;根据可疑流量和可疑重构流量获取可疑流量的可疑重构误差;当第i+1层自编码器为第n层自编码器时,若可疑流量的可疑重构误差大于第n层自编码器的误差阈值,则可疑流量为网络流量数据中的异常流量。解决了现有的流量检测难度大、检测准确度低的问题。
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公开(公告)号:CN114741688A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210249400.0
申请日:2022-03-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种无监督的主机入侵检测方法及系统,属于网络安全领域。所述方法根据系统日志构建带属性的异质图,再利用有向异质图神经网络,从异质图中获取节点的嵌入向量和异质图的嵌入向量,最后采用单类神经网络同时从全局和局部两种视角出发,根据所获得的异质图和节点的嵌入向量,对异质图进行异常检测,综合两个视角下的异常分数,给出异质图最后的异常得分,进行异常异质图的识别,判断是否存在主机入侵。本发明通过异质图神经网络挖掘源图,节省人力,而且能够更有效的检测出高等级的攻击活动,对仅涉及局部系统交互的攻击活动或混杂大量正常行为的攻击活动都具有更优越的检测性能,提高了主机入侵的检测准确度和精度。
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公开(公告)号:CN101453425A
公开(公告)日:2009-06-10
申请号:CN200910076974.7
申请日:2009-01-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/56
Abstract: 一种基于加权层分配和轮转实现的支持区分服务质量交换结构,由N个1x1的包流均衡端、N个1xk的解复用端、k个NxN的交换层和N个kx1的复用端组成。其中N为交换结构支持的输入输出端口数,k为交换结构支持的并行的交换层数。输入的分组包经过包流均衡端到解复用端,解复用端输出连接所有的并行交换层,单个交换层的输出连接所有的复用端,分组包在复用端输送至输出端口。本发明基于权重值为不同服务质量类的包流分配相区分的交换层,并仅需用轮转,就实现了分布式控制、区分服务质量支持和降速交换,且实现复杂度低、不需要中心调度算法和反馈机制、简易动态可调,适用于高性能核心路由器中。
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公开(公告)号:CN117289719A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311464890.7
申请日:2023-11-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本申请公开了一种无人机控制模型的训练方法、设备和无人机编队控制方法,利用深度Q网络(DQN)构建无人机控制模型,利用从环境中获取的飞行数据,对DQN进行训练,并在模型训练过程中,基于无人机相对于所述目标点的距离、无人机与其周围无人机之间的相对速度以及无人机与其周围无人机之间的相对距离,生成训练的奖励值,如此,可以使得无人机控制模型通过与环境交互学习到最优策略,可以在没有先验知识的情况下通过试错来改进编队控制策略,且不需要事先对环境进行详细建模。采用本发明,可以提高无人机飞行控制的精确性,使得无人机系统具有强大的泛化能力和适应性。
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公开(公告)号:CN115967504A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202111173358.0
申请日:2021-10-08
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F40/284
Abstract: 本申请实施例提供了一种加密恶意流量检测方法、装置、存储介质及电子装置,该方法包括:提取预定数量的训练样本的多种报文;分别对该预定数量的训练样本的多种报文提取不同的关键字段,并将提取的该关键字段构成该预定数量的词向量;采用多头注意力和BiLSTM的方式,根据该预定数量的词向量构建目标BiLSTM模型;根据该目标BiLSTM模型进行加密恶意流量检测,可以解决相关技术中恶意流量检测方法中,提取流量的前m个字节作为输入只是对流量字节的简单切片,无法学习到流量的准确语义,导致恶意加密流量检测效果不佳的问题,通过多头注意力的方式,提高关键字段的权重,并通过BiLSTM获取前向和后向的长距离依赖,实现更好的恶意加密流量检测效果。
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公开(公告)号:CN114070365B
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202111371913.0
申请日:2021-11-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04B7/06 , H04L25/02 , G06F17/11
Abstract: 本发明提出一种智能反射表面辅助的低射频复杂度多用户MIMO上行频谱效率优化方案。本发明针对上行多用户MIMO通信的特点,同时加入了智能反射面和接收端天线选择技术,考虑了实际系统中的变量约束,通过联合优化用户侧的预编码矩阵,智能反射面的相位矩阵以及基站侧的天线选择矩阵以改善系统上行频谱效率。本发明特征在于采用智能反射表面辅助具有接收天线选择的多用户上行MIMO通信,在不引入额外射频单元的前提下,极大改善系统的上行频谱效率,在设计具体传输方案时,采用分式规划、块坐标下降等优化方法,利用闭合表达式更新各优化变量,在有效改进系统上行频谱效率的同时能够显著降低优化问题求解和物理层实现的复杂度。
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