基于多层次特征融合的恶意流量检测方法

    公开(公告)号:CN118157929A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410246827.4

    申请日:2024-03-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于多层次特征融合的恶意流量检测方法,属于互联网安全技术领域。本发明融合流量多层次特征,可将流量的空间特征、时间特征及时频特征进行融合从而捕捉多尺度的特征,提供更加全面且丰富的特征信息表达。使用图分类算法进行流量分类,可以在传统的特征工程方法提取的特征的基础上进一步建模,可以处理不同大小,不同形状,不同结构的图数据,图神经网络通过卷积神经网络对不同的结构数据进行自适应建模,从而提高模型的分类性能、泛化能力、自适应性。

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