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公开(公告)号：CN118861359A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411328164.7
申请日：2024-09-23
申请人： 北京联影智能影像技术研究院 , 首都医科大学附属北京积水潭医院
IPC分类号： G06F16/75 , G06N20/20 , G06N3/048 , G06T7/00 , G06T7/90 , G06V10/25 , G06V10/50 , G06V10/56 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06F16/783
摘要： 本申请涉及一种视频分类方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。该方法包括：获取感兴趣区域的待检视频，根据待检视频中各视频帧确定包括至少两种图像特征的特征向量矩阵，根据特征向量矩阵确定待检视频的所属类别；待检视频的所属类别用于表征感兴趣区域的血供状态。上述方法中，基于感兴趣区域的待检视频进行程序性地客观分析，得到了可表征感兴趣区域的血供状态的待检视频的所属类别，通过视频分类的方式实现了对于感兴趣区域血供状态的判定，排除了主观因素的干扰，提高了分类结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118557157A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411008914.2
申请日：2024-07-26
申请人： 北京联影智能影像技术研究院 , 首都医科大学附属北京积水潭医院
摘要： 本申请涉及一种非接触式血供监测系统。该系统包括：控制主机、机械臂和图像采集装置；图像采集装置与机械臂连接，控制主机分别与机械臂和图像采集装置通信；机械臂用于在控制主机的控制下带动图像采集装置移动；图像采集装置用于采集感兴趣区域的追踪视频；控制主机，用于获取感兴趣区域的追踪视频，根据追踪视频确定感兴趣区域的血供状态，并根据血供状态确定感兴趣区域的监测结果。上述非接触式血供监测系统基于各部分之间的联动，以获取客观监测数据并进行程序性地客观分析，从而确定感兴趣区域的血供状态，得到监测结果，排除了主观因素的干扰，提高了所得到的血供状态和监测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118469935A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410555419.7
申请日：2024-05-07
申请人： 首都医科大学附属北京积水潭医院 , 中国科学院自动化研究所
摘要： 本发明提供一种止点范围确定方法、装置、电子设备及存储介质，应用于数据处理技术领域。该方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像为腕骨与韧带结构的分割图像；确定所述待处理图像中所述腕骨的第一边缘信息和所述韧带结构的第二边缘信息，并基于所述第一边缘信息和所述第二边缘信息进行交叉提取，得到所述韧带结构的第一止点信息；基于所述第一止点信息进行平面拟合处理，得到所述韧带结构的第二止点信息；其中，所述第二止点信息的边缘体积小于所述第一止点信息的边缘体积，所述第二止点信息用于指示所述韧带结构在所述腕骨上的止点范围。
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公开(公告)号：CN118447038A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410463879.7
申请日：2024-04-17
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 首都医科大学附属北京积水潭医院
摘要： 本发明提供一种交互式图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，应用于图像分割技术领域。该方法包括：获取腕关节训练数据；基于所述腕关节训练数据对交互式分割模型进行参数调整，得到目标交互式分割模型；获取腕关节的目标核磁共振成像MRI图像和用户输入的提示信息；将所述目标MRI图像和所述提示信息输入所述目标交互式分割模型，得到所述目标MRI图像的目标分割图；其中，所述目标分割图包括对三角纤维软骨复合体TFCC的分割结果。
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公开(公告)号：CN117974448A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410393914.2
申请日：2024-04-02
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 首都医科大学附属北京积水潭医院
IPC分类号： G06T3/4053 , G06T17/00 , G06V10/80 , G06T7/33 , G06T3/4038
摘要： 本发明涉及三维医学成像技术领域，提供一种三维医学图像各向同性超分辨方法及装置，所述方法包括：获取待成像目标的N个不同视图的各向异性三维图像，N≥2；对N个所述各向异性三维图像进行三维刚性变换配准；根据配准后的N个所述各向异性三维图像中各自最高分辨率所在方向的图像信息重建所述待成像目标的各向同性三维图像。由于在图像重建时，取各向异性三维图像中各自最高分辨率所在方向的图像信息进行重建，即基于更丰富的真实图像信息进行轴向低分辨率信息恢复，使得重建的各向同性三维图像的伪影更少，真实性更好。
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公开(公告)号：CN118644387A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410567505.X
申请日：2024-05-09
申请人： 首都医科大学附属北京积水潭医院 , 中国科学院自动化研究所
摘要： 本发明涉及三维医学图像技术领域，提供一种腕关节韧带图像处理及分析方法、装置、设备和存储介质，包括：获取待成像腕关节的至少两个不同视图的原始磁共振成像MRI图像；对至少两个不同视图的原始MRI图像进行各向同性超分辨重建，得到目标MRI图像；对所述目标MRI图像进行分割，得到标注有腕骨图像区域和三角纤维软骨复合体TFCC图像区域的目标分割图像；对所述目标分割图像进行边缘提取，得到TFCC在腕骨上的止点范围，并获取所述止点范围对应的目标量化指标。本发明通过各向同性超分辨重建，得到了结构连贯、纹理真实、可信度高的三维高分辨率图像。另外还综合使用了图像处理、边缘提取等方法，高效准确的提取出止点范围。
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公开(公告)号：CN117974448B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410393914.2
申请日：2024-04-02
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 首都医科大学附属北京积水潭医院
IPC分类号： G06T3/4053 , G06T17/00 , G06V10/80 , G06T7/33 , G06T3/4038
摘要： 本发明涉及三维医学成像技术领域，提供一种三维医学图像各向同性超分辨方法及装置，所述方法包括：获取待成像目标的N个不同视图的各向异性三维图像，N≥2；对N个所述各向异性三维图像进行三维刚性变换配准；根据配准后的N个所述各向异性三维图像中各自最高分辨率所在方向的图像信息重建所述待成像目标的各向同性三维图像。由于在图像重建时，取各向异性三维图像中各自最高分辨率所在方向的图像信息进行重建，即基于更丰富的真实图像信息进行轴向低分辨率信息恢复，使得重建的各向同性三维图像的伪影更少，真实性更好。
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