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公开(公告)号：CN112904211B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110004852.8
申请日：2021-01-04
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部 , 北京理工大学
IPC: G01R31/3842
Abstract: 本发明提供了一种深空探测用锂离子电池组剩余容量估计方法，其打破了传统单纯依赖安时积分法或者电压查表法估计电池组荷电状态估计方法的局限性，统筹利用两种方法的优势，在保证算法实时性的同时适时引入电压查表闭环修正荷电状态估计结果，从而有效避免安时积分法开环累积估计误差致使估计结果失效的问题，使得原本发散的估计结果重新回归收敛。
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公开(公告)号：CN112763916A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110004840.5
申请日：2021-01-04
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部 , 北京理工大学
IPC: G01R31/378 , G01R31/367
Abstract: 一种空间用锂离子电池组未来工况预测方法，其根据锂离子电池组外特性构建等效电路模型，并利用真实遥测数据结合智能优化方法对模型参数进行辨识，将未来工况下的电流数据注入模型预测该工况下的蓄电池组电压变化情况。考虑到在轨遥测数据回传出现的异常跳变、采样频率不均一等问题，引入相应数据处理方法，在保障在轨数据不失真的同时，便于模型计算。利用该方法可实现对航天器锂离子蓄电池组的准确建模及其电压特性的追踪和预测。
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公开(公告)号：CN112904211A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110004852.8
申请日：2021-01-04
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部 , 北京理工大学
IPC: G01R31/3842
Abstract: 本发明提供了一种深空探测用锂离子电池组剩余容量估计方法，其打破了传统单纯依赖安时积分法或者电压查表法估计电池组荷电状态估计方法的局限性，统筹利用两种方法的优势，在保证算法实时性的同时适时引入电压查表闭环修正荷电状态估计结果，从而有效避免安时积分法开环累积估计误差致使估计结果失效的问题，使得原本发散的估计结果重新回归收敛。
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公开(公告)号：CN112763916B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202110004840.5
申请日：2021-01-04
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部 , 北京理工大学
IPC: G01R31/378 , G01R31/367
Abstract: 一种空间用锂离子电池组未来工况预测方法，其根据锂离子电池组外特性构建等效电路模型，并利用真实遥测数据结合智能优化方法对模型参数进行辨识，将未来工况下的电流数据注入模型预测该工况下的蓄电池组电压变化情况。考虑到在轨遥测数据回传出现的异常跳变、采样频率不均一等问题，引入相应数据处理方法，在保障在轨数据不失真的同时，便于模型计算。利用该方法可实现对航天器锂离子蓄电池组的准确建模及其电压特性的追踪和预测。
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公开(公告)号：CN119994261A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510145284.1
申请日：2025-02-10
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种电池压力监测与调控的系统及方法，其全面考虑了不同环境温度、电池状态和工况条件下电池工作的适宜压力范围，并将其作为电池管控的目标；通过对电池运行中各点位与总体的压力进行监测与解析，评估得到电池的安全风险和预期寿命，并在此基础上动态调节电池的初始预紧力和运行过程中的压力，能使电池系统始终工作在适宜的压力范围内，从电池力管理角度实现了电池系统的长寿命、高安全主动调控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119619875A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411501433.5
申请日：2024-10-25
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院 , 北京理工大学
IPC: G01R31/385 , G01R31/387 , G01R31/378 , G01R31/367 , G01R31/3842 , G01R31/08
Abstract: 本发明提供了一种面向通用电池系统的故障检测隔离与定位方法，只需利用当前所普遍采用的电压、电流数据，即可实现对包括电压传感器故障、电流传感器故障、接触不良、电芯故障等多种类型故障的检测、隔离与定位，建模与计算过程较为简便，也不需要对电池系统进行额外的拆解改造和加装传感器，从而为以锂离子电池为代表的通用电池系统提供简单、高效、可靠的多种综合故障诊断解决方案。
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公开(公告)号：CN117763968A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311811254.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/27 , G01R31/385 , G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/387
Abstract: 本发明提供了一种智能电池优化设计方法，通过分析不同传感信号间的冗余特性，筛选出电池系统中必要的传感器并将不必要的剔除，从而能够有效降低智能电池成本与系统复杂度。针对现有智能电池系统所采集信息与不同电池状态表征中的局限性，本发明还提供了一种基于上述方法的电池状态数字孪生系统，在实现电池参量与状态的精准重构的同时，能够利用有限的传感器配置下实现全面的、准确的电池状态计算与监测。
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公开(公告)号：CN114156570B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202111466383.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: H01M10/654 , H01M10/657 , H01M10/63 , H01M10/615 , H01M10/625 , H01M10/0525
Abstract: 本发明提供了一种基于双向LC谐振的动力电池复合加热系统，相对于现有技术使加热时开关组的动作频率减半，使开关控制和驱动更加容易。结合正弦交流电过零点所选择的开关切换时刻，能够有效避免回路中电流过大，相对于现有技术电容不会持续累积过高的能量，且无需增设额外的PTC元件来限制电流，降低了器件成本并且提供了较高的可靠性。利用在加热系统各器件之间循环的油路和换热器，从开关器件、LC谐振单元吸收热量并输送到电池组件处，同时实现了电池组件的外部加热，进一步提升了电池组件的生热速率。
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公开(公告)号：CN113895309B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202111175222.3
申请日：2021-10-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种应用数字孪生技术的电池热管理方法，其首先对于相同的电池组系统车辆产品选取小部分作为特征车辆，并在其电池组内部布置多点温度传感器进行信息采集；特征车辆输将电池组电压、电流以及各类温度信息数据上传至云端大数据平台；云端平台构建该电池组产品的数字孪生模型；并将构建完毕的模型通过车‑云通信技术下达到车端，客户车辆基于该模型，结合电池管理从控系统采集的特征信号进行本车辆的电池组温度场还原，在对热场监控的同时进而优化当前热场控制策略，实现了电池组的高精度实时热管理。
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公开(公告)号：CN111781504B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010767521.5
申请日：2020-08-03
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392 , G01R31/388
Abstract: 一种锂离子动力电池老化状态识别与开路电压重构方法，其考虑到快速获取开路电压‑荷电状态曲线对提升电池老化状态识别与全寿命区间内的荷电状态估计的重要意义，以及常用的电池恒流或恒流恒压充电模式能够为机器学习方法提供一致性输入的特性。该方法着眼于电池内部老化状态估计以及开路电压获取两个问题，使用常见的恒流充电过程中的部分充电电压曲线，结合机器学习方法离线建立部分充电电压曲线与电池正负极容量、初始荷电状态的关系，可以实现快速的电池内部老化状态的估计，以及电池开路电压‑荷电状态曲线的精确重构。
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