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公开(公告)号：CN112904211A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110004852.8
申请日：2021-01-04
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部 , 北京理工大学
IPC: G01R31/3842
Abstract: 本发明提供了一种深空探测用锂离子电池组剩余容量估计方法，其打破了传统单纯依赖安时积分法或者电压查表法估计电池组荷电状态估计方法的局限性，统筹利用两种方法的优势，在保证算法实时性的同时适时引入电压查表闭环修正荷电状态估计结果，从而有效避免安时积分法开环累积估计误差致使估计结果失效的问题，使得原本发散的估计结果重新回归收敛。
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公开(公告)号：CN112904211B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110004852.8
申请日：2021-01-04
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部 , 北京理工大学
IPC: G01R31/3842
Abstract: 本发明提供了一种深空探测用锂离子电池组剩余容量估计方法，其打破了传统单纯依赖安时积分法或者电压查表法估计电池组荷电状态估计方法的局限性，统筹利用两种方法的优势，在保证算法实时性的同时适时引入电压查表闭环修正荷电状态估计结果，从而有效避免安时积分法开环累积估计误差致使估计结果失效的问题，使得原本发散的估计结果重新回归收敛。
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公开(公告)号：CN111048856A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911300916.8
申请日：2019-12-17
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 一种动力电池极速自加热方法和装置，利用初始SOC、接触电阻与临界短路时间阈值的对应关系；或者利用初始SOC、SOH及接触电阻与临界短路时间阈值的对应关系。保证电池在具有高安全性及耐久性的自加热时间。利用自加热温升速度、初始SOC与自加热触发装置的开关频率、占空比和接触电阻的对应关系；可以在低温环境下根据加热目标温度，要求的加热速度来自动优化决策出加热电流频率、持续时间和幅值，既能满足电池在低温环境下加热速度可调的极速自加热需求，又能保证电池在多次加热后仍具有高安全性及耐久性。
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公开(公告)号：CN110687462B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201911065286.0
申请日：2019-11-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/3842 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供了一种动力电池SOC与容量全生命周期联合估计方法，其采用实时采集的电池系统老化数据，基于模型提取多个老化阶段下的温变参数，建立含有多个老化阶段信息的电池模型，配合滤波器算法分别实施SOC估计，并利用不同老化状态对应的权值，以此融合计算出当前时刻的荷电状态SOC和容量，融合结果是基于多模型端电压信息匹配的结果，因而能够准确有效的获取不同温度、不同老化状态下的电池系统的荷电状态SOC和容量。
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公开(公告)号：CN108544925A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810282001.8
申请日：2018-04-02
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及电池管理系统，包括车载电池管理单元和基于电池历史数据的云计算系统组成，车载电池管理单元利用电池信息采集单元测量的电压、电流、温度进行电池模型参数辨识，利用辨识出的参数，进行状态SOC和SOE估计、基于模型参数实现多目标优化的充放电能力SOP估计、电池的短路故障检测、传感器故障检测及传感器在线标定、以及电池的自加热和热均衡功能等。利用云服务器存储量大，计算能力强的特点实现基于在线的电池容量即健康状态SOH估计，利用模型参数、SOC信息进行电池组一致性估计、剩余里程预测；对参数慢时变的内短路状态进行估计；以及利用历史充电数据进行剩余寿命预测(RUL)；并利用无线传输将计算的结果回传至车载电池管理单元。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110994053A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911310286.2
申请日：2019-12-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: H01M10/42 , H01M10/613 , H01M10/615 , H01M10/625 , H01M10/633
Abstract: 本发明提供了动力电池主动管理方法与系统，通过主动式的电池性能管理与控制方式，摆脱了现有技术中对电池充、放电功率等的限制，充分发挥了电池的性能潜力，同时综合考虑了电池寿命、一致性等多方面的因素，具有现有技术所不具备的诸多有益效果。
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公开(公告)号：CN108544925B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201810282001.8
申请日：2018-04-02
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及电池管理系统，包括车载电池管理单元和基于电池历史数据的云计算系统组成，车载电池管理单元利用电池信息采集单元测量的电压、电流、温度进行电池模型参数辨识，利用辨识出的参数，进行状态SOC和SOE估计、基于模型参数实现多目标优化的充放电能力SOP估计、电池的短路故障检测、传感器故障检测及传感器在线标定、以及电池的自加热和热均衡功能等。利用云服务器存储量大，计算能力强的特点实现基于在线的电池容量即健康状态SOH估计，利用模型参数、SOC信息进行电池组一致性估计、剩余里程预测；对参数慢时变的内短路状态进行估计；以及利用历史充电数据进行剩余寿命预测(RUL)；并利用无线传输将计算的结果回传至车载电池管理单元。
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公开(公告)号：CN111208437A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010134959.X
申请日：2020-03-02
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/367 , G06F30/27 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种动力电池融合建模方法，其对各模型在各环境下的精度分析，确立相应的模型权值，并通过神经网络来体现模型融合规则，最大化利用各模型的优点，能够实现复杂工况下动力电池电压的高精度预测。使用神经网络来表现模型融合的规则，既能体现各模型在不同工作环境下的优劣，也无需存储多种复杂工况下的权值信息，进行复杂的查表寻找，极大地降低了硬件需求，减小了计算量，并提高了实时性。
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公开(公告)号：CN110687462A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201911065286.0
申请日：2019-11-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/3842 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供了一种动力电池SOC与容量全生命周期联合估计方法，其采用实时采集的电池系统老化数据，基于模型提取多个老化阶段下的温变参数，建立含有多个老化阶段信息的电池模型，配合滤波器算法分别实施SOC估计，并利用不同老化状态对应的权值，以此融合计算出当前时刻的荷电状态SOC和容量，融合结果是基于多模型端电压信息匹配的结果，因而能够准确有效的获取不同温度、不同老化状态下的电池系统的荷电状态SOC和容量。
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公开(公告)号：CN111048856B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201911300916.8
申请日：2019-12-17
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 一种动力电池极速自加热方法和装置，利用初始SOC、接触电阻与临界短路时间阈值的对应关系；或者利用初始SOC、SOH及接触电阻与临界短路时间阈值的对应关系。保证电池在具有高安全性及耐久性的自加热时间。利用自加热温升速度、初始SOC与自加热触发装置的开关频率、占空比和接触电阻的对应关系；可以在低温环境下根据加热目标温度，要求的加热速度来自动优化决策出加热电流频率、持续时间和幅值，既能满足电池在低温环境下加热速度可调的极速自加热需求，又能保证电池在多次加热后仍具有高安全性及耐久性。
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