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公开(公告)号：CN116582855B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310463235.3
申请日：2023-04-26
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W16/10 , H04W16/14 , H04W24/02 , H04W28/22 , H04W28/24 , H04W28/26 , H04W72/50 , H04W72/543 , H04W72/566 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的5G‑TSN(Time‑Sensitive Networking，时间敏感网络)融合网络切片管理方法及系统，适用于5G‑TSN融合部署场景下，所述方法包括：针对不同类型业务的资源需求特点，创建匹配业务类型的专属切片；基于所创建的匹配业务类型的各专属切片，针对各类型切片的资源请求，以优化无线侧基站的时频资源使用效益为目标，采用预设的深度强化学习算法，基于基站侧的可用时频资源数，对各类型的切片请求进行准入控制及切片资源的分配；采用本发明的技术方案，可以在保证服务质量需求的情况下，进行多类型切片的资源管理，实现基站无线资源效益的最大化。
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公开(公告)号：CN115103204B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210550070.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04N21/2187 , H04N21/234 , H04N21/431 , H04N21/6437 , H04W4/30
Abstract: 本发明提供了一种AI引擎的边缘智能应用实现方法及装置，涉及无线通信技术领域。包括：在物理机上部署5G核心网以及5G接入网，对5G核心网以及5G接入网进行初步设置；将VR视频设备的SIM卡信息注册到5G核心网中，部署VR视频设备终端以及5G专用网络；对VR直播视频进行采集，将采集的VR视频数据上传至推流服务器；对获得的VR视频数据进行数据处理，将处理结果推回推流服务器；处理结果经过推流服务器传输至5G专用网络，通过VR展示平台将处理结果中的视频内容展示给前端观看用户。实现了5G专网内低时延，高可靠性的端到端连接；在边缘云支持AI引擎可以对VR视频数据进行智能分析，实现目标识别等智能图像处理业务，最终实现端到端的VR直播观看的用户体验。
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公开(公告)号：CN116582855A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310463235.3
申请日：2023-04-26
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W16/10 , H04W16/14 , H04W24/02 , H04W28/22 , H04W28/24 , H04W28/26 , H04W72/50 , H04W72/543 , H04W72/566 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的5G‑TSN(Time‑Sensitive Networking，时间敏感网络)融合网络切片管理方法及系统，适用于5G‑TSN融合部署场景下，所述方法包括：针对不同类型业务的资源需求特点，创建匹配业务类型的专属切片；基于所创建的匹配业务类型的各专属切片，针对各类型切片的资源请求，以优化无线侧基站的时频资源使用效益为目标，采用预设的深度强化学习算法，基于基站侧的可用时频资源数，对各类型的切片请求进行准入控制及切片资源的分配；采用本发明的技术方案，可以在保证服务质量需求的情况下，进行多类型切片的资源管理，实现基站无线资源效益的最大化。
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公开(公告)号：CN113316259A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110729669.4
申请日：2021-06-29
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种支持AI引擎的下行无线资源调度方法及装置，该方法包括：构建AI引擎，并建立AI引擎与OAI系统之间的socket连接，将AI引擎配置到OAI运行环境中，以利用AI引擎替代OAI系统中MAC层LTE对资源调度所采用的轮询算法和公平轮转算法，实现下行无线资源调度过程的接管；在OAI对资源进行调度的过程中，将调度信息通过Socket发送至AI引擎；利用AI引擎根据调度信息完成资源分配，并将资源分配结果返回至OAI。本发明利用深度强化学习技术实现了对无线资源的合理调度和分配，提高了系统性能。
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公开(公告)号：CN119893576A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411977121.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开一种提升小数据包业务传输可靠性的方法及装置，涉及数据通信技术领域。方法包括：获取用户节点的参数，初始化KP‑DQN模型的算法参数；根据用户节点的参数，计算业务数据的到达速率，并分析用户节点所处的信道的统计特性；根据用户节点的参数、业务数据的到达速率和信道的统计特性，计算业务时延违反概率，并存入知识库；根据用户节点的空闲资源和知识库，对初始KP‑DQN模型进行预训练；根据预训练的KP‑DQN模型和用户节点的状态，对用户节点的传输模式、帧时长大小和数据包复制次数进行选择，进而对可靠性提升问题进行决策，得到决策结果；根据所述决策结果，完成用户节点的数据包传输。采用本发明，可以提升业务传输的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119254293B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411723580.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种面向小样本数据的目标信号到达角估计方法及装置，涉及阵列信号处理技术领域。该方法包括：基于完全统计量理论，确定接收信号样本数据集关于目标角度估计的完全统计量；对确定的接收信号样本数据集关于目标角度估计的完全统计量进行空间谱分析实现对目标角度的估计。采用本发明能够在不增加算法复杂度的前提下，有效提高小样本数据下，尤其是低信噪比时的目标角度估计准确度。
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公开(公告)号：CN115103204A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210550070.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04N21/2187 , H04N21/234 , H04N21/431 , H04N21/6437 , H04W4/30
Abstract: 本发明提供了一种AI引擎的边缘智能应用实现方法及装置，涉及无线通信技术领域。包括：在物理机上部署5G核心网以及5G接入网，对5G核心网以及5G接入网进行初步设置；将VR视频设备的SIM卡信息注册到5G核心网中，部署VR视频设备终端以及5G专用网络；对VR直播视频进行采集，将采集的VR视频数据上传至推流服务器；对获得的VR视频数据进行数据处理，将处理结果推回推流服务器；处理结果经过推流服务器传输至5G专用网络，通过VR展示平台将处理结果中的视频内容展示给前端观看用户。实现了5G专网内低时延，高可靠性的端到端连接；在边缘云支持AI引擎可以对VR视频数据进行智能分析，实现目标识别等智能图像处理业务，最终实现端到端的VR直播观看的用户体验。
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公开(公告)号：CN119907044A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411893206.1
申请日：2024-12-20
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W28/082 , G06N3/092 , G06F18/25 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种面向多模态终端的无线网络数字孪生体边缘关联方法，属于无线通信技术领域，所述方法包括：获取待构建终端与服务器关联关系的通信系统的系统参数；确定构建终端与服务器关联关系时的约束条件；将生成扩散模型与深度强化学习模型结合，构建数字孪生体边缘关联模型；对数字孪生体边缘关联模型进行训练，得到训练好的数字孪生体边缘关联模型；利用训练好的边缘关联模型实现无线网络数字孪生体边缘关联。本发明不仅满足了多类型设备孪生体对虚实交互的低时延需求，还优化了资源使用，加速了6G网络的未来发展。
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公开(公告)号：CN116234018B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310177451.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W72/0446 , H04W72/23 , H04W72/566 , H04W72/53 , H04W28/08
Abstract: 本发明提供了一种面向5G‑TSN融合部署场景的下行无线资源调度方法及装置，涉及无线通信技术领域。包括：通过设计均匀算法，对调度资源进行预分配；对接收到的业务请求进行业务请求上传，获取业务请求信息数据；根据所述业务请求信息数据对业务请求进行业务请求类型的判断；根据判断后的业务请求类型，进行资源分配；将分配完成的资源进行资源下放，完成面向5G‑TSN融合部署场景的下行无线资源调度。本发明通过在5G NR下行无线资源调度中对时延敏感类业务即TSN业务进行优先级区分，基于资源抢占和资源预留技术采用不同的调度方法满足不同类型TSN业务差异化时延需求，同时确保eMBB用户不会受到资源抢占的影响。
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公开(公告)号：CN113316188B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110498811.9
申请日：2021-05-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种支持AI引擎的接入网智能切片管控方法及装置，该方法包括：测量用户设备的流量细粒度，对用户设备进行识别与分类；在接入网内创建和编排出一系列合适的接入网切片，将用户设备分配到合适的接入网切片内；当用户数据流量类型发生变动时，实时改变用户设备所属的接入网切片；在接入网切片运行过程中，根据从基站收集到的信息，基于预设的深度强化学习算法，对接入网切片中的片间资源调度进行管控，从而实现接入网切片所使用的基站无线资源随着接入网内用户设备的接入情况进行自适应优化。本发明可以实现接入网切片的自动创建编排、用户设备分配以及切片更改删除等功能。
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