公开(公告)号：CN117637053A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311556852.4

申请日：2023-11-21

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 付华栋 ,  谢建新 ,  李姿昕 ,  彭子超 ,  王旭青

IPC: G16C20/20 ,  G16C60/00 ,  G16C20/70 ,  G06F30/27 ,  G06F119/08 ,  G06F119/02 ,  G06F119/04 ,  G06F111/06

Abstract: 一种基于材料基因工程的高温合金成分设计方法，属于金属材料的成分设计领域。通过确定合金元素种类与成分范围，形成成分设计空间，制定合金设计要求，从材料的成本、密度、组织稳定性、服役性能等方面出发；收集合金历史数据并建立高温合金成分‑服役性能数据集，利用机器学习方法，构建一种或多种服役性能模型，并利用高通量热力学计算与高通量实验相结合的方法评估，对合金成分、密度、合金组织稳定性及服役性能进行预测，形成完整的合金成分设计方法，实现准确高效的高温合金成分设计。本发明将高通量热力学计算、高通量扩散多元节实验、机器学习数据分析技术相结合，提高了合金设计效率、缩短了研发周期、降低了研发成本。