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公开(公告)号：CN115470598B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211365563.1
申请日：2022-11-03
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F119/18
Abstract: 本发明提供了一种基于多线程的三维轧件模型分块数据快速继承方法及系统，涉及轧制的数值模拟技术领域。包括：依次按照网格模型重构、模型分块、多线程节点数据搜索计算步骤进行模型数据的继承和传递。模型分块可以通过减少搜索节点的范围来缩短搜索时间；多线程的使用把程序中的占据长时间的任务放到后台去处理，既可使用户界面更快响应用户操作，又可以极大提高计算效率，减少计算时间。本发明提供的方案极大的提高数据继承的速度，较好的反映继承前的模型数据分布，以此方法继承后的模型进行后续计算可获得较小误差的模拟结果。
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公开(公告)号：CN115470598A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211365563.1
申请日：2022-11-03
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F119/18
Abstract: 本发明提供了一种基于多线程的三维轧件模型分块数据快速继承方法及系统，涉及轧制的数值模拟技术领域。包括：依次按照网格模型重构、模型分块、多线程节点数据搜索计算步骤进行模型数据的继承和传递。模型分块可以通过减少搜索节点的范围来缩短搜索时间；多线程的使用把程序中的占据长时间的任务放到后台去处理，既可使用户界面更快响应用户操作，又可以极大提高计算效率，减少计算时间。本发明提供的方案极大的提高数据继承的速度，较好的反映继承前的模型数据分布，以此方法继承后的模型进行后续计算可获得较小误差的模拟结果。
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公开(公告)号：CN118701099B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410176584.1
申请日：2024-02-08
IPC: B60W60/00
Abstract: 本发明涉及智能驾驶技术领域，公开了多车干扰场景下行为认知驱动的周围车辆轨迹预测方法，多车干扰场景下行为认知驱动的周围车辆轨迹预测方法包括：根据获取到的城市道路驾驶数据，确定自车的周围车辆中具有主干扰因素的目标车辆、第一及第二行为特性；根据环境信息和目标车辆的驾驶人状态监测信息，确定目标情绪特征；根据第一行为特性、第二行为特性、目标车辆驾驶行为对应的目标情绪特征以及道路几何特征得到目标车辆的行为意图；根据获取到的道路几何特征、道路动态要素、多车交互干扰运动特性以及多车干扰交互意图信息，确定目标路况信息；根据行为意图以及目标路况信息得到轨迹预测结果。本发明实现周围车辆的运行轨迹的准确预测。
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公开(公告)号：CN116401727B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310676874.8
申请日：2023-06-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/10 , G06F30/20 , G06F111/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种智能配辊方法及装置，属于型钢孔型设计领域。本发明通过将孔型进行参数化存储，在需要配辊时，直接调用各独立孔型的参数化数据库，从中提取到所需孔型，并按顺序摆放，绘制出孔型，然后根据孔型的相关参数，自动判断辊间辊环类型和辊端辊环类型，并绘制出辊环，整个配辊图的绘制过程完全自动完成，实现了配辊图的自动绘制，降低了人工计算的劳动强度，且操作简化，提高了绘制效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116401727A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310676874.8
申请日：2023-06-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/10 , G06F30/20 , G06F111/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种智能配辊方法及装置，属于型钢孔型设计领域。本发明通过将孔型进行参数化存储，在需要配辊时，直接调用各独立孔型的参数化数据库，从中提取到所需孔型，并按顺序摆放，绘制出孔型，然后根据孔型的相关参数，自动判断辊间辊环类型和辊端辊环类型，并绘制出辊环，整个配辊图的绘制过程完全自动完成，实现了配辊图的自动绘制，降低了人工计算的劳动强度，且操作简化，提高了绘制效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115422784A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211372945.7
申请日：2022-11-04
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/12 , G06F3/0481 , G06F111/10 , G06F111/20 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及钢铁轧制数值模拟技术领域，特别是指一种一键全流程轧制热力耦合模拟方法及系统，一键全流程轧制热力耦合模拟方法包括：自动读取轧制规程，建立各工艺环节模型，处理轧件模型数据，后台调用求解器进行操作，自动进行模型及数据的继承，构建轧制流程模型。本发明可对轧制全流程或指定道次进行模拟，或基于热力耦合、结构进行模拟。本发明减小了轧制模拟从业者的工作强度，降低了轧制数值模拟工作人员的操作门槛。
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公开(公告)号：CN115310237A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211204813.3
申请日：2022-09-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供一种基于图形文件的型钢孔型自动参数化方法，属于轧钢孔型设计领域。所述方法包括：读取型钢孔型图形文件中的图形数据，对读取的图形数据进行孔型结构分析并在其基础上进行参数化，得到所需的孔型参数；按照预设的数据结构，将得到的孔型参数存入孔型参数化数据库中；读取孔型参数化数据库中的参数，绘制出相应的孔型图。采用本发明，能够实现孔型结构自动参数化，并在没有原始型钢孔型图形结构文件的情况下，仅读取孔型参数化数据库中的参数就可完成对原始孔型结构的绘制，提高了图形绘制效率。
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公开(公告)号：CN118701099A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410176584.1
申请日：2024-02-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: B60W60/00
Abstract: 本发明涉及智能驾驶技术领域，公开了多车干扰场景下行为认知驱动的周围车辆轨迹预测方法，多车干扰场景下行为认知驱动的周围车辆轨迹预测方法包括：根据获取到的城市道路驾驶数据，确定自车的周围车辆中具有主干扰因素的目标车辆、第一及第二行为特性；根据环境信息和目标车辆的驾驶人状态监测信息，确定目标情绪特征；根据第一行为特性、第二行为特性、目标车辆驾驶行为对应的目标情绪特征以及道路几何特征得到目标车辆的行为意图；根据获取到的道路几何特征、道路动态要素、多车交互干扰运动特性以及多车干扰交互意图信息，确定目标路况信息；根据行为意图以及目标路况信息得到轨迹预测结果。本发明实现周围车辆的运行轨迹的准确预测。
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公开(公告)号：CN115422784B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211372945.7
申请日：2022-11-04
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/12 , G06F3/0481 , G06F111/10 , G06F111/20 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及钢铁轧制数值模拟技术领域，特别是指一种一键全流程轧制热力耦合模拟方法及系统，一键全流程轧制热力耦合模拟方法包括：自动读取轧制规程，建立各工艺环节模型，处理轧件模型数据，后台调用求解器进行操作，自动进行模型及数据的继承，构建轧制流程模型。本发明可对轧制全流程或指定道次进行模拟，或基于热力耦合、结构进行模拟。本发明减小了轧制模拟从业者的工作强度，降低了轧制数值模拟工作人员的操作门槛。
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公开(公告)号：CN115292853B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211204770.9
申请日：2022-09-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种型钢轧制仿真分析工程中刚性轧辊网格划分方法，属于轧制仿真技术领域。所述方法包括：对要进行网格划分的孔型CAD图形文件进行读取识别，确定构成孔型的轧辊数量和轧辊相对位置；对每个轧辊，识别其对应的母线的结构；对每条母线，局部或统一设定轧辊网格单元份数或尺寸；对孔型中各个轧辊辊径进行设定，根据设定的轧辊网格单元份数或尺寸以及轧辊辊径进行网格划分，自动生成仿真分析所需的刚性轧辊网格模型。采用本发明，能够提高型钢轧制仿真分析工程中网格划分效率和刚性轧辊网格模型建立的效率。
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