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公开(公告)号：CN118607938B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202410542192.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及智能电厂的分布式能源调度运行领域，特别是指一种含风光水储的虚拟电厂容量配置优化方法及装置，方法包括：获取虚拟电厂所在区域的风电数据、光伏数据以及负荷预测值；采用拉丁超立方抽样生成场景，通过基于概率距离的快速前代消除法对场景进行缩减，消除不确定性问题；建立虚拟电厂内外双层容量配置优化模型；采用gurob i求解器对虚拟电厂聚合资源的内层的内部资源进行优化，获得虚拟电厂各电站出力以及当前容量配置方案；根据虚拟电厂各电站出力以及当前容量配置方案，采用基于遗传算法优化的粒子群算法对虚拟电厂外层进行求解，获得虚拟电厂聚合资源的容量优化结果。采用本发明，可降低储能单元容量配置的成本。
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公开(公告)号：CN118841948A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410829299.5
申请日：2024-06-25
Applicant: 北京科技大学顺德创新学院
Abstract: 本发明提供一种考虑削峰填谷贡献度交易的微网系统优化方法及系统，涉及数据传输技术领域，方法包括：构建以含多种可调分布式电源的社区微网为领导者、以多种柔性负荷为跟随者的双层主从博弈模型；构建含多种分布式电源的微网运营商和多种柔性负荷的数学模型；考虑削峰填谷贡献度交易，对所述双层主从博弈模型进行求解，确定最优电网运行参数。本发明在对微网系统进行优化的过程中，充分考虑削峰填谷贡献度交易，有效克服部分柔性负荷削峰填谷未充分调度的问题，从而进一步实现削峰填谷，提升资源利用率，提升微网系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN118757881A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410874789.7
申请日：2024-07-01
Applicant: 北京科技大学顺德创新学院
IPC: F24F11/77 , F24F11/64 , F24F11/54 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F110/30
Abstract: 本发明提供一种新风‑空调系统能耗优化方法，涉及智能家居系统领域。所述方法包括：根据需求确定室内新风系统的新风量及对应的热负荷；根据所述新风热负荷及室外气象条件建立室内温度预测模型，构建温度约束条件；建立新风‑空调系统的能耗模型；基于所述约束条件，将所述新风‑空调系统的能耗作为新风‑空调系统EMPC目标函数进行优化，得到空调系统设定温度与风速的控制输出，本方法可解决空调系统、新风系统作用于同一环境时相互影响造成的舒适度不足以及能源浪费问题。
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公开(公告)号：CN118607938A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410542192.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及智能电厂的分布式能源调度运行领域，特别是指一种含风光水储的虚拟电厂容量配置优化方法及装置，方法包括：获取虚拟电厂所在区域的风电数据、光伏数据以及负荷预测值；采用拉丁超立方抽样生成场景，通过基于概率距离的快速前代消除法对场景进行缩减，消除不确定性问题；建立虚拟电厂内外双层容量配置优化模型；采用gurob i求解器对虚拟电厂聚合资源的内层的内部资源进行优化，获得虚拟电厂各电站出力以及当前容量配置方案；根据虚拟电厂各电站出力以及当前容量配置方案，采用基于遗传算法优化的粒子群算法对虚拟电厂外层进行求解，获得虚拟电厂聚合资源的容量优化结果。采用本发明，可降低储能单元容量配置的成本。
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