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公开(公告)号:CN103812509B
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201410024984.7
申请日:2014-01-20
Applicant: 北京科技大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明提供一种基于离散余弦变换的海洋线型传感器阵列数据压缩方法,属于海洋通信领域,用于解决现有的海洋无线传感网络传输数据冗余、能源损耗高和传输效率低的问题。本发明提供的方法首先将当前传感器阵列中不同深度的传感器采集的海洋航线数据进行处理后得到至少一个行向量矩阵;随后对每个行向量矩阵进行一维离散余弦变换;再对离散余弦变换后的各行向量矩阵中数据的频率系数进行均匀量化;最后对量化后的各行向量矩阵中的每个数据进行霍夫曼编码。该方法能够极大的节省数据传输码长和传输的次数,有效节省了整个海洋航线监测传感器网络的传输费用损耗和能源损耗。
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公开(公告)号:CN103813378A
公开(公告)日:2014-05-21
申请号:CN201410059170.7
申请日:2014-02-21
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W24/08
Abstract: 本发明提供一种基于序列加速的多圆形区域总覆盖面积的获取方法,包括步骤1.确定用于计算圆形面积的内接正多边形的边数集合,并将该边数集合形成一个单调递增有限序列S={S1,S2……Sk};对单调递增有限序列中的每一边数Sk分别计算其面积Rk,其中Rk为所述圆形总覆盖面积。步骤2.对计算结果数值序列R={R1,R2……Rk}进行序列加速,获得以更快逼近到所述圆形总覆盖面积。本发明实施例基于采用了多个低阶正多边形进行圆形的近似,得到若干个结果;随后对结果进行序列加速处理,推算序列极限。这样只采用低阶正多边形对圆形进行近似,就可以得到高阶正多边形对圆形进行近似才能达到的精度。
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公开(公告)号:CN103813378B
公开(公告)日:2017-09-26
申请号:CN201410059170.7
申请日:2014-02-21
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W24/08
Abstract: 本发明提供一种基于序列加速的多圆形区域总覆盖面积的获取方法,包括步骤1、确定用于计算圆形面积的内接正多边形的边数集合,并将该边数集合形成一个单调递增有限序列S={S1,S2……Sk};对单调递增有限序列中的每一边数Sk分别计算其面积Rk,其中Rk为所述圆形总覆盖面积。步骤2、对计算结果数值序列R={R1,R2……Rk}进行序列加速,获得以更快逼近到所述圆形总覆盖面积。本发明实施例基于采用了多个低阶正多边形进行圆形的近似,得到若干个结果;随后对结果进行序列加速处理,推算序列极限。这样只采用低阶正多边形对圆形进行近似,就可以得到高阶正多边形对圆形进行近似才能达到的精度。
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公开(公告)号:CN103812509A
公开(公告)日:2014-05-21
申请号:CN201410024984.7
申请日:2014-01-20
Applicant: 北京科技大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明提供一种基于离散余弦变换的海洋线型传感器阵列数据压缩方法,属于海洋通信领域,用于解决现有的海洋无线传感网络传输数据冗余、能源损耗高和传输效率低的问题。本发明提供的方法首先将当前传感器阵列中不同深度的传感器采集的海洋航线数据进行处理后得到至少一个行向量矩阵;随后对每个行向量矩阵进行一维离散余弦变换;再对离散余弦变换后的各行向量矩阵中数据的频率系数进行均匀量化;最后对量化后的各行向量矩阵中的每个数据进行霍夫曼编码。该方法能够极大的节省数据传输码长和传输的次数,有效节省了整个海洋航线监测传感器网络的传输费用损耗和能源损耗。
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公开(公告)号:CN103618555B
公开(公告)日:2016-11-30
申请号:CN201310613199.0
申请日:2013-11-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提出一种海洋航线监测数据的压缩方法,该方法对于监测传感器采集的监测数据,在数据发送前利用提出的数据压缩算法进行压缩,该算法很好的结合了先验知识和主成分分析思想,并根据实际模型,将有关联的主成分数据进行矢量化处理,通过聚类分析,将聚类后的点作为码本,进行霍夫曼编码,相较与原数据、传统的LBG编码和霍夫曼编码,此压缩效果更好,复杂度更低。同时可以根据实际工业需求,调整参数进而控制传输的压缩率和精度。有效的降低了数据传输中的信息冗余,减少了无线传输次数,有效的节省了整个海洋航线监测传感器网络的传输费用损耗、和能源损耗。
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公开(公告)号:CN103618555A
公开(公告)日:2014-03-05
申请号:CN201310613199.0
申请日:2013-11-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提出一种海洋航线监测数据的压缩方法,该方法对于监测传感器采集的监测数据,在数据发送前利用提出的数据压缩算法进行压缩,该算法很好的结合了先验知识和主成分分析思想,并根据实际模型,将有关联的主成分数据进行矢量化处理,通过聚类分析,将聚类后的点作为码本,进行霍夫曼编码,相较与原数据、传统的LBG编码和霍夫曼编码,此压缩效果更好,复杂度更低。同时可以根据实际工业需求,调整参数进而控制传输的压缩率和精度。有效的降低了数据传输中的信息冗余,减少了无线传输次数,有效的节省了整个海洋航线监测传感器网络的传输费用损耗、和能源损耗。
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公开(公告)号:CN203587567U
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201320515737.8
申请日:2013-08-22
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本实用新型提供一种冶金气态污染物监测装置,包括:供电模块、传感器模块、中央处理器和数据发送模块;所述供电模块分别和所述传感器模块、中央处理器、数据发送模块电连接,所述传感器模块还和所述中央处理器电连接,所述中央处理器还和所述数据发送模块电连接。本实用新型提供的装置可以有效地监测冶金企业在工业生产中的有害污染物排放情况,并且可以及时的反馈信息给远端的工作人员,对工业冶金企业的日常生产提供有力的监控和帮助,并且扩展性较强。
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公开(公告)号:CN203397185U
公开(公告)日:2014-01-15
申请号:CN201320444919.0
申请日:2013-07-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本实用新型提供了一种仓储环境监测系统,包括多个环境信息监测节点、无线路由器、监测上位机;其中所述多个环境信息监测节点通过无线路由器连接所述监测上位机以传输数据;其中所述环境信息监测节点包括CMOS数字式温度湿度传感器和无线网卡,所述CMOS数字式温度湿度传感器通过无线网卡连接所述无线路由器;所述监测上位机连接所述无线路由器以接收每一环境信息监测节点的数据。本实用新型通过无线网卡和无线路由器来连接环境信息监测节点和监测上位机,采用无线WIFI技术发送采集到的温度、湿度数据,可以方便的布置于仓储环境中,以采集仓库和生产环境中等各区域的温度、湿度信息,了解食品存在的环境状况。
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公开(公告)号:CN203349868U
公开(公告)日:2013-12-18
申请号:CN201320445698.9
申请日:2013-07-25
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本实用新型提供了一种仓储环境信息监测节点,包括多个环境信息监测节点、无线路由器、监测上位机;其中所述多个环境信息监测节点通过无线路由器连接所述监测上位机以传输数据;其中所述环境信息监测节点包括CMOS数字式温度湿度传感器和WIFI模块,所述CMOS数字式温度湿度传感器通过WIFI模块连接所述无线路由器;所述监测上位机连接所述无线路由器以接收每一环境信息监测节点的数据。本实用新型通过WIFI模块和无线路由器来连接环境信息监测节点和监测上位机,特别是对温湿度因素敏感的食品仓储环境中,以采集食品仓储和生产环境中等各区域的温度、湿度信息,了解食品存在的环境状况。
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