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公开(公告)号：CN112613643B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202011420720.5
申请日：2020-12-08
Applicant: 北京电子工程总体研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/087
Abstract: 本发明的一个实施例公开一种基于超启发式算法的维修保障资源联合库存配置方法，包括：S10、分析维修保障资源库存系统；S20、构建目标函数；S30、构建约束条件；S40、生成初始配置方案；S50、优化初始库存配置方案并输出配置结果。本发明对现有维修保障资源联合优化方法进行改进，利用超启发式算法对维修保障资源进行联合优化，使其能够在复杂系统中得到多种维修保障资源的精确配置，同时该方法还为复杂库存系统的资源调度问题提供了一种系统科学、现实可行的分析方法。
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公开(公告)号：CN112347636A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011215360.5
申请日：2020-11-04
Applicant: 北京电子工程总体研究所
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明的一个实施例公开了一种基于Multi‑Agent技术的装备保障仿真建模方法，包括：S103、根据武器装备系统的作战功能及维修保障功能确定主要智能体，并且确定所述主要智能体的工作原理与组成，分析其子智能体的功能，通过定义各个智能体的属性及智能体之间的动态交互关系进行封装；S104、根据所述各个智能体之间的动态交互关系和合同网协议定义交互规则，构建基于Multi‑Agent技术的柔性仿真模型；S105、根据武器装备的作战使用功能及维修保障功能对模型进行初始化配置，根据拟定的保障方案运行仿真模型，结合仿真结果，对保障方案进行优化。
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公开(公告)号：CN117708557A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311733906.X
申请日：2023-12-15
Applicant: 北京电子工程总体研究所
IPC: G06F18/2113 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开一种机械部件的性能退化状态评估方法，该方法包括：采用时域分析和时频域分析方法提取机械部件振动信号的多维性能衰退特征参数，以形成多维敏感特征向量；采用机械部件正常状态下的多维敏感特征向量训练自组织特征映射神经网络，以构建性能退化状态评估模型；采用机械部件退化状态下的多维敏感特征向量对自组织特征映射神经网络进行测试，以构建最小量化误差模型；将多维敏感特征向量和其最佳匹配单元的权值向量输入最小量化误差模型，得到最小量化误差的值，通过所述最小量化误差的值表征机械部件的性能退化状态的定量评估值。本发明能有效避免多种方法组合进行特征提取时出现的冗余和对退化不敏感的特征信息，能够实现早期预警。
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公开(公告)号：CN109656516A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811478162.0
申请日：2018-12-05
Applicant: 北京电子工程总体研究所
Abstract: 本发明公开一种面向软件保障方案和保障要素的软件保障设计方法，包括：构建软件保障方案框架；设计软件保障剖面；确定软件保障对象；划分软件保障任务；设计软件保障要素，包括分析影响软件使用与保障效能的特性与因素，在软件设计开发过程中同步开展保障要素设计，并与软件保障方案设计相互迭代。本发明可操作性强，具有较高的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN109543960A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811301264.5
申请日：2018-11-02
Applicant: 北京电子工程总体研究所
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本申请实施例提供了一种复杂大系统的可靠性关键产品分析方法，该方法的步骤包括：确定可靠性关键产品所在层次和该层次上复杂大系统所有的最小单元产品数量；利用最小单元产品的功能重要度、硬件可靠重要度和经济成本比重，计算最小单元产品的可靠性关键度值；根据最小单元产品的可靠性关键度值，选取确定复杂大系统的可靠性关键产品。本方案能够克服复杂大系统功能重要产品难以确定的问题，全面且综合的给出复杂大系统的可靠性关键产品分析结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112464468B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202011333975.8
申请日：2020-11-25
Applicant: 北京电子工程总体研究所
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明的一个实施例公开了一种武器装备系统的可靠性评估方法，该方法包括：S1：获取武器装备电源系统结构和武器装备电源系统一个任务周期下每个阶段任务剖面的需求；S3：根据所述系统结构和需求，建立武器装备电源系统的可靠性模型；S5：根据可靠性模型，计算整个任务周期内多阶段任务剖面下武器装备电源系统可靠度。
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公开(公告)号：CN112613643A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011420720.5
申请日：2020-12-08
Applicant: 北京电子工程总体研究所
Abstract: 本发明的一个实施例公开一种基于超启发式算法的维修保障资源联合库存配置方法，包括：S10、分析维修保障资源库存系统；S20、构建目标函数；S30、构建约束条件；S40、生成初始配置方案；S50、优化初始库存配置方案并输出配置结果。本发明对现有维修保障资源联合优化方法进行改进，利用超启发式算法对维修保障资源进行联合优化，使其能够在复杂系统中得到多种维修保障资源的精确配置，同时该方法还为复杂库存系统的资源调度问题提供了一种系统科学、现实可行的分析方法。
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公开(公告)号：CN112464468A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011333975.8
申请日：2020-11-25
Applicant: 北京电子工程总体研究所
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明的一个实施例公开了一种武器装备系统的可靠性评估方法，该方法包括：S1：获取武器装备电源系统结构和武器装备电源系统一个任务周期下每个阶段任务剖面的需求；S3：根据所述系统结构和需求，建立武器装备电源系统的可靠性模型；S5：根据可靠性模型，计算整个任务周期内多阶段任务剖面下武器装备电源系统可靠度。
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公开(公告)号：CN109614077A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811478171.X
申请日：2018-12-05
Applicant: 北京电子工程总体研究所
Abstract: 本发明公开一种基于保障需求与保障触发事件的软件保障方案设计方法，包括：将软件保障需求分为软件运行与维护保障需求及软件修改保障需求；对软件运行与维护保障采用实体分解方法进行软件结构分解，对软件修改保障采用功能分解方法进行软件结构分解；选择软件保障备选项；确定软件保障触发事件；根据软件保障触发事件，针对选择的软件保障备选项，开展软件FMECA和SMA分析，确定软件故障信息及保障任务；结合软件保障触发事件及FMECA和SMA分析结果，进一步统筹确定软件保障任务，确定相关保障资源及任务特性，开展LORA分析，统筹确定各项软件保障任务的执行级别。本发明具有很强的可操作性和较高的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN113642228B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202110756467.9
申请日：2021-07-05
Applicant: 北京电子工程总体研究所
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明的一个实施例公开了一种基于CapsNet的未知类型故障预测方法，包括：S101、确定转换矩阵，低层胶囊利用所述转换矩阵生成相对应的高层胶囊的预测向量#imgabs0#S102、确定动态路由算法，利用动态路由算法将低层胶囊生成的预测向量整合到对其表示同意的高层胶囊；S103、利用所述高层胶囊的预测向量生成高层胶囊的特征向量fi，并选取特征向量fi正则化值中的最大值f；S104、确定超参数阈值λ，将阈值λ与特征向量值f进行比较，当f大于等于阈值λ时，输出特征向量值f；当f小于阈值λ时，则表明出现未知类型向量或故障。本发明改进的CapsNet具有自适应能力和迁移学习能力，在出现未知类型故障时可自适应的调整模型并对未知类型故障进行识别。
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