-
公开(公告)号：CN102800111B
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201210252249.2
申请日：2012-07-19
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06T7/40
摘要： 本发明涉及一种基于颜色协调性的彩色融合图像颜色质量评价方法，属于图像处理中图像融合技术领域。本发明通过衡量海天、绿色植物这类自然场景融合图像颜色与对应典型类人脑中记忆色的相似度，以及选择城镇建筑物图像的最佳色彩度范围，计算三种典型场景图像色彩与场景内容的协调性；同时在颜色组合协调性模型基础上，将颜色区域面积之和作为加权系数构造图像中不同大小颜色区域组合加权协调性模型。与现有的颜色组合协调性评价模型相比，本发明综合这两方面提出的协调性模型计算结果与人眼主观感受具有较好的一致性，可以有效地对典型场景彩色融合图像颜色协调性进行客观评价。
-
公开(公告)号：CN102800111A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210252249.2
申请日：2012-07-19
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06T7/40
摘要： 本发明涉及一种基于颜色协调性的彩色融合图像颜色质量评价方法，属于图像处理中图像融合技术领域。本发明通过衡量海天、绿色植物这类自然场景融合图像颜色与对应典型类人脑中记忆色的相似度，以及选择城镇建筑物图像的最佳色彩度范围，计算三种典型场景图像色彩与场景内容的协调性；同时在颜色组合协调性模型基础上，将颜色区域面积之和作为加权系数构造图像中不同大小颜色区域组合加权协调性模型。与现有的颜色组合协调性评价模型相比，本发明综合这两方面提出的协调性模型计算结果与人眼主观感受具有较好的一致性，可以有效地对典型场景彩色融合图像颜色协调性进行客观评价。
-
公开(公告)号：CN101867685B
公开(公告)日：2012-03-14
申请号：CN201010209534.7
申请日：2010-06-25
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明涉及一种基于颜色查找表的双波段视频快速自然感彩色融合方法，属于彩色夜视成像领域。该方法首先根据双波段灰度图像和用色彩传递方法得到的自然感彩色图像之间的像素灰度值和颜色值的对应关系，初步建立二维颜色查找表；然后，按像素间欧氏距离越接近颜色越相似的原则，进一步得到完整的颜色查找表；最后，使用该完整颜色查找表进行双波段视频的快速自然感彩色融合，建立起实际应用中有利于不同观察者感知场景的操作模式。本发明通过二维颜色查找表给输入视频各帧图像直接进行颜色赋值，使算法运行速度大幅提升；融合视频中景物颜色的稳定性明显改善。由于融合视频色彩效果由观察者选定，这十分有利于观察者对场景的感知，符合实际应用中的操作模式。
-
公开(公告)号：CN102663745B
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210079156.4
申请日：2012-03-23
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明涉及一种基于视觉任务的典型场景彩色融合图像质量评价方法，属于图像处理中图像融合技术领域。本发明通过主观评价实验，采用回归分析方法建立了基于视觉任务的融合图像综合质量预测模型：目标背景感知对比度和图像清晰度可有效预测基于目标探测的图像感知质量；利用颜色协调性和清晰度可以有效预测基于场景理解的图像感知质量。与传统的图像质量评价方法相比，本发明提出基于视觉任务的图像质量评价指标可以针对彩色融合图像的应用目的进行图像质量的综合评价，虽然难以客观量化，但是其预测模型中所包含的目标背景对比度、清晰度和协调性三个基本指标易于量化计算，为融合图像综合质量客观评价的难题提供有效的解决途径。
-
公开(公告)号：CN102663745A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210079156.4
申请日：2012-03-23
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明涉及一种基于视觉任务的典型场景彩色融合图像质量评价方法，属于图像处理中图像融合技术领域。本发明通过主观评价实验，采用回归分析方法建立了基于视觉任务的融合图像综合质量预测模型：目标背景感知对比度和图像清晰度可有效预测基于目标探测的图像感知质量；利用颜色协调性和清晰度可以有效预测基于场景理解的图像感知质量。与传统的图像质量评价方法相比，本发明提出基于视觉任务的图像质量评价指标可以针对彩色融合图像的应用目的进行图像质量的综合评价，虽然难以客观量化，但是其预测模型中所包含的目标背景对比度、清晰度和协调性三个基本指标易于量化计算，为融合图像综合质量客观评价的难题提供有效的解决途径。
-
公开(公告)号：CN101867685A
公开(公告)日：2010-10-20
申请号：CN201010209534.7
申请日：2010-06-25
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明涉及一种基于颜色查找表的双波段视频快速自然感彩色融合方法，属于彩色夜视成像领域。该方法首先根据双波段灰度图像和用色彩传递方法得到的自然感彩色图像之间的像素灰度值和颜色值的对应关系，初步建立二维颜色查找表；然后，按像素间欧氏距离越接近颜色越相似的原则，进一步得到完整的颜色查找表；最后，使用该完整颜色查找表进行双波段视频的快速自然感彩色融合，建立起实际应用中有利于不同观察者感知场景的操作模式。本发明通过二维颜色查找表给输入视频各帧图像直接进行颜色赋值，使算法运行速度大幅提升；融合视频中景物颜色的稳定性明显改善。由于融合视频色彩效果由观察者选定，这十分有利于观察者对场景的感知，符合实际应用中的操作模式。
-
公开(公告)号：CN102881010B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201210310703.5
申请日：2012-08-28
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明涉及一种基于人眼视觉特性的彩色融合图像清晰度评价方法，属于图像处理中图像融合技术领域。本发明基于两方面主要的人眼视觉特性，即对比度敏感特性和亮度掩模特性，构造了人眼感知对比度模型，通过改进Peli对比度模型提出新的图像感知对比度算法，通过计算图像中细节边缘区域的人眼感知对比度来评价图像的感知清晰度，得到与人眼主观更加一致的图像清晰度客观评价模型。本方法主要用于衡量不同波段融合图像是否能满足特定的应用需求，即是否有利于观察者对图像场景内容的理解。
-
公开(公告)号：CN102158728A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110087500.X
申请日：2011-04-08
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： H04N17/00
摘要： 本发明涉及一种视频图像处理系统延时检测方法，包括以下步骤：步骤一、利用PC机编辑所需的测试图像，将测试图像送入测试视频发生器，测试视频发生器将测试图像存于flash中备用；步骤二、在测试时通过上位机按照被测系统视频标准选择测试图像，以及测试视频的具体序列形式和视频格式；步骤三、将测试视频送入被测系统；步骤四、将步骤二产生的测试视频与被测系统输出视频送入示波器或逻辑分析仪，读取输入输出的时间差，即为系统延时量。测试视频中的测试图像是连续、间隔输出的。本发明提供了一种简单、直观、实用的方法，可以精确的检测视频图像处理系统的延时。
-
公开(公告)号：CN102881010A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210310703.5
申请日：2012-08-28
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明涉及一种基于人眼视觉特性的彩色融合图像清晰度评价方法，属于图像处理中图像融合技术领域。本发明基于两方面主要的人眼视觉特性，即对比度敏感特性和亮度掩模特性，构造了人眼感知对比度模型，通过改进Peli对比度模型提出新的图像感知对比度算法，通过计算图像中细节边缘区域的人眼感知对比度来评价图像的感知清晰度，得到与人眼主观更加一致的图像清晰度客观评价模型。本方法主要用于衡量不同波段融合图像是否能满足特定的应用需求，即是否有利于观察者对图像场景内容的理解。
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
9 条记录 (耗时 0.022 秒)
