一种基于零空间维护算法的紧耦合UWB-IMU机器人自主定位方法

    公开(公告)号:CN116989788A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310782048.1

    申请日:2023-06-29

    Abstract: 本发明公开的基于零空间维护算法的紧耦合UWB‑IMU机器人自主定位方法,属于移动机器人自主导航与定位领域。本发明实现方法为:通过扩展卡尔曼滤波将UWB信息和IMU融合进行位姿估计,以提升定位精度的UWB‑IMU自主定位精度,且能够在线估计UWB锚点的位置。此外,基于EKF的SLAM系统存在不一致性问题;通过引入了FEJ(First Estimate Jacobian)‑EKF方法降低SLAM系统不一致性,通过在相同的状态点线性化展开计算可观性矩阵,维护可观性矩阵的零空间不变,确保SLAM系统具有正确的可观测矩阵的零空间维数,保证系统能观性与理想系统一致,提高UWB‑IMU机器人自主定位的能观性。

    一种基于深度相机的机器人导航避障方法

    公开(公告)号:CN117288195A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311234667.3

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 一种基于深度相机的机器人导航避障方法,属于机器人技术领域。通过将节点扩展过程转移到状态空间,并针对所得状态空间设计状态空间预估代价函数,提升机器人规划路径的连续性;采用与机器人加速度和终端误差相关的新代价函数,兼顾机器人状态空间的特点,能够更智能地衡量导航路径的质量,提高导航效率。基于对环境进行三维感知并规划三维避障,在搜索平面及机器人自身高度的垂直方向上进行碰撞检测,并规划以避开障碍物,提高机器人避障的安全性;通过引入B样条曲线优化路径,进一步提高导航路径的平滑性、安全性和动态可行性。本发明适用于机器人技术领域,提高导航避障路径的平滑性、提升机器人避障的响应速度及安全性。

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