基于积分形式的壁面热流预测方法

    公开(公告)号:CN118378559A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410267471.2

    申请日:2024-03-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于积分形式的壁面热流预测方法,基于流体的雷诺平均能量方程,采用积分方法建立湍流边界层壁面热流与湍流统计量之间的定量关系;用总热流密度的壁面法向梯度替换定量关系中的流向梯度项,通过改变积分上下限得到含有总热流密度的壁面热流方程;建立近壁面总热流密度模型,将其代替壁面热流方程中的总热流密度,获得零压力梯度湍流边界层中的壁面热流预测模型;采集流向上一个位置处流体平均温度和法向热流密度数据,根据提出的壁面热流预测模型获得壁面热流。本发明公开的方法,具有精度高、计算量小、不依赖于近壁面数据的特征,可以利用边界层外层流场信息准确预测壁面热流,预测结果对边界层厚度变化不敏感。

    基于全连接神经网络的湍流大涡模拟方法

    公开(公告)号:CN117610414A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311583029.2

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于全连接神经网络的湍流大涡模拟方法,包括:对湍流场进行直接数值模拟,获得高精度数据库,过滤后形成训练数据集和测试数据集;以数据集中的应变率张量和Leonard应力作为输入特征,以亚格子应力作为输出特征,利用训练数据集对神经网络进行训练,得到亚格子应力模型;利用测试数据集对亚格子应力模型进行验证;采用验证后的亚格子应力模型替换大涡模拟方法中亚格子应力计算部分,获得模拟模型;以模拟模型对湍流进行模拟,获得模拟结果。本发明公开的基于全连接神经网络的湍流大涡模拟方法具有精度高、稳定性好、计算量小等优点,且避免了传统动态方法对模型系数进行空间平均等处理。

    动量积分形式的壁面摩擦阻力预测方法

    公开(公告)号:CN117634338A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311529731.0

    申请日:2023-11-16

    Abstract: 本发明公开了一种动量积分形式的壁面摩擦阻力预测方法,包括以下步骤:基于流体的平均动量方程,采用积分方法建立湍流边界层壁面摩擦阻力与湍流统计量之间的定量关系;通过改变积分上下限,忽略难以获得的近壁面数据,得到含有总切应力的壁面摩擦阻力方程;根据湍流边界层近壁面的流动特征,提出近壁面总切应力模型;并用该模型代替壁面摩擦阻力方程中的总切应力,获得零压力梯度湍流边界层中的壁面摩擦阻力预测模型。本发明公开的壁面摩擦阻力预测方法具有精度高、计算量小、通用性强的特征,可以利用边界层外层流场信息准确预测壁面摩擦阻力。

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