公开(公告)号：CN119069706A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411199599.6

申请日：2024-08-29

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 陈人杰 ,  张伯焘 ,  黄永鑫 ,  梅杨 ,  高圣钰 ,  王辉荣 ,  周安彬 ,  张宁

IPC: H01M4/62 ,  H01M4/04 ,  H01M10/42 ,  H01M10/36

Abstract: 本发明涉及一种含磷锌离子电池负极修饰剂、修饰方法及其应用，属于锌离子电池技术领域。所述负极修饰剂为羟基乙叉二膦酸、羟基乙叉三膦酸、氨基三亚甲基膦酸、乙二胺四亚甲基膦酸、二乙烯三胺五亚甲基膦酸、双(1,6‑亚己基)三胺五亚甲基膦酸、三乙烯四胺六亚甲基膦酸中的一种以上；所述锌离子电池负极修饰方法，包括将所述的修饰剂加入至水中，混合均匀，得到修饰剂浓度为200～5000mg L‑1、pH值为3～7、温度为25～80℃的混合溶液，然后将锌箔加入，反应1～30min后取出，得到所述的锌离子电池负极。所述修饰剂通过调节锌离子溶剂化结构，从而抑制锌箔与活性水分子的反应，同时改善成核过电位，促进锌离子沿(002)晶面的沉积，抑制了锌枝晶的生长，提高了电池性能。

公开(公告)号：CN117070754A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202310919422.8

申请日：2023-07-25

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 辛宝平 ,  陈小慧 ,  温灵凯 ,  史公初 ,  程健 ,  张宁 ,  毕克举 ,  王佳

IPC: C22B7/00 ,  C22B1/00 ,  C22B15/00 ,  C22B3/30

Abstract: 本发明涉及一种废油漆渣中铜的资源化回收方法，属于固体废物资源化处理技术领域。所述方法如下：将废油漆渣破碎研磨；在无机盐培养基中摇床培养生物淋滤菌株得到生物淋滤液；当生物淋滤液pH降至0.6～1.4时，按2％‑10％固液比投入油漆渣粉末，摇床培养至铜离子的溶出浓度不再增加，生物沥浸结束。将生物浸出液于LIX984和磺化煤油DT100组成的萃取剂中萃取，分离富集铜的油相和水相；将油相用硫酸溶液反萃取，分离富集铜的水相和油相；将水相蒸发冷却结晶得到硫酸铜晶体。此法资源化回收了废油漆渣中的铜离子，具有回收率高、工艺简单、节能环保的特点。

公开(公告)号：CN115546196A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211388950.7

申请日：2022-11-08

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 陈禾 ,  王国庆 ,  张宁 ,  王爵 ,  刘文超 ,  谢宜壮 ,  陈亮

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于知识蒸馏的轻量级遥感影像变化检测方法，在用于遥感影像变化检测的知识蒸馏框架处通过采用原型对比蒸馏、通道归一化蒸馏以及空间归一化蒸馏的方法，引导学生模型模仿教师模型的判别特征分布，以减轻混淆对象的错误分类，同时关注空间概率分布和类别概率分布，以全面学习教师模型输出概率中包含的知识。多个蒸馏方法结合有利于提高学生模型的准确率并引导学生模型全面地学习教师输出中包含的知识，使其具备更强的变化区域识别能力生成更准确的遥感影像变化检测结果。

公开(公告)号：CN101401538B

公开(公告)日：2010-12-22

申请号：CN200810227038.7

申请日：2008-11-19

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 江放 ,  孙玉佩 ,  杨贯通 ,  杨武 ,  张宁

IPC: B26D5/14

Abstract: 本发明为高大园林树木修剪机，主要包括基础升降平台，防侧倒抱树机构、工作平台旋转机构、机械臂起升机构、机械臂伸缩机构、揽枝修剪机构和电机控制七部分。基础升降平台是剪叉式升降台；防侧倒抱树机构由曲柄滑块机构和四连杆机构构成；工作平台旋转机构采用蜗轮蜗杆减速器带动四个脚轮在工作台滚动摩擦实现平台旋转；机械臂起升机构采用曲柄摇杆机构；机械臂伸缩机构采用丝杠螺母和摩擦轮传动；揽枝修剪机构通过电锯的直线运动与机械手联动。使用本发明将使园林工作者的工作条件得以改善，降低劳动强度，消除由于人工爬树修剪造成的安全隐患，本发明体积小巧，使用方便，成本低廉，容易推广。

公开(公告)号：CN119994184A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202411254852.3

申请日：2024-09-09

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 黄永鑫 ,  高圣钰 ,  陈人杰 ,  张伯焘 ,  周安彬 ,  孟倩倩 ,  王辉荣 ,  张宁

IPC: H01M10/0567 ,  H01M10/052 ,  C01G41/00

Abstract: 本发明提供一种用于锂金属电池的电解液添加剂、电解液的设计和制备方法。本申请提供了介孔聚多巴胺和磷钨酸锂作为添加剂在锂金属电池电解液中的应用。该种电解液包括介孔聚多巴胺、磷钨酸锂、锂盐以及醚基溶剂。采用离子交换法制备Li3PW12O40纳米颗粒。通过化学粘附和物理吸附作用，使介孔聚多巴胺微球担载Li3PW12O40纳米颗粒，作为锂金属电池的复合添加剂。该种添加剂可以吸附于电池的界面，调控金属锂沉积，改善SEI膜的成分，同时降低锂离子的传输能垒，满足锂金属电池的快充需求。含有所述添加剂的电解液能显著改善锂金属全电池的循环性能和库伦效率，为锂金属电池的性能提升和产品迭代提供了一种可行的思路。

公开(公告)号：CN115394986B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202211071020.9

申请日：2022-09-02

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 陈人杰 ,  张宁 ,  黄永鑫

IPC: H01M4/36 ,  H01M4/485 ,  H01M4/58 ,  H01M10/0525

Abstract: 本发明涉及一种NiS@SnO2异质结复合材料、制备方法及其应用，属于锂离子电池技术领域。所述复合材料以NiS为内核，SnO2呈颗粒状点阵分布在NiS表面；SnO2颗粒的体积占NiS微球表面积的20％～50％；NiS和SnO2的摩尔比为0.2～0.4:1。首先通过镍盐与硫源通过水热反应自组装成表面不规则的NiS微球，再以NiS微球作为模板，加入到Sn(OH)2悬浊液中，表面沉积SnO2，形成NiS@SnO2异质结复合材料。所述复合材料在发挥异质结结构高离子/电子导电性的同时，可有效解决纳米颗粒的聚集问题以及锂离子的嵌入/脱出所带来的体积膨胀问题。

公开(公告)号：CN118429686A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410324714.1

申请日：2024-03-21

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张宁 ,  陈禾 ,  陈亮 ,  王国庆 ,  刘文超

IPC: G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10

Abstract: 本申请提供一种基于高性能量化全加网络的遥感图像场景分类方法，属于图像处理技术领域。方法包括：获取基于初始加法核的初始全加网络；对初始加法核进行量化处理，得到量化加法核；对量化加法核进行去偏量化处理，得到目标量化加法核，在初始全加网络中将初始加法核替换为目标量化加法核，得到待训练的量化全加网络；基于基准全加网络模型对量化全加网络进行去偏量化训练，得到训练后的目标量化全加网络，去偏量化训练以遥感图像样本作为训练样本、以遥感图像的场景分类作为下游任务；基于目标量化全加网络，对待识别的任一遥感图像进行场景分类。采用本申请，可以在保证网络精度的前提下，最大程度降低了硬件部署时所需要的资源开销。

公开(公告)号：CN117079156A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311078425.X

申请日：2023-08-25

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 陈亮 ,  杜瑞彤 ,  王国庆 ,  张宁 ,  刘文超

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于中间层特征提取和核范数最大化的跨域遥感场景分类方法，属于遥感图像处理领域。本发明的方法采用随机提取中间层特征的方法，以增强特征提取模块中模型的辨别能力。通过充分利用中间层特征，可以捕获遥感图像中的关键部分，减少源域和目标域之间的分布差异。本发明的方法中引入一个缩放因子，使预测输出更接近假设中的理想状态，并使用核范数最大化，以解决遥感数据集中类别间样本数量不平衡导致未标记样本预测多样性降低的问题。

公开(公告)号：CN114247989B

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202111649789.X

申请日：2021-12-30

Applicant: 北京卫星制造厂有限公司 ,  北京理工大学

Inventor： 张开虎 ,  姜澜 ,  路明雨 ,  李光 ,  李欣 ,  文科 ,  张宁 ,  胡兴平

IPC: B23K26/0622 ,  B23K26/06

Abstract: 本发明涉及的用于碳纤维复合材料的整形超快激光加工方法中，包括以下步骤：S1、将超快激光加工系统的单脉冲序列变换为双脉冲序列；S2、对纤维试片以及与基体试片，实施双脉冲序列的激光，比较纤维去除阈值Fcb与基体去除阈值Fjb的差值；S3、若差值小于A，则根据纤维去除阈值Fcb和基体去除阈值Fjb，得到纤维试片去除率与基体试片去除率相同时所需的双脉冲入射能量通量F0；S4、设置入射能量通量F0，开始加工。本发明提供了在超快激光加工中能实现碳纤维复合材料均匀去除的方法。

公开(公告)号：CN116363409A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202211680294.8

申请日：2022-12-26

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 陈禾 ,  张宁 ,  王国庆 ,  刘文超 ,  陈亮

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N5/02 ,  G06V20/13 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于高精度全加网络的机载和星载遥感场景分类方法，所提出的全加网络相较于传统的卷积神经网络，在硬件部署时所需的资源开销大幅降低；此外面向全加网络这种新颖的网络结构，通过所提出的训练方法大幅缓解了其性能损失，使用所提出的训练方法可以获得资源高效、性能优越的全加网络，适合被应用于资源敏感场景中进行硬件部署；在资源、功耗严格受限的应用环境中，本发明可以满足深度神经网络的庞大的计算量与存储需求，为实现机载、小卫星平台的多功能遥感影像在线智能场景分类提供了支撑，在灾害预警及应急、环境监测、情报收集等民事及军事领域中都发挥着重要作用。