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公开(公告)号:CN114202265A
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202111281371.8
申请日:2021-11-01
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本申请公开了一种智能备件箱、系统和方法,所述智能备件箱包括箱体及设置在箱体的定位模块、无线通信模块、摄录模块、数字对象标识。所述定位模块,用于根据卫星导航信号,确定箱体所在位置。所述摄录模块,用于摄取视频和/或录音。所述无线通信模块,用于发送箱体位置信息、音视频数据。所述数字对象标识,用于扫描读取备件信息。所述系统还包含服务器。本申请解决备件储运和使用过程中的安全性、便利性的问题。
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公开(公告)号:CN112101116A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010827662.1
申请日:2020-08-17
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01R31/316
Abstract: 本发明的一个实施例公开一种基于深度学习的模拟电路故障诊断方法,该方法包括:S10、搭建深度学习故障诊断模型中的深度学习网络;S20、采集模拟电路的输出时域脉冲响应信号,包括训练集和测试集;S30、对所述训练集和测试集分别作归一化处理,获得所述训练集和测试集的归一化脉冲响应信号;S40、将所述训练集的归一化脉冲响应信号作为输入,将采集所述训练集时设置的故障标签作为输出,训练所述深度学习故障诊断模型,得到所述模拟电路的故障诊断模型;S50、将所述测试集的归一化脉冲响应信号作为所述模拟电路的故障诊断模型的输入,得到所述测试集的诊断状态。
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公开(公告)号:CN112101116B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202010827662.1
申请日:2020-08-17
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06F30/367 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01R31/316
Abstract: 本发明的一个实施例公开一种基于深度学习的模拟电路故障诊断方法,该方法包括:S10、搭建深度学习故障诊断模型中的深度学习网络;S20、采集模拟电路的输出时域脉冲响应信号,包括训练集和测试集;S30、对所述训练集和测试集分别作归一化处理,获得所述训练集和测试集的归一化脉冲响应信号;S40、将所述训练集的归一化脉冲响应信号作为输入,将采集所述训练集时设置的故障标签作为输出,训练所述深度学习故障诊断模型,得到所述模拟电路的故障诊断模型;S50、将所述测试集的归一化脉冲响应信号作为所述模拟电路的故障诊断模型的输入,得到所述测试集的诊断状态。
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