公开(公告)号：CN118551456A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410986063.2

申请日：2024-07-23

Applicant: 北京市建筑设计研究院股份有限公司

Inventor： 薛红京 ,  高志斌 ,  束伟农 ,  徐全胜 ,  常菲 ,  蔡青 ,  耿伟 ,  姜子洵

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G06F111/04 ,  G06F119/14

Abstract: 本公开涉及建筑工程领域，公开了基于多数据耦合图神经网络的震振支座设计方法，该方法包括：获得震振支座的基本参数；对基本参数进行预处理，获得相关参数；基于基本参数和相关参数，确定组合参数；基于力学约束条件对组合参数进行筛选，确定筛选参数；将筛选参数输入训练好的图神经网络，确定最佳参数；将最佳参数输入到建筑信息模型中，获得震振支座设计结果。通过结合图神经网络和建筑信息模型，综合考虑震振支座的物理特性、几何形状和复杂关系，提高震振支座数据的准确性和预测能力，有助于提高设计效率。

公开(公告)号：CN118551456B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410986063.2

申请日：2024-07-23

Applicant: 北京市建筑设计研究院股份有限公司

Inventor： 薛红京 ,  高志斌 ,  束伟农 ,  徐全胜 ,  常菲 ,  蔡青 ,  耿伟 ,  姜子洵

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G06F111/04 ,  G06F119/14

Abstract: 本公开涉及建筑工程领域，公开了基于多数据耦合图神经网络的震振支座设计方法，该方法包括：获得震振支座的基本参数；对基本参数进行预处理，获得相关参数；基于基本参数和相关参数，确定组合参数；基于力学约束条件对组合参数进行筛选，确定筛选参数；将筛选参数输入训练好的图神经网络，确定最佳参数；将最佳参数输入到建筑信息模型中，获得震振支座设计结果。通过结合图神经网络和建筑信息模型，综合考虑震振支座的物理特性、几何形状和复杂关系，提高震振支座数据的准确性和预测能力，有助于提高设计效率。