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公开(公告)号:CN119153008A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411159945.8
申请日:2024-08-22
Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) , 北京大学
Abstract: 本发明涉及辅助医疗技术领域,公开了一种临床试验匹配方法、装置、设备、介质及产品,本发明获取患者的病历信息;将病历信息输入预先设置的通用条件匹配模型进行遍历,通用条件匹配模型中包括第一预设个数的通用判断条件,生成每一个通用判断条件一一对应的判别标签;根据判别标签,初步筛选患者符合的试验方案,确定初步试验方案;将病历信息、初步试验方案输入预先设置的特异条件匹配模型进行二次筛选,获得二次筛选后的终极试验方案。该方法不仅可以有效提高试验方案匹配的准确性,且不容易出错,还可以有效提高临床试验受试对象的招募效率。
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公开(公告)号:CN119942512A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510035572.1
申请日:2025-01-09
Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 北京大学
IPC: G06V20/62 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/164 , G06V30/19 , G16H10/60
Abstract: 本申请涉及一种病历图片OCR识别方法、装置、计算机设备及介质,其中,方法包括:获取初始病历图片;对初始病历图片基于预设prompt的SAM模型分割,得到分割病历图片;识别分割病历图片中文本框位置;根据文本框位置对分割病历图片进行图片旋转,得到旋转后的病历图片;对旋转后的病历图片进行OCR识别。整个过程中,基于预设prompt的SAM模型对初始病历图片进行分割,去除不相关的噪音图像,并且根据文本框位置进行图片旋转,避免出现内容乱序,可以实现准确的病历图片OCR识别。
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