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公开(公告)号:CN119181496A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202310743288.0
申请日:2023-06-21
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提出了一种预测受精障碍发生风险并优化体外受精方案的方法。首先,筛选临床常规检查化验指标。构建基于经典有序Logistic回归模型和贝叶斯网络模型的预测模型。结合专家评估筛选主要指标用于构建预测模型。其次,利用机器学习算法构建并优化了预测模型。所述模型包括均衡化模型和非均衡化模型。最后,根据最佳预测模型构建了预测系统,用于选择体外受精方案。该系统可根据患者基本信息预测在使用不同体外受精技术的情况下完全不受精和受精率低下的概率,帮助生殖临床医生制定个体化最佳方案。
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公开(公告)号:CN118248343A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410200023.0
申请日:2024-02-22
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明公开了一种用于辅助生殖后异位妊娠发生风险的预测方法及系统,预测方法包括:采集异位妊娠相关危险因素数据,包括辅助生殖胚胎移植后的血清人绒毛膜促性腺激素水平、子宫内膜厚度以及器质性不孕数据;将采集得到的异位妊娠相关危险因素数据进行线性回归。该预测方法能提前异位妊娠警惕时间且预测准确性高,对血清人绒毛膜促性腺激素水平测量的时间没有严格要求,且采集数据不包括特殊检查项,适合临床推广应用。
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公开(公告)号:CN118817904B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411311605.2
申请日:2024-09-20
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及医学检测领域,具体的,本发明提供一种PA66作为卵巢储备功能减退诊断标志物的用途。本发明微塑料尼龙66(PA66)可显著影响动物的卵巢功能,基于卵泡液中PA66浓度进行了DOR发生风险模型预测,受试者工作特征曲线(ROC)和曲线下面积(AUC)显示,该模型的AUC为0.827 (95%CI:0.723‑0.933),PA66截断值为0.4 ug/mL时,达到最佳预测,灵敏度为74.3%,特异度为87.5%,可有效诊断卵巢储备功能减退的发生。
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公开(公告)号:CN118817904A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411311605.2
申请日:2024-09-20
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及医学检测领域,具体的,本发明提供一种微塑料尼龙66(PA66)作为生物标志物在制备用于诊断卵巢储备功能减退(DOR)诊断的试剂盒中的用途。本发明微塑料尼龙66(PA66)可显著影响动物的卵巢功能,基于卵泡液中PA66浓度进行了DOR发生风险模型预测,受试者工作特征曲线(ROC)和曲线下面积(AUC)显示,该模型的AUC为0.827(95%CI:0.723‑0.933),PA66截断值为0.4 ug/mL时,达到最佳预测,灵敏度为74.3%,特异度为87.5%,可有效诊断卵巢储备功能减退的发生。
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